Коммерческая деятельность
Статистическая информация о товарных запасах дает возможность проследить за их динамикой в сумме и в днях к товарообороту, контролировать их структуру, размещение до регионам, торговым системам и организациям, между оптом и розницей.
Государственная статистика дает информацию о численности населения, его половозрастной и социальной структурах, составе семей, рождаемости, смертности, миграци
и, системе расселения, денежных доходах населения, их покупательной способности и др.
Кроме того, Министерство статистики и анализа Республики Беларусь иногда проводит специальные выборочные обследования, например, для получения данных о семейных бюджетах по всем социальным группам. Государственная статистика дает возможность также получить данные об объемах и структуре производства товаров, динамике и индексах цен и другую важную информацию.
Внутренняя статистика торговых организаций и промышленных предприятий также имеет важное значение, пополняет банк данных коммерческой информации.
Для того чтобы информация о рынке была достаточно полной, своевременной и точной, используются различные методы ее получения.
Для изучения рыночной ситуации применяются:
- изучение данных статистической отчетности;
- учет и анализ данных о динамике и структуре продажи и остатков по материалам инвентаризаций;
- учет и анализ данных, полученных при изучении спроса населения;
- изучение данных специально проводимых исследований (сплошные и выборочные обследования, опросы, интервью);
- изучение данных экспертных оценок;
- изучение материалов конъюнктурных совещаний;
- изучение опыта работы конкурентов.
2. Виды и методы прогнозирования сбыта продукции
Величину будущих продаж можно определить одним из следующих методов.
Оценки торговыми работниками. Это очень ценный источник информации, поскольку торговые работники наиболее тесно соприкасаются с нуждами и потребностями покупателей. Результат применения этого метода необходимо сравнить с другими результатами для выявления возможных расхождений.
Опросы потребителей. Они проводятся для определения их покупок в прогнозируемый период. Недостатком этого метода является высокая вероятность неожиданных изменений рыночной конъюнктуры (например, появление новых видов товаров, на которые может переключиться внимание покупателей). Тем не менее, хорошо подготовленный обзор предположений покупателей о будущих покупках в состоянии предложить множество вариантов для анализа продаж.
Анализ временных рядов необходим для учета временных колебаний величины продаж товара. Он включает анализ тенденций (экстраполяция трендов), анализ цикличности и анализ сезонности.
Анализ тенденций помогает определить изменения продаж в течение выбранного периода времени, например, пронаблюдать их колебания за последние 3-5 лет.
В рамках анализа цикличности выявляются изменения продаж, связанные с деловым циклом. Этот анализ применим в тех отраслях, где такая цикличность ярко выражена (например, в отраслях, производящих товары для строительства, в отраслях, выпускающих потребительские товары длительного использования).
Сезонный характер использования товаров также накладывает отпечаток на величину продаж. Так, продажа теплой одежды неравномерно распределяется по сезонам года.
Экономические модели. С их помощью связывают размеры продаж с макроэкономическими переменными (колебаниями учетной ставки и т. д.), а также с отраслевыми данными (например, емкостью отраслевого рынка, уровнем конкуренции).
Как поступить в случае, когда возникло противоречие между всеми методами прогноза продаж? В таком случае нужно выбрать тот (или те), который имеет наиболее весомые фактические основания и наиболее продуманный способ расчета. Но даже если существует гармоничное сочетание результатов различных методов, нельзя целиком полагаться на установленную цифру. Ведь условия внешней и внутренней среды организации подвержены постоянным изменениям. По этой причине лучше определить не единственно возможный уровень продаж, а их диапазон, включающий в себя некоторое число вариантов.
3. Задача
Торговый дом «Каляда» реализует среди прочих товаров наручные часы. Перед началом квартала у поставщика наручных часов была сделана заявка на партию наручных часов. После 10 рабочих дней экономист проанализировал продажи часов за этот период. Данные об объеме заявки и продаж за 10 дней приведены в таблице. По этим данным рассчитайте:
1. Удельный вес различных видов часов в заявке и продажах за 10 дней.
2. Ожидаемый объем продаж каждого вида часов за квартал. Примите количество рабочих дней в квартале за 74.
3. Количество часов каждого вида, которое следует дополнительно заказать у поставщика для полного удовлетворения спроса.
Часы |
Количество по заявке на квартал, шт. |
Удельный вес, % |
Объем продаж за 10 дней квартала, шт. |
Удельный вес, % |
Механические |
675 |
125 | ||
Кварцевые |
300 |
90 | ||
Электронные |
525 |
85 | ||
Итого |
100 |
100 |
Решение
Рассчитаем:
1) общее количество часов по заявке на квартал:
675 + 300 + 525 = 1500 шт.
2) удельный вес различных видов часов в заявке:
Механические: 675 / 1500 × 100 = 45 %
Кварцевые: 300 / 1500 × 100 = 20 %
Электронные: 525 / 1500 × 100 = 35 %
3) общий объем продаж часов за 10 дней квартала:
125 + 90 + 85 = 300 шт.
4) удельный вес различных видов часов в продажах за 10 дней
Механические: 125 / 300 × 100 = 41,7 %
Кварцевые: 90 / 300 × 100 = 30 %
Электронные: 85 / 300 × 100 = 28,3 %
Заполним исходную таблицу.
Часы |
Количество по заявке на квартал, шт. |
Удельный вес, % |
Объем продаж за 10 дней квартала, шт. |
Удельный вес, % |
Механические |
675 |
45 |
125 |
41,7 |
Кварцевые |
300 |
20 |
90 |
30 |
Электронные |
525 |
35 |
85 |
28,3 |
Итого |
1500 |
100 |
300 |
100 |