Влияние состояния здравоохранения и транспортной обеспеченности на жизнь и здоровье людей

R2 (Коэффициент детерминации) показывает, на сколько процентов модель объясняет зависимость между переменными.

Коэффициент корреляции указывает на силу отношений между переменными.

F-критерий показывает уровень адекватности модели. При значении F- критерия > 3 модель считается адекватной.

р-значение показывает уровень значимости модели или ее компонентов. Если р-значение меньше ч

ем 0.05, то имеется статистически существенная зависимость между переменными с 95 % уровнем доверительности.

Т-критерий показывает уровень достоверности модели. Модель считается достоверной при значении Т-критерии >3.

Ниже приведены наиболее значимые модели для описания отношений между переменными.

у1– средняя продолжительность жизни женщин

Обратная-X модель: Y = a + b/X

Зависимая переменная: y1 - средняя продолжительность жизни женщин

Независимая переменная: x3 - количество человек на 1 врача

Стандартная T р-

Параметр Оценка Ошибка критерий значение

Свободный член 64,5814 2,2283 28,9823 0,0000

Параметр 2141,42 550,556 3,88956 0,0030

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 39,1266 1 39,1266 15,13 0,0030

Остаток 25,8626 10 2,58626

Всего 64,9892 11

Коэффициент корреляции = 0,775917

R2 = 60,2048 процента

Стандартная ошибка оценки = 1,60818

Уравнение регрессионной модели:

y1 = 64,5814 + 2141,42/x3

у2 – средняя продолжительность жизни мужчин

Мультипликативная модель: Y = a*X^b

Зависимая переменная: y2 – средняя продолжительность жизни мужчин

Независимая переменная: x5 - протяженность дорог, км

Стандартная T р-

Параметр Оценка Ошибка критерий значение

Свободный член 4,42797 0,104014 42,571 0,0000

Параметр -0,0241414 0,00963474 -2,50566 0,0311

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 0,0123563 1 0,0123563 6,28 0,0311

Остаток 0,0196808 10 0,00196808

Всего 0,0320372 11

Коэффициент корреляции = -0,621037

R2 = 38,5687 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,0443631

Уравнение регрессионной модели:

y2 = 83,7608*x5^-0,0241414

у3 – рождаемость на 1000 человек

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y3 – рождаемость на 1000 человек

Независимая переменная: x1 - расходы на здравоохранение на душу населения, $

Стандартная T р-

Параметр Оценка Ошибка критерий значение

Свободный член 57,4752 10,7628 5,34018 0,0003

Параметр -0,296141 0,0794397 -3,72787 0,0039

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 467,759 1 467,759 13,90 0,0039

Остаток 336,59 10 33,659

Всего 804,349 11

Коэффициент корреляции = -0,762586

R2 = 58,1538 процента

Стандартная ошибка оценки = 5,80164

y3 = 57,4752 - 0,296141*x1

Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)

Зависимая переменная: y3 – рождаемость на 1000 человек

Независимая переменная: x2 - количество больничных коек на 10000 человек

Стандартная T р-

Параметр Оценка Ошибка критерий значение

Свободный член -0,0336736 0,0467988 -0,71954 0,4883

Параметр 0,000980712 0,000443268 2,21246 0,0513

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 0,00321264 1 0,00321264 4,89 0,0513

Остаток 0,00656315 10 0,000656315

Всего 0,00977579 11

Коэффициент корреляции = 0,573264

R2 = 32,8632 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,0256187

Уравнение регрессионной модели:

y3 = 1/(-0,0336736 + 0,000980712*x2)

Модель квадратного корня-X: Y = a + b*sqrt(X)

Зависимая переменная: y3 – рождаемость на 1000 человек

Независимая переменная: Х3 - количество человек на 1 врача

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член -45,2058 9,1446 -4,94344 0,0006

Параметр 3,89259 0,560691 6,94248 0,0000

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 666,14 1 666,14 48,20 0,0000

Остаток 138,209 10 13,8209

Всего 804,349 11

Коэффициент корреляции = 0,91004

R2 = 82,8173 процента

Стандартная ошибка оценки = 3,71765

y3 = -45,2058 + 3,89259*sqrt(x3)

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y3 – рождаемость на 1000 человек

 Скачать реферат