Название реферата: Статистика внешнеэкономической деятельности Российской Федерации - экспорт и импорт товаров
Раздел: Международные отношения и мировая экономика
Скачано с сайта: www.refsru.com
Дата размещения: 27.03.2013
Статистика внешнеэкономической деятельности Российской Федерации - экспорт и импорт товаров
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1 Теоретические основы Статистики внешнеэкономической деятельности РФ. Экспорт и импорт товаров
1 Сущность и виды ВЭД
2 Проблемы и перспективы экспорта и импорт
3 Основные принципы торговой политики РФ
4 История развития внешне экономической деятельности в РФ
5 Перспективы дальнейшего развития
6 Система показателей статистики внешней торговли
Глава 2 Расчет и статический анализ внешнеэкономической деятельности РФ
1 Сводка и группировка
2 Средние величины
3 Вариация
4 Ряды динамики
5 Относительные величины
6 Выборка
7 Индексный метод в факторном анализе фондового рынка
Заключение
Список литературы
Приложения
ВВЕДЕНИЕ
Цель курсовой работы – провести статистическое исследование внешнеэкономической деятельности РФ.
Для достижения данной цели необходимо выполнить следующие задачи:
1. Изучить теоретические аспекты статистического исследования внешнеэкономической деятельности;
2. Провести статистическое исследование внешнеэкономической деятельности РФ.
Объектом данной работы является внешнеэкономическая ситуация в РФ, предметом – экспорт и импорт.
Актуальность данной темы определяется современным состоянием внешнеэкономической деятельности в Российской Федерации, так как внешнеэкономическая деятельность становится все более важным фактором развития народного хозяйства и экономической стабилизации страны. Сейчас нет практически ни одной отрасли в промышленно развитых странах, которая не была бы вовлечена в сферу внешнеэкономической деятельности. Вот почему эта тема актуальна сегодня, когда все большее число предприятий вовлекается во ВЭД и на их пути возникает множество проблем, связанных с регулированием данной деятельности государством.
Во всех странах регулирование внешней торговли - основная форма экономического сотрудничества между странами, осуществляется в той или иной мере государством в зависимости от ставящихся экономических, социальных и политических задач в стране и обстановки в мире. Международные экономические отношения являются одной из наиболее динамично развивающихся сфер экономической жизни.
Глава 1 Теоретические основы Статистики внешнеэкономической деятельности РФ. Экспорт и импорт товаров
1 Сущность и виды ВЭД
ВЭД (внешнеэкономическая деятельность) — совокупность организационно-экономических, производственно-хозяйственных и оперативно-коммерческих функций экспортоориентированных предприятий с учётом избранной внешнеэкономической стратегии, форм и методов работы на рынке иностранного партнера. [2, с.232]
В соответствии с законодательством РФ под определением внешнеэкономическая деятельность понимается внешнеторговая, инвестиционная и иная деятельность, включая производственную кооперацию, в области международного обмена товарами, информацией, работами, услугами, результатами интеллектуальной деятельности (правами на них).
ВЭД осуществляется на уровне производственных структур (фирм, организаций, предприятий, объединений и т. д.) с полной самостоятельностью в выборе внешнего рынка и иностранного партнёра, номенклатуры и ассортиментных позиций товара для экспортно-импортной сделки, в определении цены и стоимости контракта, объёма и сроков поставки и является частью их производственно-коммерческой деятельности как с внутренними, так и с зарубежными партнёрами.
ВЭД относится к рыночной сфере, базируется на критериях предпринимательской деятельности, структурной связи с производством и отличается правовой автономностью и экономической, а также юридической независимостью от отраслевой ведомственной опеки.
Исходным принципом ВЭД предприятий служит коммерческий расчёт на основе хозяйственной и финансовой самостоятельности и самоокупаемости с учётом собственных валютно-финансовых и материально-технических возможностей.
Виды ВЭД
Различают следующие виды ВЭД:
· внешнеторговая деятельность;
· международное разделение труда;
· производственная кооперация;
· международное инвестиционное сотрудничество;
· валютные и финансово-кредитные операции;
· отношения с международными организациями.
Внешнеторговая деятельность
Внешнеторговая деятельность — это предпринимательство в области международного обмена товарами, работами, услугами, информацией и результатами интеллектуальной деятельности.
Предпосылки и условия международного разделения труда в значительных масштабах возникли в эпоху развития капитализма благодаря промышленному перевороту, появлению машинной индустрии, специализации производства. Спрос на отдельные виды товаров в различных странах, которые не могли добывать и производить их в достаточном количестве, стимулировали развитие внешней торговли дефицитными товарами. Торговля и излучаемые от нее выгоды подталкивали страны к расширению производства таких товаров, в результате чего труд в этих странах сосредотачивался на производстве определенных видов экономического продукта.
Производственная кооперация
Производственная кооперация в составе ВЭД предприятий и фирм также представляет одну из форм сотрудничества между иностранными партнёрами в различных, но конструктивно связанных между собой процессах технологического разделения труда. Сам технологический процесс разделения труда означает распределение его участников в цепи создания и реализации продукции по основным его фазам, от изучения потребностей на внутренних и внешних рынках до доведения её до конечных потребителей. Производственная кооперация характерна для однородных сфер производства и обращения, для научно-технической, инвестиционной и сервисной областей, например, для обрабатывающей промышленности.
Согласованность действий партнёров в рамках производственной кооперации достигается путём:
взаимного планирования экспортной и импортозамещающей продукции;
прогнозирования и совместного ведения научных разработок, обеспечения их необходимой аппаратурой, приборами и материалами, испытательными стендами и научно-технической информацией;
организации процесса подготовки кадров.
При этом собственность кооперантов не обособляется, а сотрудничество обеспечивается на возмездной основе и строится по принципу прямых связей между производителями однородной продукции.
Международное инвестиционное сотрудничеств
Международное инвестиционное сотрудничество предполагает одну из форм взаимодействия с иностранными партнерами на основе объединения усилий финансового и материально-технического характера. Целями такого сотрудничества являются расширение базы развития и выпуска экспортной продукции, ее систематическое обновление на основе критериев конкурентоспособности и облегчение процессов ее реализации на внешнем рынке. Подобные задачи могут быть решены за счет организации, например, совместного производства. Совместное предпринимательство возможно прежде всего на базе обмена технологиями, услугами с последующим распределением программ выпуска продукции и ее реализации, а также в форме образования и функционирования концессий, консорциумов, акционерных компаний, международных неправительственных организаций и т. п.
Валютные и финансово-кредитные операции
Валютные и финансово-кредитные операции в качестве вида ВЭД предприятии и фирм следует рассматривать в первую очередь как содействующие, сопровождающие любую внешнеторговую сделку в виде финансовых обязательств, связанных с обеспечением платежа за поставленную продукцию через конкретные формы расчета, а также валютных операций, совершаемых в целях избежания курсовых потерь.
Немаловажным сектором внешнеэкономического комплекса является участие в международных организациях, будь то правительственных или не правительственных. В современных международных отношениях международные организации играют существенную роль как форма сотрудничества государств и многосторонней дипломатии. Для межгосударственной организации характерны следующие признаки: членство государств; наличие учредительного международного договора; постоянные органы; уважение суверенитета, государств-членов. С учетом этих признаков можно констатировать, что международная межправительственная организация — это объединение государств, учрежденное на основе международного договора для достижения общих целей, имеющая постоянные органы и действующая в общих интересах государств — членов при уважении их суверенитета. [4, с.232]
2 Проблемы и перспективы экспорта и импорт
Синонимом процветания экономики является высокий экспортный потенциал страны, производство конкурентоспособной продукции. Но вполне разумное стремление государства увеличивать экспорт, а не импорт товаров можно рассматривать и как парадокс — нация сознательно стремится отдавать товары, а не получать их. Не приводит ли такое стремление к сокращению внутреннего потребления? Влияют ли и каким образом внешнеэкономические связи на макроэкономическое равновесие национальных экономик?
В условиях открытой экономики внешние факторы — экспорт, импорт, иностранные инвестиции влияют на производство, уровень доходов и занятость внутри страны, и следовательно, с помощью внешних факторов можно влиять на макроэкономическое равновесие. Экспортируемые товары действительно потребляют иностранные граждане, но экспорт дает импульс росту национального производства, дохода и занятости. Анализируя закрытую экономику, мы исходим из того, что весь произведенный национальный доход (Y) расходуется внутри страны на потребление (С), инвестиции (I) и государственные расходы (G):
Y=С+I+G. (1)
Экспорт действует как составляющая совокупных расходов, наряду с потреблением (С), инвестициями (I), государственными расходами (G), т.е. он увеличивает совокупный спрос. Большему объему совокупных расходов соответствует более высокий уровень равновесного объема производства. Следовательно, рост экспорта может увеличивать национальный доход. К тому же эффекту приводят и иностранные инвестиции. Импорт в этой модели рассматривается как функция национального дохода. Иначе говоря, на товары, которые импортируются, приходится тратить часть произведенного в стране национального дохода, стимулируя тем самым производственную активность в другой стране. Таким образом, импорт, увеличивая количество товаров, приводит к сокращению расходов на производство внутри страны. Введем экспорт (X) и импорт (М) в формулу (1):
Y=C+I+G+X-M (2)
На первый взгляд выводы из этих уравнений для государственной политики однозначны. В условиях спада производства необходимо сдерживать импорт и поощрять экспорт. Вывод в целом верный. Однако при этом не стоит забывать, что экспорт одной страны — это импорт другой. Следовательно, ориентация всех стран на экспортную экспансию, т.е. в известной степени на стимулирование собственного производства за счет других стран, вряд ли осуществимо.
Если импорт страны, согласно теории Кейнса, можно рассматривать как функцию ее собственного национального дохода, то экспорт предстает как функция национального дохода других стран. [5, с.232]Следовательно, сокращение или увеличение экспорта обусловлено не только нашим желанием увеличивать его или уменьшать, но и сокращением или увеличением национального дохода других стран. Кроме того, желание продавать должно быть подкреплено наличием конкурентоспособной продукции, необходимо учитывать покупательную способность партнеров, их желание приобретать вашу продукцию.
С другой стороны, потребность наращивания экспорта населением ощущается косвенно через нужду в импорте. Государственный контроль над импортом может лишить внутренний рынок многих потребительских товаров, снизить уровень потребления в стране. В условиях экспортной экспансии, когда позиции на внешних рынках только завоевываются и конкурентоспособную продукцию стараются экспортировать, приходится подчас мириться с преобладанием на внутреннем рынке товаров неконкурентоспособных национальных производств.
И наконец, как уже отмечалось, путь всемерного поощрения экспорта может способствовать подъему экономики и повышению благосостояния населения при условии, что средства, получаемые от экспорта, идут не на поддержание отсталых производств, а на структурную перестройку экономики с учетом долгосрочных структурных сдвигов в мировом хозяйстве с тем, чтобы страна могла занять более достойное место в системе международного разделения труда и использовать его преимущества с большей выгодой для себя.
При оценке экономического состояния общества возникает необходимость в выявлении соотношения между импортом и экспортом страны. Это соотношение определяется при составлении платежного баланса страны, составной частью которого является торговый баланс. [6, с.267]Здесь отметим, что обобщающим показателем платежного баланса является его сальдо — разница между импортными и экспортными его статьями. Превышение импорта из других стран над собственным экспортом дает отрицательное сальдо платежного баланса и может привести к неприятным экономическим последствиям, например, внешнеторговому дефициту. Для оплаты последнего страна вынуждена делать долги. Для погашения долгов чаще всего приходится уменьшать внутренне потребление.
3 Основные принципы торговой политики РФ
На объемы, структуру и региональное распределение российского экспортно-импортного обмена заметное влияние оказали меры государства по регулированию внешней торговли. В целом его основные направления отвечают задачам российской экономики и внешней торговли, проведению начатых реформ. Примером может служить изданный в 1995 году закон «О государственном регулировании внешнеторговой деятельности». Однако есть и негативные стороны – недоработанность многих аспектов нормативно-правовой базы, непоследовательность и поспешность в принятии отдельных решений. [7, с.123]
Отношения РФ с иностранными государствами в области внешнеторговой деятельности строятся на основе соблюдения общепризнанных принципов и норм международного права и обязательств, вытекающих из международных договоров России.
В целях интеграции экономики России в мировую экономику Российская Федерация в соответствии с общепризнанными принципами и нормами международного права участвует в международных договорах о таможенных союзах и свободных экономических зонах со всеми вытекающими отсюда последствиями.
В настоящее время торговая политика России осуществляется посредством таможенно-тарифного регулирования (экспортные и импортные таможенные тарифы) и нетарифного регулирования ( в частности, путем квотирования и лицензирования ) внешнеторговой деятельности. Не допускаются иные методы государственного регулирования внешнеторговой деятельности путем вмешательства и установления различных ограничений органами государственной власти. Экспорт и импорт осуществляются без количественных ограничений. Количественные ограничения вводятся в исключительных целях :
1. обеспечения национальной безопасности РФ;
2. выполнения международных обязательств РФ с учетом состояния на внутреннем товарном рынке;
3. защиты внутреннего рынка РФ.
В целях защиты национальных интересов действует система экспортного контроля. Существуют технические, фармакологические, санитарные, ветеринарные, фитосанитарные и экологические стандарты и требования в отношении ввозимых товаров, контроль за их качеством. Предусматриваются защитные меры в отношении импорта товаров, наиболее яркое проявление которых мы видим в растущих импортных пошлинах.
В настоящее время Правительство России уделяет большое внимание проекту Федеральной программы развития экспорта России, основной целью которой является увеличение стоимостного объема российского экспорта, расширение его номенклатуры за счет продукции с повышенной степенью обработки, наукоёмких товаров, технологий. Механизм реализации программы предусматривает образование фонда развития высокотехнологического экспорта, пополняемого за счет получения бюджетных ссуд, формируемых путем отчислений от налога на добавленную стоимость и направляемых на кредитование экспортоориентированных проектов. [9]
Программа предполагает свести воедино и систематизировать меры содействия развитию машинотехнического экспорта. Программой предусмотрено умеренное бюджетное финансирование наиболее эффективных проектов развития экспортных производств.
Среди других важных решений, касающихся стимулирования российских производителей экспортных товаров, необходимо также отметить проект постановления Правительства РФ “ О создании системы кредитования производства экспортных товаров и страхования экспортных кредитов”.
Переход России к рыночной экономике сопровождается помимо глубоких внутренних структурных преобразований, изменением торгово-экономических отношений.
По информации Минторга внешнеторговый оборот РФ в 1998 году сократился на 17% по сравнению с 1997 годом и составил , без учета неорганизованной торговли, 116 млрд. долларов. В 1998 году экспорт сократился до 72 млрд. долларов, импорт также на 17%, до 44 млрд. долларов. Министр торговли РФ Георгий Габуния на коллегии Министерства торговли заявил что на страны дальнего зарубежья в 1998 году пришлось 81% экспорта и 72% импорта РФ. Обьем торговли со странами ближнего зарубежья сократился на 15% и не превышает 26 млрд. долларов. Экспорт в эти страны составил 14 млрд. долларов, импорт 12 млрд. В 1998 году более 40% общего обьема экспорта из РФ приходится на ТЭК по данным Министерства физический обьем экспорта нефти в 1998 году вырос на 7%, природного газа на 2%.[10]
На объемы , структуру, и динамику экспорта в значительной мере влияют продолжающийся спад промышленного производства, ухудшение конъюнктуры мирового рынка, отсутствие последовательной государственной экспортной политики, динамика валютного курса рубля. При сокращении объемов внешней торговли продолжается ухудшение ее структуры: растет доля топливно-сырьевой продукции в экспорте при дальнейшем сокращении в нем доли изделий машиностроения ( в торговле с западными странами она вообще приближается к нулю ) , в импорте резко возросла доля сырья и потребительских товаров при резком сокращении удельного веса оборудования и технологий. Именно последнее является основным фактором образования существенного активного сальдо во внешней торговле России за последнее время, стагнации инвестиционного процесса в стране.
Объем иностранных инвестиций в Россию за 9 месяцев 1998 года составил 18 млрд. 600 млн. долларов По данным ЦБР,это почти вдвое меньше аналогичного показателя 1997 года. Прямые инвестиции в российскую экономику составили всего 8% от этой суммы. Иностранные инвестиции в российские компании за 9 месяцев 1998 года составили 11 млрд. 600 млн.долларов против 25 млрд. в 1997 году.
Положительное сальдо внешнеторгового баланса России, т.е. превышение экспорта над импортом увеличилось за последние три месяца 1998 года более чем вдвое по сравнению с уровнем третьего квартала. После кризиса в августе 1998 года российский рубль к концу года потерял 70% стоимости, что сделало российский экспорт более дешевым, а импортные товары на внутреннем рынке более дорогими. Только за последние три месяца 1998 года объем российского импорта сократился на 4 млрд. долларов, с 13,5 до 9,5 млрд., при этом объем российского экспорта увеличился на 1 млрд. долларов.
Низкие показатели импорта связаны преимущественно с сокращением государственных расходов на централизованные закупки и ужесточением таможенно-тарифной и налоговой системы. Сказались также ограничения внешних заимствований, задолженность государства и предприятий иностранным партнерам, постепенная отмена бюджетного дотирования импорта.
Применяемые ведущими промышленно развитыми странами меры по защите внутренней экономики и интересов своих бизнесменов (в том числе административные) по жесткости значительно превосходят российские. Законодательство этих стран продолжает характеризовать Россию как государство с нерыночной экономикой, что не соответствует результатам общеэкономических преобразований в стране.
Это дает возможность западным странам под различными предлогами создавать препятствия на пути российского экспорта, причем даже в отношении сырьевых товаров, это затрагивает интересы производителей на их собственных рынках. Что касается экспорта высокотехнологичной продукции и услуг, то на Россию оказывается давление даже в случае ее попыток выйти на рынки развивающихся стран.
Можно привести следующие примеры ущемления интересов российских экспортеров:
а) применение антидемпинговых мер на основе дискриминационных положений национального законодательства, позволяющих игнорировать конкурентные преимущества России (против российских товаров действует свыше 20 таких мер: в США они распространяются на поставки урана, ферросилиция, карбамида; в странах ЕС – хлоркалия, чугуна, изобутанола, карбида кремния и др.);
б) затрудненный доступ на рынки для товаров и услуг высокой технологии, где Россия имеет очевидные конкурентные преимущества (космические запуски коммерческих грузов российскими носителями, ядерные технологии);
в) ограничения доступа России к передовым технологиям на основе национальных списков товаров «двойного назначения»;
г) использование стандартов и технических барьеров, процедур испытаний и сертификации, которые усложняют, а в ряде случаев делают невозможным экспорт российской продукции (гражданская авиатехника, пушнина – в странах ЕС).
Со своей стороны, Правительство России со значительным опозданием стало предпринимать целенаправленные действия для создания адекватного мировым нормам механизма защиты интересов российских производителей как внутри страны, так и за рубежом, предотвращения «утечки» из страны средств, а также недопущения недобросовестной конкуренции, хотя попытки предотвратить либерализацию с непредсказуемыми последствиями предпринимались с самого начала реформ.
Главной целью развития ВЭС является равноправная интеграция России в систему международных экономических отношений, с тем чтобы использовать в интересах страны преимущества международного разделения труда. Нынешняя модель взаимодействия России с мировым рынком не соответствует ни ее потенциальным возможностям, ни долговременным экономическим интересам.
4 История развития внешне экономической деятельности в РФ
Превышение душевого объема производства сырья над среднемировым уровнем не является признаком экономики «сырьевого» типа. В 2004 г. в мире добывалось нефти и газа 0,56 т и 0,44 тыс. куб. м; в России – 3,19 и 4,4; в странах ОЭСР – 0,75 и 0,75; в США – 0,91 и 1,88. Более высокие объемы добычи сырья в развитых странах компенсируются их более высоким потреблением ресурсов. Критерием сырьевого характера экономики является доля сырьевых товаров в экспорте. Если в основном экспортируется сырье, то это означает, что экономика страны не в состоянии конкурировать с зарубежными странами в создании продукции и услуг потребительского и инвестиционного назначения. К сожалению, сырьевая специализация российской экономики только усиливается. Экспорт углеводородов увеличился с 28 млрд. долл. США в 1998 г. до 191 млрд. долл. в 2006 г., т.е. в 6,83 раза. Даже с поправкой на инфляцию доллара стоимость экспорта углеводородов из России возросла в 5,5 раза. Соотношение экспорта углеводородов с ВВП возросло при этом с 10% до 19,3%. Такой рост притока «нефтедолларов» привел не только к повышению объема валового внутреннего продукта (ВВП) и доходов населения, но и к финансовому благополучию государства, досрочно погасившего свои долги перед другими странами. Почему же растущая зависимость экономики России от экспорта сырья вызывает озабоченность не только у экспертов, но и у правительственных чиновников? Другими словами, чем плоха «сырьевая» модель экономики?
Во-первых, «сырьевой» модели экономики присуща экономическая нестабильность, периодически приводящая к финансовым и даже социально-политическим кризисам. Соответственно, нежелательно усиление зависимости экономического развития России, а значит – и социально-политической ситуации в ней от уровня мировых цен на нефть. Эта зависимость тем сильнее, чем выше доля углеводородов в экспорте товаров (включая услуги). А она увеличилась с 32% в 1998 г. до 57% в 2006 г. Удельный вес основных видов топливно-энергетических ресурсов (нефти, нефтепродуктов, природного газа, каменного угля, кокса и полукокса, электроэнергии) в общем объеме экспорта товаров в июне 2007 г. составил 62,7% (в июне 2006г. – 67,0%), черных металлов, меди, никеля, алюминия – 11,1% (10,1%), а машин и оборудования – всего 5,9% (5,0%).
При этом в натуральном выражении экспорт нефти возрос за 1999-2006 гг. менее чем вдвое (со 137 до 248 млн. т), равно как и экспорт нефтепродуктов (с 57 до 104 млн. т). Экспорт газа остался в 2006 г. на уровне 1998 г. (203 млрд. куб. м). Таким образом, основной причиной огромного притока «нефтедолларов» в последние годы в российскую экономику стал многократный рост дефлятированных мировых цен на нефть. Но эти цены могут через несколько лет снизиться в «разы» так же быстро, как и поднялись, что приведет к невозможности погашения российского внешнего долга, как это произошло в 1980-х гг. с внешним долгом СССР. Падение к 1998 г. дефлятированной цены нефти сорта «Brent» до 17% от уровня 1980 г. послужило одной из причин валютно-финансового кризиса в России в 1998 г.
5 Перспективы дальнейшего развития
Перспективы дальнейшего развития российской экономики по-прежнему будут определяться главным образом конъюнктурой цен на углеводородное сырье. Например, в прогнозе социально-экономического развития РФ на 2008- 2010 гг. приросты важнейших макропоказателей за 2007-2010 гг. существенно различаются по вариантам изменения цен на нефть марки «Urals» (от 39 долл./барр. до 62 долл./барр.). Диапазоны значений индексов прироста макро-показателей по вариантам весьма широки: ВВП – от 17,1 до 20,5%; инвестиций в основной капитал – от 31,5 до 40,1%; реальных располагаемых доходов населения – от 20,7 до 30,8%. Зависимость социально-экономического развития России от динамики мировых цен на нефть сильнее, чем от экономической политики и институциональных реформ.
Во-вторых, «сырьевая» модель экономики не обеспечивает нормального развития России хотя бы потому, что запасы полезных ископаемых со временем истощаются, а разведка новых месторождений требует все более высоких удельных капиталовложений. Официальные данные о запасах нефти и газа отсутствуют. По данным ООО «Газпром», в 2005 г. запасы газа составили 47,7 трлн. куб. м (27,9% мировых запасов). В этом году впервые за много лет прирост запасов перекрыл объем добычи газа, однако уже в 2006 г. они сравнялись. В 2003 г. публиковалась оценка разведанных извлекаемых запасов нефти в РФ в 25,2 млрд. т. За 1994-2001 годы они сократились на 700 млн. т. Планы резкого наращивания запасов нефти в будущем государство пока что не подкрепляет соответствующими мерами экономического регулирования. В течение 90-х годов запасы нефти уменьшились на 14%, и до сих пор их прирост не покрывает добычи. Более десятилетия Россия «проедала» запасы нефти и газа, оставшиеся от СССР. При этом кажущиеся еще огромными запасы углеводородов все труднее и дороже добывать. Вполне возможно, что в ближайшие десятилетия российская экономика столкнется с сокращением добычи нефти и газа, а прогнозы ее роста останутся лишь прожектами. Поэтому уже сейчас важнейшей задачей экономической политики является трансформация «нефтедолларовых» рентных доходов в активы, приносящие прибыль, независимо от цен на нефть.
В-третьих, «сырьевая» модель экономики плоха тем, что быстрый рост экспорта сырья благодаря росту его добычи или цен на рынках порождает экономический парадокс, известный как «голландская болезнь». Ее сущность заключается в том, что рост добычи и экспорта сырья в минерально-сырьевом секторе приводит к перемещению ресурсов труда и капитала из торгуемого сектора в неторгуемый несырьевой сектор. В России «голландская болезнь» пока что проявляется в «мягкой форме», а именно – в отставании роста обрабатывающих производств по сравнению с ростом ВВП. В целом их рост отстал в 2005-2006 гг. от роста ВВП лишь на 2,8%. В то же время, рост производства пищевых продуктов, включая напитки, и табака отстал за два года от роста ВВП на 3,1%; текстильного и швейного производства – на 6,9%; машин и оборудования – на 9,1%; транспортных средств и оборудования – на 3,6%. Рост выпуска электрооборудования, электронного и оптического оборудования в 2000-2004 гг. опередил рост ВВП на 73%, а в 2005-2006 гг. – лишь на 0,44%. Такая динамика выпуска промышленностью несырьевых торгуемых продуктов во многом объясняется изменением реального курса рубля. В 1998 г. он упал по отношению к доллару на 46,7%, что резко повысило ценовую конкурентоспособность российских производителей. Однако в конце 2006 г. реальный курс рубля к доллару на 13% превысил уровень конца 1997 г. К концу августа это превышение возросло до 20%.
В-четвертых, недостатком «сырьевой» модели экономики является недостаточно быстрый научно-технический прогресс (НТП). А ведь он является основным источником современного экономического роста. В сырьевом секторе состав продукции почти не меняется, а применение новых технологий связано с созданием новых машин, оборудования, транспортных средств, реагентов, методов разведки и бурения скважин и т.д. Т.е. без НТП в торгуемом секторе стране приходится эти технологии импортировать. Получая природную ренту, страна-экспортер сырья в то же время вынуждена платить «интеллектуальную ренту» странам – технологическим лидерам.
Можно сделать вывод: если ничего не менять, то будущее российской экономики сведется к роли сырьевого придатка стран Запада и Китая. Но как ее избежать? Во-первых, сменить модель экономического развития (см. параграф 3). Во-вторых, изменить макроэкономическую политику. Нужно перестать девальвировать рубль, привлекая спекулятивные капиталы из-за рубежа. Это позволит ослабить «голландскую болезнь». Надо прекратить практически бесплатное кредитование западных стран и начать вкладывать государственные средства в реальные активы. Обеспечив отток спекулятивного капитала из России и заместив иностранные займы российских госкомпаний бюджетными кредитами, можно без усиления инфляции инвестировать средства Фонда национального благосостояния в развитие российского машиностроения. Можно вкладывать нефтяные доходы внутри страны, не провоцируя, а замедляя инфляцию: в высокотехнологичные инвестпроекты; в создание компаний на высокомонополизированных рынках; в расширение «узких мест», порождающих структурную инфляцию (например, в развитие цементной промышленности); в отрасли, в которых улучшатся конкурентные преимущества в случае падения цен на нефть. Уже сейчас государству нужно форсировать строительство и модернизацию российских авиастроительных или автомобильных заводов, вкладывая средства в приобретение их акций или в создание новых компаний с полным циклом производства, не занимающихся лишь «отверточной» сборкой.
6 Система показателей статистики внешней торговли
Формирование системы статистических показателей, характеризующих экспортные операции.
Статистическое наблюдение внешнеторговых операций, как и любое другое исследование, независимо от его масштабов и целей, заканчивается расчетом и анализом различных статистических показателей, которые дают количественную характеристику исследуемого явления в тесной взаимосвязи с внутренними процессами этого явления, его сущностью. Как правило, изучаемые процессы достаточно сложны, поэтому в анализе используется система статистических показателей, а не отдельно взятые показатели.
Система статистических показателей определяется как совокупность взаимосвязанных показателей, нацеленная на решение конкретной статистической задачи. [5, с.94]
Статистические показатели получаются расчетным путем. Это, может быть, простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений, сравнение двух или нескольких величин или более сложные расчеты.
Для формирования таможенной статистики внешней торговли используется система показателей статистического мониторинга, основными в которых являются исчисленные в денежном выражении экспорт и импорт.
На базе этих основных показателей рассчитываются средние цены, эффективность внешней торговли, определяется сальдо внешнеторгового баланса, роль и место внешней торговли в платежном балансе страны.
Статистическая информация содержит данные, как о стоимости, так и о количестве экспортных операций, таким образом, учет товаров, обращаемых во внешней торговле, осуществляется также посредством количественных показателей, что позволяет получить данные о ценах конкретных сделок или среднестатистических ценах.
Статистические показатели позволяют обеспечить проведение различного рода аналитические исследования экспортных операций в разбивке по странам — контрагентам, участникам внешнеэкономической деятельности, а также в региональном разрезе.
Однако для более глубокого и полного анализа изменений и тенденций экспортных операций в определенный период времени, необходимо введение использования новых расчетных показателей, таких как:
• средняя стоимость одной тонны груза ;
• средняя стоимость одного участника ВЭД ,
которые позволят дать усредненную характеристику происходящим в экспорте изменениям по основным направлениям анализа внешнеэкономической деятельности и возможность применения к ним статистических методов анализа.
Кроме этих показателей в таможенных органах активно применяется расчет показателей эффективности работы сотрудников за анализируемый период.
К показателям эффективности можно отнести:
• перечисления средств в Федеральный бюджет на одного сотрудника;
• количество ГТД в расчете на одного сотрудника ;
• количество пропущенных транспортных средств в расчете на одного сотрудника;
• количество дел о НТП в расчете на одного сотрудника и т.п.
Изучение показателей внешней торговли позволяет определить:
ü объемы импортной продукции на рынке,
ü объемы экспорта продукции из России
ü основных зарубежных производителей продукции,
ü долю зарубежных производителей на рынке;
ü ключевые сегменты импортируемой или экспортируемой продукции;
ü доли каждого из сегментов в общих объемах экспорта или импорта.
Глава 2 Статический анализ внешнеэкономической деятельности РФ
1 Сводка и группировка статистических данных
Статистическая сводка – комплекс последовательных операций по обобщение конкретных единичных факторов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную.
Простая – это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
Сложная – это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов в виде статистических таблиц.
Группировка – это разделение изучаемой совокупности по значениям одного или нескольких признаков на качественно однородные группы и характеристика этих групп с помощью определенной системы показателей.
Чтобы выполнить группировку статистических данных необходимо определить: группировочный признак, размах вариации, число групп и величину интервала.
Группировочный (факторный) признак – это признак, на основе которого происходит разбиение на группы.
Размах вариации – это разница между максимальным и минимальным значениями группировочного признака:
.
Число групп определяется по формуле Стерджесса: , где N – количество элементов совокупности.
Величина интервала определяется следующим образом:
где R – размах вариации, n – число групп.
По данным приложения №1 сделаем группировку стран по экспорту продукции (за январь-февраль 2010г), затем сделаем структурную группировку полученных данных. Результаты представлены
в таблицах 1, 2.Размах вариации равен: R=7853,6-123,8 =7729,7
Число групп равно:n=1+3,322*lg45=6
Величина интервала равна:
Таблица 1
Группировка стран по экспорту продукции
(за январь-февраль 2010г)
группы стран по экспорту продукции (за январь-февраль 2010г) |
№ страны |
Количество экспорта | |
22,6-1421,1 |
1 |
349,8 | |
34 |
123,8 | ||
22 |
130 | ||
7 |
135,8 | ||
29 |
136,2 | ||
43 |
144,6 | ||
27 |
146,1 | ||
31 |
149,9 | ||
21 |
152,9 | ||
36 |
168,3 | ||
40 |
192,7 | ||
28 |
212,1 | ||
38 |
213,9 | ||
35 |
217,1 | ||
25 |
266,1 | ||
3 |
275,1 | ||
39 |
323,8 | ||
14 |
429,2 | ||
42 |
443,6 | ||
6 |
581,8 | ||
20 |
652,8 | ||
11 |
681,3 | ||
4 |
716,6 | ||
15 |
764,7 | ||
2 |
822,9 | ||
10 |
849,1 | ||
8 |
868,7 | ||
19 |
916,1 | ||
41 |
1039,9 | ||
26 |
1054,7 | ||
24 |
1109,9 | ||
45 |
1218,8 | ||
33 |
1367,1 | ||
Итого: |
33 |
16855,4 | |
В среднем: |
510,769697 | ||
1421,1-2700,4 |
30 |
1421,7 | |
16 |
1703,1 | ||
18 |
1736,7 | ||
17 |
1963,6 | ||
32 |
2307,5 | ||
Итого: |
5 |
9132,6 | |
В среднем: |
1826,52 | ||
2700,4-3988,7 |
37 |
2927,2 | |
13 |
2974,7 | ||
23 |
2980,5 | ||
44 |
3435,3 | ||
Итого: |
4 |
12317,7 | |
В среднем: |
3079,425 | ||
3988,7-5277 |
5 |
4274 | |
9 |
4565 | ||
Итого: |
2 |
8839 | |
В среднем: |
4419,5 | ||
5277-6565,3 | |||
Итого: | |||
В среднем: |
0 | ||
6565,3-7853,6 | |||
итого: |
12 |
7853,6 | |
В среднем: |
1 |
7853,6 |
Таблица 2
Итоговая таблица
группы стран по экспорту продукции (за январь-февраль 2010г) |
количество субъектов |
Количество экспорта | |||
всего |
на 1 субъект |
в % к итогу | |||
22,6-1421,1 |
33 |
16855,4 |
510,7697 |
30,64713 | |
1421,1-2700,4 |
5 |
9132,6 |
1826,52 |
16,60524 | |
2700,4-3988,7 |
4 |
12317,7 |
3079,425 |
22,39651 | |
3988,7-5277 |
2 |
8839 |
4419,5 |
16,07141 | |
5277-6565,3 |
0 |
0 | |||
6565,3-7853,6 |
1 |
7853,6 |
7853,6 |
14,27971 | |
Итого: |
45 |
54998,3 |
17689,81 |
100 |
Проанализировав данные двух таблиц, можно сделать следующие выводы: что наибольшее количество стран (Австрия, Киргизия, Эстония Сингапур и т.д) входят в первую группу, где экспорт продукции находится в промежутке от 22,6 до 1421,1 Доля экспорта этой группы составляет 30,6% от общей суммы экспорта. А на одну страну, экспорта приходится 510,8 мил. дол.
Наименьшее количество стран входит в 4 и 6 группы– это Германия и Италия, доля экспорта этой группы составляет 16,1 % и Нидерланды, доля экспорта шестой группы составляет 14,3%, от общего числа.
2 Средние величины
«Средняя величина представляет собой обобщенную характеристику уровня значений признака, которая получена в расчете на единицу совокупности. В отличие от относительной величины, которая является мерой соотношения показателей, средняя величина служит мерой признака на единицу совокупности» [8, c. 49].
«Форма, вид и методика расчета средней величины зависят от поставленной цели исследования, вида и взаимосвязи изучаемых признаков, а также от характера исходных данных. Средние величины делятся на две основные категории:
1) степенные средние;
2) структурные средние.
Формула средней определяется значением степени применяемой средней. С увеличением показателя степени k возрастает соответственно средняя величина» [8, c. 50].
Средняя гармоническая (k=-1):
- простая – (1)
- взвешенная – ; (2)
Средняя геометрическая (k=0):
- простая - (3)
- взвешенная - (4)
Средняя арифметическая (k=+1):
- простая - ; (5)
- взвешенная - ; (6)
Средняя квадратическая (k=2):
- простая - (7)
- взвешенная - (8)
Рассмотрим средний показатель внешнеторгового оборота России, со странами СНГ за 2006-2007 год опираясь на приложение 2.
Для этого применим формулу (1):
Значит, средний показатель внешнеторгового оборота России со странами СНГ за 2006-2007 год составляет 45454,5 млрд долларов США.
Для расчета среднегодового темпа роста экспорта за 2005-2007 годы воспользуемся формулой (3), а для удобства расчетов составим вспомогательную таблицу по приложению 3:
Таблица 3
Показатели экспорта продовольственных и сельскохозяйственных товаров, млрд долларов
Год |
Экспорт продовольственных и сельскохозяйственных товаров |
Темпы роста экспорта |
2005 |
4,5 |
1 |
2006 |
5,5 |
|
2007 |
9,1 |
|
Таким образом, среднегодовой темпа роста экспорта за 2005-2007 годы составляет 141,8%.
Найдем ежегодный прирост импорта и экспорта за 2003-2007 годы. Для этого воспользуемся формулой (5):
Данный показатель указывает, что ежегодный прирост импорта и экспорта за 2003-2007 годы составляет 586872,5 млрд долларов США.
Наиболее часто в экономической практике применяют такие структурные средние, как мода и медиана. «Мода представляет собой значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой. Медиана — это значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности» [8, c. 59].
В таблице 4 имеется распределение Внешней торговли РФ со странами Европы, млн долларов США
Таблица 4
Внешняя торговля РФ со странами Европы, млн долларов США
Внешняя торговля РФ со странами Европы, млн долларов США |
Количество стран |
Сумма накопленных частот |
525-8977,2 |
14 |
14 |
8977,2-17429,4 |
4 |
18 |
17429,4-25881,6 |
0 |
18 |
25881,6-34333,8 |
2 |
20 |
34333,8-42786 |
1 |
21 |
Итого |
21 |
Определим моду по формуле:
1) Модальный интервал 525-8977,2, так как для него характерна наибольшая частота (14 стран);
2) 1370,2
Таким образом, страны, с которыми товарооборот России составляет величину в размере 1370,2 млн. долларов, представляют собой наибольшую группу в общем объеме рассматриваемых стран.
Определим медиану по формуле:
Ме= xме+iме×f2-Sме-1fме
1)
2)
3) Медианный интервал – 525-8977,2, так как для этой группы сумма накопленных частот впервые превышает их полу-сумму;
4)
Таким образом, получается, что с половиной стран товарооборот России составляет сумму до млн. долларов, а с другой половиной стран - более
млн. долларов.
3 Показатели вариации
«Для измерения степени вариации единиц совокупности по изучаемому признаку используют абсолютные и относительные показатели вариации.
К абсолютным характеристикам вариации относятся размах вариации (R), среднее линейное отклонение (d); дисперсия (σ2) и среднее квадратическое отклонение (σ). Относительные характеристики вариации рассчитываются как отношение абсолютных показателей степени вариации к среднему уровню изучаемого признака.
Размах вариации (R) равен разности между наибольшей (хmax) и наименьшей (хmin) вариантами признака.
Среднее линейное отклонение (d) — это средняя арифметическая из абсолютных отклонений вариант признака от средней арифметической величины. Для расчета этого показателя применяют следующие формулы:
· для несгруппированных данных
, (25)
где xi-значение признака у i-той единицы совокупности; – средняя величина признака в совокупности; n- число единиц совокупности;
· для сгруппированных данных
(26)
Среднее квадратическое отклонение является абсолютной мерой вариации и представляет собой корень квадратный из дисперсии. Смысловое содержание этого показателя такое же, как и среднего линейного отклонения: чем меньше его величина, тем однороднее совокупность и тем, соответственно, типичнее средняя величина.
Дисперсией σ 2 называется средний квадрат отклонений значений признака от их средней величины. Этот показатель единиц измерения не имеет. В зависимости от исходных данных дисперсию можно вычислять по средней арифметической простой или взвешенной. Для ее расчета используют следующие формулы:
· для несгруппированных данных
· для сгруппированных данных
Формулы для расчета среднего квадратического отклонения имеют следующий вид:
· для несгруппированных данных
· для сгруппированных данных
(30)» [8, c. 65].
Для того чтобы рассчитать остальные показатели вариации необходимо построить вспомогательную таблицу интервальных рядов распределения. Полученный группированный ряд приведен в таблице 4. В ней так же приведены частоты:
Таблица 4
Распределение групп стран по экспорту продукции (за январь-февраль 2010 года)
Количество экспорта продукции (за январь-февраль 2010г), млрд долларов США |
количество субъектов |
Относительная частота события (частость) fi = |
22,6-1421,1 |
33 |
0,73 |
1421,1-2700,4 |
5 |
0,11 |
2700,4-3988,7 |
4 |
0,094 |
3988,7-5277 |
2 |
0,044 |
5277-6565,3 |
0 |
0 |
6565,3-7853,6 |
1 |
0,022 |
Итого: |
45 |
1 |
Размах вариации равен: R=7853,6-123,8 =7729,7
Найдем среднее арифметическое:
Найдем дисперсию по формуле (в качестве xi берем середину соответствующего интервала):
Определяем среднее квадратическое отклонение:
Находим среднее линейное отклонение:
Вычисляем коэффициент вариации:
На основе проведенных расчетов можно сделать выводы о том,
численность экспорта однородна, поскольку коэффициент вариации меньше 40% и составляет 36,16%.
4 Ряды динамики
Ряды динамики – последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития явления.
Каждый ряд динамики содержит две составляющие:
1. показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);
2. показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.
Уровни ряда выражаются абсолютными, средними и относительными величинами. В зависимости от характера показателей различают интервальные (содержат значения показателей за определенные периоды времени) и моментные (отражают значения показателей на определенный момент времени) ряды динамики.
Для характеристики интенсивности развития во времени используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней между собой, в результате чего получаем систему абсолютных и относительных показателей динамики: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста. Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста, среднее абсолютное значение 1% прироста (таблица 5).
Таблица 5
Показатели динамики
Показатели |
От периода к периоду |
Средние (по цепным) | |
цепные |
базисные | ||
Абсолютный прирост, |
|
|
|
Коэффициент роста, Кр |
|
|
|
Темп роста, Тр |
|
|
|
Темп прироста, Тп |
|
|
|
Абсолютное значение 1% прироста, А |
|
- |
|
По данным приложения 4, характеризующим динамику экспорта РФ, рассчитаем показатели динамики от года к году и средние показатели. Результаты представлены в таблице 6.
Средние показатели динамики:
ü Средний уровень динамического ряда:
ü млн. долларов. Это означает, что за период 2005-2009 гг. от года к году экспорт РФ становилось в среднем 300219,68 млн. долларов.
Средний абсолютный прирост: тыс. чел. Это означает,
что в течение 2005-2009 гг. экспорт РФ, сократилось на 15075,05 млн.долларов.
ü Средний коэффициент роста:
. Это означает, что ежегодно в среднем экспорт РФ, изменялось в
раза к уровню предыдущего года.
ü Средний темп роста: . Это означает, что ежегодно в среднем экспорт РФ, составляло 105,7% к уровню предыдущего года.
ü Средний темп прироста: . Это означает, что ежегодно количество экспорта РФ, увеличивалось на 5,7%.
Среднее абсолютное значение 1% прироста:
млн. дол
Это означает, что на 1% прироста экспорта приходится 2998,6153 млн. долл.
Таблица 6
Расчет показателей динамики экспорта РФ
Годы |
Экспорт млн долларов |
Абсолютный прирост, тыс. чел. |
Коэффициент роста |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение 1% прироста, чел. | ||||||
баз |
цеп |
баз |
цеп |
баз |
цеп |
баз |
цеп |
баз |
цеп | |||
2005 |
241352 |
- |
- |
1 |
1 |
100 |
100 |
- |
- |
- |
- | |
2006 |
137548 |
-103804,5 |
-103804,5 |
0,5699043 |
0,5699043 |
56,99043 |
56,99043 |
-43,00957 |
-43,00957 |
2413,521 |
2413,521 | |
2007 |
352473 |
111121,1 |
214925,6 |
1,0009975 |
2,5625543 |
100,09975 |
256,25543 |
0,0997506 |
156,25543 |
2413,521 |
1375,476 | |
2008 |
468073 |
226721,1 |
115600 |
1,939379 |
1,3279682 |
193,9379 |
132,79682 |
93,937902 |
32,79682 |
2413,521 |
3524,732 | |
2009 |
301652 |
60300,2 |
-166420,9 |
1,2498433 |
0,6444554 |
124,98433 |
64,44554 |
24,984328 |
-35,55446 |
2413,521 |
4680,732 | |
Итого: |
1501098,4 |
60300,2 |
11994,461 | |||||||||
В среднем: |
300219,68 |
15075,05 |
1,057338119 |
105,7338 |
5,7338119 |
2998,6153 |
Проведем аналитическое выравнивание данных, представленных в приложении 4, характеризующих экспорта РФ. Для расчетов будем использовать вспомогательную таблицу 7
Таблица 7
Вспомогательная таблица для проведения аналитического выравнивания
Годы |
Экспорт млн долларов |
Расчетные величины | ||||||
ti |
y*t |
t2 |
ŷt |
yi-ŷt |
(yi- Ŷt)2 | |||
2005 |
241352,1 |
-2 |
-482704,2 |
4 |
51307,94 |
190044,16 |
36116782750 | |
2006 |
137547,6 |
-1 |
-137547,6 |
1 |
55819,2 |
81728,4 |
6679531367 | |
2007 |
352473,2 |
0 |
0 |
0 |
60330,46 |
292142,74 |
85347380535 | |
2008 |
468073,2 |
1 |
468073,2 |
1 |
64841,72 |
403231,48 |
1,62596E+11 | |
2009 |
301652,3 |
2 |
603304,6 |
4 |
69352,98 |
232299,32 |
53962974072 | |
итого: |
1501098 |
0 |
451126 |
10 |
301652,3 |
1199446 |
3,44702E+11 |
Аналитическое выравнивание - использование методов этой группы позволяет преодолеть недостатки приемов механического сглаживания. Они дают возможность учитывать все уровни динамического ряда, моделировать динамические процессы, строить прогноз.
Расчеты:
и
Уравнение аналитического выравнивания для прямой: ŷi =a0 + a1*ti, где ti – это моменты времени, для которых были получены исходные и соответствующие теоретические уровни ряда динамики, образующие прямую, которая определяется коэффициентами:
ŷt1 = +
*(-2)= 51307,94
ŷt2 = +
*(-1)= 55819,2
ŷt3 = +
*(0)= 60330,46
ŷt4 = +
*(1)= 64841,72
ŷt5 = +
*(2)= 69352,98
Рис.1 Модель тренда
Найдем модель тренда, которая примет вид: ŷt = +
*t . Модель тренда позволяет проводить прогнозные расчеты на ближайшую перспективу. Сделаем прогноз на 2010 год:
ŷt1 = +
*(3)= 73864,24 млн. долларов.
На основе проведенных расчетов можно сделать вывод о том, что численность экспорта сокращается, но к 2010 она должна возрасти до
73864,24 млн. долларов.
5 Относительные величины
Относительные величины – это соответствие двух сопоставимых величин.
Выделяются следующие относительные величины: относительная величина динамики, относительная величина планового задания, относительная величина выполнения задания, относительная величина структуры, относительная величина сравнения, относительная величина интенсивности.
По данным приложения 5 рассчитаем относительную величину динамики и относительную величину структуры. Результаты представлены в таблице 8.
Относительная величина динамики – характеризует изменение уровня развития явления по времени.
Коэффициент роста можно рассчитать в %, в итоге получают темпы роста, которые можно определить с постоянной и переменной базой.
a) Темпы роста с переменной базой получают при сравнении уровня явления каждого периода с уровнем предшествующего периода.
b) Темпы роста с постоянной базой сравнения, получают путём сопоставления уровня явления в каждом периоде с уровнем одного периода принятого за базу.
Относительная величина структуры – характеризует удельный вес соответствующих частей в общем итоге.
Таблица 8
Расчет относительных величин
Наименование товара: |
Всго мил. долл. |
Показатели динамики |
Показатели структуры | |||
2009 |
2010 |
Коэф. Роста |
Темп роста |
2009 |
2010 | |
Всего: |
18623,8 |
27669,8 |
1,4857226 |
148,57226 |
100 |
100 |
Пшеница и меслин |
143,6 |
236,9 |
1,649721 |
164,9721 |
0,76 |
0,86 |
Водка, дал 100% спирта |
4,9 |
6,3 |
1,285714 |
128,5714 |
0,03 |
0,02 |
Фосфаты кальция |
23,8 |
14,9 |
0,62605 |
62,60504 |
0,13 |
0,05 |
Руды и концентраты железные |
45,9 |
71,4 |
1,555556 |
155,5556 |
0,25 |
0,26 |
Уголь каменный |
351,2 |
510,1 |
1,452449 |
145,2449 |
1,89 |
1,84 |
Кокс и полукокс |
40,2 |
17,1 |
0,425373 |
42,53731 |
0,22 |
0,06 |
Нефть сырая |
5 545,80 |
9 707,00 |
1,750334 |
175,0334 |
29,78 |
35,1 |
Нефтепродукты |
2 778,90 |
4 683,00 |
1,685199 |
168,5199 |
14,92 |
16,92 |
Бензин автомобильный |
106,5 |
169,1 |
1,587793 |
158,7793 |
0,57 |
0,61 |
Дизельное топливо |
1 444,70 |
1 837,50 |
1,27189 |
127,189 |
7,76 |
6,64 |
Мазут |
909,6 |
2 059,20 |
2,263852 |
226,3852 |
4,88 |
7,44 |
Газ природный, млрд.куб.м |
1 906,80 |
2 615,10 |
1,37146 |
137,146 |
10,24 |
9,45 |
Электроэнергия, млн.кВт-ч |
64,9 |
79,7 |
1,228043 |
122,8043 |
0,35 |
0,29 |
Аммиак безводный |
36,3 |
46,2 |
1,272727 |
127,2727 |
0,19 |
0,17 |
Метанол |
13,5 |
19,6 |
1,451852 |
145,1852 |
0,07 |
0,07 |
Удобрения минеральные азотные |
206,5 |
136,2 |
0,659564 |
65,95642 |
1,11 |
0,49 |
Удобрения минеральные калийные |
207,9 |
161,5 |
0,776816 |
77,68158 |
1,12 |
0,58 |
Удобрения минеральные смешанные |
175,5 |
95,7 |
0,545299 |
54,52991 |
0,94 |
0,35 |
Каучук синтетический |
47 |
144,6 |
3,076596 |
307,6596 |
0,25 |
0,52 |
Лесоматериалы необработанные,1000 куб.м |
94,4 |
110,2 |
1,167373 |
116,7373 |
0,51 |
0,4 |
Лесоматериалы обработанные |
128,5 |
161,6 |
1,257588 |
125,7588 |
0,69 |
0,58 |
Фанера клееная, 1000 куб.м |
24,1 |
41,5 |
1,721992 |
172,1992 |
0,13 |
0,15 |
Целлюлоза древесная |
42,1 |
57,5 |
1,365796 |
136,5796 |
0,23 |
0,21 |
Бумага газетная |
50,4 |
54,7 |
1,085317 |
108,5317 |
0,27 |
0,19 |
Ткани хлопчатобумажные, 1000 кв.м |
3,6 |
1,2 |
0,333333 |
33,33333 |
0,02 |
0,01 |
Черные металлы |
1 066,60 |
1 175,20 |
1,101819 |
110,1819 |
5,73 |
4,25 |
Черные металлы (кроме чугуна,ферросплавов, отходов и лома) |
813,7 |
980,4 |
1,204867 |
120,4867 |
4,37 |
3,55 |
Чугун |
77,1 |
38,5 |
0,499351 |
49,93515 |
0,41 |
0,14 |
Ферросплавы |
137,1 |
83 |
0,605398 |
60,53975 |
0,74 |
0,3 |
Полуфабрикаты из углеродистой стали |
402,7 |
431,2 |
1,070772 |
107,0772 |
2,16 |
1,55 |
Прокат плоский из углеродистой стали |
253,4 |
388,4 |
1,532755 |
153,2755 |
1,36 |
1,4 |
Медь рафинированная |
82 |
297,6 |
3,629268 |
362,9268 |
0,43 |
1,07 |
Никель необработанный |
152,3 |
304,8 |
2,001313 |
200,1313 |
0,82 |
1,1 |
Алюминий необработанный |
482,4 |
361,8 |
0,75 |
75 |
2,59 |
1,31 |
Машины и оборудование |
722,3 |
555,4 |
0,768933 |
76,89326 |
3,87 |
2,01 |
Автомобили легковые, 1000 шт. |
2,8 |
5,6 |
2 |
200 |
0,02 |
0,02 |
Автомобили грузовые, 1000 шт. |
34,8 |
10,1 |
0,29023 |
29,02299 |
0,19 |
0,04 |
Проанализировав таблицу 8, можно сделать выводы о том, что за январь 2010 г. по сравнению с 2009, происходит уменьшение прибыли от продажи фосфата кальция, кокса и полукокса, удобрений, чугуна, ферросплавов, алюминия необработанного, машин и оборудования, автомобилей грузовых, по всем остальным наименованиям продуктов прибыль увеличилась. В общем прибыль от экспорта за январь 2010 года увеличилась на 48%. Наибольший удельный вес за январь 2010 года приходится на нефть сырую (35,1%) и нефтепродукты (16,9%)
«Относительные величины координации представляют собой отношение отдельных частей целого к одной из них, взятой за базу для сравнения. Такие показатели обеспечивают возможность анализировать пропорции между отдельными элементами совокупности» [8, c. 42]. В качестве базы сравнения принимается та часть совокупности, которая является наибольшей. Рассмотрим, как соотносится импорт и экспорт РФ (приложение 6). Для этого разделим импорт на экспорт, поскольку объем экспорта превышает объем импорта:
2005 год:
2006 год:
2007 год:
2008 год: =57,02%
2009 год:
Получается, что импорт в 2005 году составлял 40,81% от импорта, в 2006 году – 4,53%, в 2007 году – 61,2%, в 2008 году – 57,02%, а в 2009 году – 55,48%. Здесь видно, что это соотношение постоянно варьируется и можно сказать, что по сравнению с 2005 годом, количество импорта в 2009 году увеличилось на 14,67%.
«Относительные величины пространственного сравнения — это отношения одноименных уровней (показателей), характеризующие различные объекты или территории» [8, c. 41].
Рассмотрим, например, соотношение экспорта России и Белоруссии по приложению 7:
2005 год:
2007 год:
2008 год:
2009 год:
Итак, отсюда видно что на 1 единицу экспорта беларуссии приходится в 2005г 10,5 % экспорта Рф ,в 2007г 22,6%, в 2008г 8,1%, в 2009г 6,8.
6 Выборочный метод статистического наблюдения
«Выборочный метод — способ несплошного статистического наблюдения, при котором обследуется не вся изучаемая совокупность, а лишь ее часть, которая отбирается случайным образом. При этом желательно, чтобы полученная выборка имела такую же структуру, что и вся изучаемая совокупность. Всю изучаемую совокупность обычно называют генеральной, а ее выбранную часть — выборкой. Все показатели, которые характеризуют выборку, распределяются на всю генеральную совокупность. Разница между параметрами генеральной совокупности и параметрами выборки называется ошибкой репрезентативности. Формулы для ее нахождения разработаны теорией вероятностей и математической статистикой и различаются в зависимости от вида и методов отбора.
Выборочный метод заранее устанавливает, какая часть генеральной совокупности будет обследована. Кроме того, заранее определятся порядок отбора, при котором выборочная совокупность должна в достаточной степени представлять генеральную совокупность.
Есть два вида отбора: повторный и бесповторный. При повторном отборе исследованная единица возвращается в генеральную совокупность и имеет возможность быть выбранной еще раз. При бесповторном отборе обследованная единица генеральной совокупности туда не возвращается. В социально-экономических исследованиях, как правило, используют бесповторный отбор.
Есть различные методы отбора единиц исследуемой совокупности для получения выборки. Кратко рассмотрим некоторые из них.
При индивидуальном отборе выборку получают последовательным отбором отдельных единиц, при серийном — формируют сериями.
Выборку, при которой отбор проводится случайным образом, называют случайной, если ее проводят механически через равные интервалы — то механической.
Метод типического отбора предполагает предварительное разделение генеральной совокупности на некоторые однородные группы, а затем отбор из них осуществляется одним из рассмотренных выше способов.
С точки зрения оценки ошибки репрезентативности выборочных данных различают большие и малые выборки. Выборку считают большой, если число единиц в ней более ста, и малой — если число единиц двадцать-тридцать и менее»[10, c. 114-115].
Нахождение ошибки выборки
Одна из задач, которую позволяет решать выборочный метод, — нахождение ошибки выборки.
На основе данных приложения № 8 проведем выборочное наблюдение, и определим средний по стоимости товарооборот по странам мира за 2008 год, с вероятностью 0,997 (t=3).
Проведем перегруппировку данных на основе приложения 8:
Число групп будет равно:
Величина интервалов составит:
Составим вспомогательную таблицу:
Таблица 9
Итоговая таблица
Объем внешней торговли РФ со странами Европы, млн. долларов США |
Число стран |
525-8977,2 |
14 |
8977,2-17429,4 |
4 |
17429,4-25881,6 |
0 |
25881,6-34333,8 |
2 |
34333,8-42786 |
1 |
За выборочную совокупность возьмем 1-ую, 2-ую и 4-ую группы стран. Соответственно генеральная совокупность N=21, а выборочная n=20. Средние по выбранным интервалам составили 4751,1, 13203,3 и 30107,7 соответственно.
Рассчитаем выборочную среднюю:
Рассчитаем дисперсию:
σ² =
Средняя ошибка выборки будет равна:
Рассчитаем изменение :
Доверительный интервал будет выглядеть так:
8977,2-1513,5<<8977,2+1513,5
7463,7<<10490,7
Таким образом, средний товарооборот по странам мира в 2007 году лежал в пределах от 7463,7 млн. долларов до 10490,7 млн. долларов, с вероятностью 0,997.
7 Индексный метод
Индекс – это показатель сравнения двух уровней одного и того же явления во времени, в пространстве или с планом.
Различают сравниваемый (отчетный) уровень и уровень, с которым производится сравнение, называемый базисным.
При сравнение во времени за базисную величину принимается значение показателя в каком-либо периоде, предшествующем отчетному. Возможны два способа расчета индексов – цепной и базисный. Цепные индексы получают сопоставление отчетного уровня с уровнем предыдущего периода, базисные индексы – сопоставлением с уровнем периода, принятого за базу сравнения.
По данным приложения 6 рассчитаем цепные и базисные индексы. Это нам позволит проследить изменения количества экспорта РФ. Данные представлены в таблице №10
Таблица 10
Расчет цепных и базисных индексов
Годы |
Экспорт млн долларов |
Цепные индексы, % |
Базисные индексы, % |
Импорт млн долларов |
Цепные индексы, % |
Базисные индексы, % | |
2005 |
241352,1 |
- |
- |
98505,3 |
- |
- | |
2006 |
137547,6 |
56,9904 |
56,9904 |
6233,6 |
6,32819 |
6,32819 | |
2007 |
352473,2 |
256,255 |
100,1 |
199708 |
3203,73 |
202,738 | |
2008 |
468073,2 |
132,797 |
100,15 |
266918 |
133,654 |
270,969 | |
2009 |
301652,3 |
64,4455 |
124,984 |
167371 |
62,705 |
169,911 | |
Проанализировав данные таблицы 13 можно сделать выводы о том, что экспорт больше импорта в 2. Число экспорта за последние 2 года уменьшился с 468073,2 млн. долларов до 301652,3млн. долларов. А импорт за 2009г составил 167371 млн. долларов этот показатель по сравнению с 2008 годом снизился.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
На основе проведенных расчетов и анализа внешнеэкономической деятельности РФ , представленных в данной курсовой работе можно сделать выводы:
ü Наибольшее количество стран (Австрия, Киргизия, Эстония Сингапур и т.д) входят в первую группу, где экспорт продукции находится в промежутке от 22,6 до 1421,1 Доля экспорта этой группы составляет 30,6% от общей суммы экспорта. А на одну страну, экспорта приходится 510,8 мил. дол.
ü Наименьшее количество стран входит в 4 и 6 группы– это Германия и Италия, доля экспорта этой группы составляет 16,1 % и Нидерланды, доля экспорта шестой группы составляет 14,3%, от общего числа.
ü Средний показатель внешнеторгового оборота России со странами СНГ за 2006-2007 год составляет 45454,5 млрд долларов США.
ü Среднегодовой темп роста экспорта за 2005-2007 годы составляет 109,9%.
ü Ежегодный прирост импорта и экспорта за 2003-2007 годы составляет 586872,5 млрд долларов США.
ü За период 2005-2009 гг. от года к году экспорт РФ становилось в среднем 300219,68 млн. долларов.
ü В течение 2005-2009 гг. экспорт РФ, сократилось на 15075,05 млн.долларов.
ü Ежегодно в среднем экспорт РФ, изменялось в раза к уровню предыдущего года.
ü Ежегодно в среднем экспорт РФ, составляло 105,7% к уровню предыдущего года.
ü Ежегодно количество экспорта РФ, увеличивалось на 5,7%.
ü На основе проведенных расчетов можно сделать выводы о том, численность экспорта однородна, поскольку коэффициент вариации меньше 30% и составляет 26,84%.
ü На 1% прироста экспорта приходится 2998,6153 млн. долл
ü Численность экспорта сокращается, но к 2010 она должна возрасти до 73864,24 млн. долларов.
ü За январь 2010 г. по сравнению с 2009, происходит уменьшение прибыли от продажи фосфата кальция, кокса и полукокса, удобрений, чугуна, ферросплавов, алюминия необработанного, машин и оборудования, автомобилей грузовых, по всем остальным наименованиям продуктов прибыль увеличилась. В общем прибыль от экспорта за январь 2010 года увеличилась на 48%. Наибольший удельный вес за январь 2010 года приходится на нефть сырую (35,1%) и нефтепродукты (16,9%)
ü Экспорт больше импорта в 2. Число экспорта за последние 2 года уменьшился с 468073,2 млн. долларов до 301652,3млн. долларов А импорт за 2009г составил 167371 млн. долларов этот показатель по сравнению с 2008 годом снизился.
Список литературы
1. Курс социально-экономической статистики. Учебник для вузов./Под ред. Назарова М.Г. – М.: Финстатинформ,2002.
2. Экономическая статистика: Учебник. – 3-е изд., перераб. и доп. / Под ред. проф. Ю.Н.Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 736 с. – (Классический университетский учебник).
3. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов 2001г.
4. Громыко Г.Л. Статистика – М.: Издательство МГУ им. В. Ломоносова, 2003 г.
5. Экономическая статистика . Учебник 3-е издание, перераб. доп./Под ред. Иванова Ю.Н.- М.: Инфра-М,2006
6. Статистика: учебник/ под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Высшее образование, 2009, - 556с.
7. Харченко, Л.П. Статистика: учеб. пособие/ Л.П. Харченко, А.Г. Долженкова, В.Г. Ионин. – М.: Инфра - М, 2005.
8. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н.Общая теория статистики: Учебник. – 2-е изд., испр. И доп. – М.:ИНФРА-М, 2005. – 416 с.
9. Сайт таможенной статистики http://customs.ru
10. Сайт Государственного комитета статистики: www.gks.ru
Приложение №1
Экспорт продукции (за январь-февраль 2010г)
Страна |
Экспорт |
1.АВСТРИЯ |
349,8 |
34.КИРГИЗИЯ |
123,8 |
22.КАНАДА |
130 |
7. ДАНИЯ |
135,8 |
29.ФИЛИППИНЫ |
136,2 |
43.МОНГОЛИЯ |
144,6 |
27.ТАИЛАНД |
146,1 |
31.АЗЕРБАЙДЖАН |
149,9 |
21.ЭСТОНИЯ |
152,9 |
36.УЗБЕКИСТАН |
168,3 |
40.ИЗРАИЛЬ |
192,7 |
28.ТАЙВАНЬ (КИТАЙ) |
212,1 |
38.БРАЗИЛИЯ |
213,9 |
35.МОЛДОВА, РЕСП. |
217,1 |
25.СИНГАПУР |
266,1 |
3.БОЛГАРИЯ |
275,1 |
39.ЕГИПЕТ |
323,8 |
14.РУМЫНИЯ |
429,2 |
42.ИРАН, ИСЛАМ.РЕСП. |
443,6 |
6.ГРЕЦИЯ |
581,8 |
20. ШВЕЦИЯ |
652,8 |
11.ЛИТВА |
681,3 |
4. ВЕНГРИЯ |
716,6 |
15.СЛОВАКИЯ |
764,7 |
2.БЕЛЬГИЯ |
822,9 |
10.ЛАТВИЯ |
849,1 |
8.ИСПАНИЯ |
868,7 |
19.ЧЕШ. РЕСП. |
916,1 |
41.ИНДИЯ |
1039,9 |
26.США |
1054,7 |
24.КОРЕЯ, РЕСП. |
1109,9 |
45.ШВЕЙЦАРИЯ |
1218,8 |
33.КАЗАХСТАН |
1367,1 |
30.ЯПОНИЯ |
1421,7 |
16.СОЕД. КОРОЛЕВСТВО |
1703,1 |
18.ФРАНЦИЯ |
1736,7 |
17.ФИНЛЯНДИЯ |
1963,6 |
32.БЕЛАРУСЬ |
2307,5 |
37.УКРАИНА |
2927,2 |
13.ПОЛЬША |
2974,7 |
23.КИТАЙ |
2980,5 |
44.ТУРЦИЯ |
3435,3 |
5.ГЕРМАНИЯ |
4274 |
9.ИТАЛИЯ |
4565 |
12.НИДЕРЛАНДЫ |
7853,6 |
54998,3 |
Приложение №2
ВНЕШНЯЯ ТОРГОВЛЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
СО СТРАНАМИ СНГ
Страны СНГ |
2006 |
2007 |
Всего |
42310 |
52578 |
в том числе | ||
в страны: | ||
Азербайджан |
1381 |
1395 |
Армения |
392 |
655 |
Беларусь |
13099 |
17187 |
Грузия |
570 |
586 |
Казахстан |
8967 |
11963 |
Киргизия |
561 |
879 |
Республика |
664 |
870 |
Молдова | ||
Таджикистан |
378 |
608 |
Туркмения |
229 |
384 |
Узбекистан |
1087 |
1729 |
Украина |
14983 |
16323 |
Приложение №3
ТОВАРНАЯ СТРУКТУРА ЭКСПОРТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 | |
Миллиардов долларов США | |||||||||||||
Экспорт - всего |
78,2 |
85,2 |
85,1 |
71,3 |
72,9 |
103 |
99,9 |
107 |
134 |
182 |
241 |
301 |
352 |
в том числе: | |||||||||||||
продовольственные товары и |
1,4 |
1,6 |
2,8 |
3,4 |
3,3 |
4,5 |
5,5 |
9,1 | |||||
сельскохозяйственное сырье | |||||||||||||
1,7 |
1,6 |
1,5 |
0,9 |
1,8 |
Приложение №4
Экспорт РФ (млн. долларов.)
Годы |
Экспорт млн долларов | |
2005 |
241352,1 | |
2006 |
137547,6 | |
2007 |
352473,2 | |
2008 |
468073,2 | |
2009 |
301652,3 |
Приложения №5
Экспорт России важнейших товаров
за январе 2009 и 2010 годов
Наименование товара |
2009 |
2010 | ||
Всего |
Всего | |||
тыс. |
млн. |
тыс. |
млн. | |
тонн |
долл. |
тонн |
долл. | |
Пшеница и меслин |
855,8 |
143,6 |
1 361,80 |
236,9 |
Водка, дал 100% спирта |
65 507,00 |
4,9 |
71 249,80 |
6,3 |
Фосфаты кальция |
61 |
23,8 |
91,7 |
14,9 |
Руды и концентраты железные |
741,4 |
45,9 |
1 325,80 |
71,4 |
Уголь каменный |
3 932,80 |
351,2 |
7 267,70 |
510,1 |
Кокс и полукокс |
123,9 |
40,2 |
133,7 |
17,1 |
Нефть сырая |
18 643,00 |
5 545,80 |
18 660,20 |
9 707,00 |
Нефтепродукты |
9 373,50 |
2 778,90 |
9 149,10 |
4 683,00 |
Бензин автомобильный |
366,1 |
106,5 |
302,3 |
169,1 |
Дизельное топливо |
3 254,20 |
1 444,70 |
3 071,90 |
1 837,50 |
Мазут |
4 686,80 |
909,6 |
4 790,50 |
2 059,20 |
Газ природный, млрд.куб.м |
5,6 |
1 906,80 |
9,2 |
2 615,10 |
Электроэнергия, млн.кВт-ч |
1 465,00 |
64,9 |
1 236,50 |
79,7 |
Аммиак безводный |
136,7 |
36,3 |
186,4 |
46,2 |
Метанол |
64,8 |
13,5 |
87,8 |
19,6 |
Удобрения минеральные азотные |
671,1 |
206,5 |
758,2 |
136,2 |
Удобрения минеральные калийные |
349,7 |
207,9 |
515,6 |
161,5 |
Удобрения минеральные смешанные |
428,9 |
175,5 |
359,6 |
95,7 |
Каучук синтетический |
34,5 |
47 |
67 |
144,6 |
Лесоматериалы необработанные,1000 куб.м |
1 039,30 |
94,4 |
1 274,50 |
110,2 |
Лесоматериалы обработанные |
407,5 |
128,5 |
515,9 |
161,6 |
Фанера клееная, 1000 куб.м |
56,2 |
24,1 |
100,6 |
41,5 |
Целлюлоза древесная |
108,6 |
42,1 |
107,7 |
57,5 |
Бумага газетная |
93 |
50,4 |
118,2 |
54,7 |
Ткани хлопчатобумажные, 1000 кв.м |
4 957,40 |
3,6 |
2 069,20 |
1,2 |
Черные металлы |
2 371,60 |
1 066,60 |
2 821,70 |
1 175,20 |
Черные металлы (кроме чугуна,ферросплавов, отходов и лома) |
1 978,10 |
813,7 |
2 271,30 |
980,4 |
Чугун |
178,7 |
77,1 |
163,3 |
38,5 |
Ферросплавы |
61,4 |
137,1 |
58,1 |
83 |
Полуфабрикаты из углеродистой стали |
1 073,30 |
402,7 |
1 196,40 |
431,2 |
Прокат плоский из углеродистой стали |
590,4 |
253,4 |
776,7 |
388,4 |
Медь рафинированная |
27,3 |
82 |
43,2 |
297,6 |
Никель необработанный |
14 |
152,3 |
17 |
304,8 |
Алюминий необработанный |
262,6 |
482,4 |
213 |
361,8 |
Машины и оборудование |
- |
722,3 |
- |
555,4 |
Автомобили легковые, 1000 шт. |
0,4 |
2,8 |
0,7 |
5,6 |
Автомобили грузовые, 1000 шт. |
1,3 |
34,8 |
0,3 |
10,1 |
Всего: |
18623,8 |
27669,8 |
Приложение №6
Экспорт и импорт РФ (млн. долларов.
Годы |
Экспорт млн долларов |
Импорт млн долларов | |
2005 |
241352,1 |
98505,3 | |
2006 |
137547,6 |
6233,6 | |
2007 |
352473,2 |
199708 | |
2008 |
468073,2 |
266918 | |
2009 |
301652,3 |
167371 | |
Приложение 7
Экспорт Белоруссии и РФ
Годы |
Экспорт РФ млн долларов |
Экспорт Белоруссии млн долларов | |
2005 |
241352,1 |
25230 | |
2006 |
137547,6 |
31062 | |
2007 |
352473,2 |
38168 | |
2008 |
468073,2 |
50651 | |
2009 |
301652,3 |
55913 | |
Приложение 8
Внешняя торговля РФ со странами Европы, млн долларов США
Австрия |
2737 |
Бельгия |
2810 |
Болгария |
3790 |
Венгрия |
6092 |
Германия |
26290 |
Греция |
2613 |
Дания |
1083 |
Ирландия |
525 |
Испания |
4318 |
Италия |
27518 |
Нидерланды |
42786 |
Норвегия |
598 |
Польша |
13298 |
Румыния |
3211 |
Словакия |
5151 |
Соединенное |
11024 |
Королевство | |
(Великобритания) | |
Финляндия |
10722 |
Франция |
8674 |