Имитационное моделирование станции технического обслуживания

В качестве параметров будет рассматривать время обслуживания и время простаивания в очереди.

Рис. 2. Определение параметров прогона для работы «Прибытие машины»

Запуск модели

При непосредственном прогоне модели мы можем видеть окно выполняемой сетевой диаграмм

ы (рис. 3), окно динамики переменных (рис. 4), окно ActionView (рис. 5).

Рис. 3

Рис. 5.

Оценка результатов модели

Итоговое количество обслуженных машин – 106.

Для оценки распределения прибытия и обслуживания полицейских машин выгрузим в файл необходимые данные.

Рис. 6. Задание параметров прогона

После прогона модели получаем файл PCarArrival.res. Откроем его в среде Micro Saint и построим по его данным гистограмму.

Рис. 7. Гистограмма распределения прибытия полицейских машин

Библиографический список

1. Аронович А. Б., Афанасьев М. Ю., Суворов Б. П. Сборник задач по исследованию операций. М.: Изд-во МГУ, 1997.

2. Городецкий В. И. Многоагентные системы: современное состояние исследований и перспективы применения. // Новости искусственного интеллекта. 1996. №1. С. 44–59.

3. Евдокимов В. В. и др. Экономическая информатика: Учебник для вузов. СПб.: Питер, 1997.

4. Карлберг Конрад. Бизнес-анализ с помощью Excel. Пер. с англ.К.: Диалектика, 1997.

5. Кораблин М. А. Реинжиниринг бизнес-процессов.– новое направление современного менеджмента // Рыночная экономика: состояние, проблемы, перспективы. Вып. 2. Самара: ИПО СГАУ, 1998. С. 50-54.

6. Кораблин М. А., Зайцев Я. В. Технология имитационного моделирования в процессе обучения менеджеров // Информационные технологии. № 4. 1999. С. 42–47.

7. Кораблин М. А., Поручиков А. Н. Информационные технологии менеджмента Сборник задач. Самара: СГАУ, 1999.

 Скачать реферат