Развитие систем управления базами данных

4 Технология тиражирования данных

Принципиальная характеристика тиражирования данных (Data Replication – DR) заключается в отказе от физического распределения данных. Суть DR состоит в том, что любая база данных (как для СУБД, так и для работающих с ней пользователей) всегда является локальной; данные размещаются локально на том узле сети, где они обрабатываются;

все транзакции в системе завершаются локально.

Тиражирование данных – это асинхронный перенос изменений объектов исходной базы данных в базы, принадлежащим различным узлам распределенной системы. Функции DR выполняет, как правило, специальный модуль СУБД – сервер тиражирования данных, называемый репликатором (так устроены СУБД CA-OpenIngres и Sybase). В Informix-OnLine Dynamic Server репликатор встроен в сервер:

В Informix-OnLine DS 7.1 поддерживается только одна модель тиражирования – полное отображение данных с основного сервера на вторичный для обеспечения высокой доступности данных. В последующих версиях серверных продуктов Informix планируется реализация более развитых средств, которые позволят решать широкий круг задач распределенной обработки данных.

В конфигурации серверов Informix-OnLine DS с тиражированием выделяется один основной и один вторичный сервер. На основном сервере выполняется и чтение, и обновление данных, а все изменения передаются на вторичный сервер, который доступен только на чтение (Рис. 2). В случае отказа основного сервера вторичный автоматически или вручную переводится в режим доступа на чтение и запись (Рис. 3). Прозрачное перенаправление клиентов при отказе основного сервера не поддерживается, но оно может быть реализовано в рамках приложений.

Тиражирование. Основной сервер доступен на чтение и запись, вторичный - только на чтение.

Когда основной сервер выходит из строя, вторичный переводится в режим доступа на чтение, и на запись.

Oracle 7 для использования DR необходимо приобрести дополнительно к Oracle7 DBMS опцию Replication Option.

Специфика механизмов DR зависит от используемой СУБД. Простейший вариант DR - использование "моментальных снимков" (snapshot). Рассмотрим пример из Oracle:

CREATE SNAPSHOT unfilled_orders

REFRASH COMPLETE

START WITH TO_DATE ('DD-MON-YY HH23:MI:55')

NEXT SYSDATE + 7

AS SELECT customer_name, customer_address, order_date

FROM customer@paris, order@london

WHERE customer.cust_name = order.customer_number AND

order_complete_flag = "N";

«Моментальный снимок» в виде горизонтальной проекции объединения таблиц customer и order будет выполнен в 23:55 и будет повторятся каждые 7 дней. Каждый раз будут выбираться только завершенные заказы.

Реальные схемы тиражирования, разумеется, устроены более сложно. В качестве базиса для тиражирования выступает транзакция к базе данных. В то же время возможен перенос изменений группами транзакций, периодически или в некоторый момент времени, что дает возможность исследовать состояние принимающей базы на определенный момент времени.

Детали тиражирования данных полностью скрыты от прикладной программы; ее функционирование никак не зависят от работы репликатора, который целиком находится в ведении администратора базы данных. Следовательно, для переноса программы в распределенную среду с тиражируемыми данными не требуется ее модификации. В этом, собственно, состоит качество 6 в определении Дэйта.

Синхронное обновление DDB и DR-технология - в определенном смысле антиподы. Краеугольный камень первой - синхронное завершение транзакций одновременно на нескольких узлах распределенной системы, то есть синхронная фиксация изменений в DDB. Ee "Ахиллесова пята" - жесткие требования к производительности и надежности каналов связи. Если база данных распределена по нескольким территориально удаленным узлам, объединенным медленными и ненадежными каналами связи, а число одновременно работающих пользователей составляет сотни и выше, то вероятность того, что распределенная транзакция будет зафиксирована в обозримом временном интервале, становится чрезвычайно малой. В таких условиях (характерных, кстати, для большинства отечественных организаций) обработка распределенных данных практически невозможна.

DR-технология не требует синхронной фиксации изменений, и в этом ее сильная сторона. В действительности далеко не во всех задачах требуется обеспечение идентичности БД на различных узлах в любое время. Достаточно поддерживать тождественность данных лишь в определенные критичные моменты времени. Можно накапливать изменения в данных в виде транзакций в одном узле и периодически копировать эти изменения на другие узлы.

Налицо преимущества DR-технологии. Во-первых, данные всегда расположены там, где они обрабатываются - следовательно, скорость доступа к ним существенно увеличивается. Во-вторых, передача только операций, изменяющих данные (а не всех операций доступа к удаленным данным), и к тому же в асинхронном режиме позволяет значительно уменьшить трафик. В-третьих, со стороны исходной базы для принимающих баз репликатор выступает как процесс, инициированный одним пользователем, в то время как в физически распределенной среде с каждым локальным сервером работают все пользователи распределенной системы, конкурирующие за ресурсы друг с другом. Наконец, в-четвертых, никакой продолжительный сбой связи не в состоянии нарушить передачу изменений. Дело в том, что тиражирование предполагает буферизацию потока изменений (транзакций); после восстановления связи передача возобновляется с той транзакции, на которой тиражирование было прервано.

DR-технология данных не лишена недостатков. Например, невозможно полностью исключить конфликты между двумя версиями одной и той же записи. Он может возникнуть, когда вследствие все той же асинхронности два пользователя на разных узлах исправят одну и ту же запись в тот момент, пока изменения в данных из первой базы данных еще не были перенесены во вторую. При проектировании распределенной среды с использованием DR-технологии необходимо предусмотреть конфликтные ситуации и запрограммировать репликатор на какой-либо вариант их разрешения. В этом смысле применение DR-технологии - наиболее сильная угроза целостности DDB. На мой взгляд, DR-технологию нужно применять крайне осторожно, только для решения задач с жестко ограниченными условиями и по тщательно продуманной схеме, включающей осмысленный алгоритм разрешения конфликтов.

5 Многозвенная архитектура

Архитектура клиент-сервер

Распределенные системы — это системы клиент-сервер. Существует, по меньшей мере, три модели клиент-сервер:

* модель доступа к удаленным данным (RDA-модель);

* модель сервера базы данных (DBS-модель);

* модель сервера приложений (AS-модель).

Первые две модели являются двухзвенными и не могут рассматриваться в качестве базовой модели распределенной системы. Третья модель — трехзвенная. Она (как и все многозвенные модели) хороша тем, что в ней интерфейс работы с пользователем полностью независим от компонента обработки данных. Собственно, трехзвенной ее можно считать постольку, поскольку в ней явно выделены:

 Скачать реферат