Исследование сегментов рынка
Рис. 1. Технологическая сегментация клиентской базы
Дальнейшая работа с моделью обусловлена необходимостью формирования из полученного массива данных маркетинговой сегментационной модели, адаптированной для операционной работы с клиентской базой. С помощью методологии RFM-анализа можно определить две ключевые переменные, опис
ывающих сегмент с маркетинговой точки зрения - склонность клиентов к оттоку и их ценность для банка с экономической точки зрения. Первый параметр определяется путем перекрестного анализа таких данных, как дата осуществления последней транзакции и средняя интенсивность осуществления транзакций в прошлом (за 3 месяца до даты последней активности по кредитной карте).
Параметр ценности клиента для банка определялся путем сопоставительного анализа показателей, демонстрирующих среднюю частоту осуществления транзакций в прошлом и процента используемого при этом кредитного лимита по карте.
Таким образом, до построения окончательной маркетинговой сегментации необходимо присвоить каждому из 27-ми технологических сегментов критериальные характеристики по двум основным маркетинговым переменным. Для этого представляется целесообразным использовать следующие матрицы, демонстрирующие вероятность оттока клиента (рис. 2) и его ценность для банка (рис. 3).
Средняя частота реализации транзакций за анализируемый период (3 месяца до даты последней транзакции) | ||||
Менее 1 раза в период |
1-2 раза в период |
3 раза в период и чаще | ||
Дата последней |
Более100 дней назад |
Средний |
Высокий |
Высокий |
транзакции |
60-100 дней назад |
Норма |
Средний |
Высокий |
Менее 60 дней назад |
Норма |
Норма |
Средний |
Рис. 2. Матрица склонности клиентов к оттоку.
Средняя частота реализации транзакцией за анализируемый период (3 месяца до даты последней транзакции) | ||||
Менее 1 раза в период |
1-2 раза в период |
3 раза в период и чаще | ||
Средняя |
0-33% |
Низкая |
Низкая |
Средн Средняя |
утилизация |
33-67% |
Низкая |
Средняя |
Высокая |
лимита |
67-100% |
Средняя |
Высокая |
Высокая |
Рис. 3. Матрица прибыльности клиентов.
Следующим шагом является построение первичной маркетинговой сегментационной матрицы клиентской базы банка на основе перекрестного анализа показателей склонности клиентов к оттоку и их ценности для организации (рис. 4). Цифры, находящиеся в анализируемых полях данной матрицы, являются номерами технологических сегментов клиентской базы.
Риск потери клиентов (склонность к оттоку) | ||||
Высокий |
Средний |
Норма | ||
Ценность клиентов |
Низкая |
4 |
1,2,3,13,25 |
10,11,12,19,20 21,22 |
Средняя |
5, 6, 7, 16 |
14,15,25 |
23,24 | |
Высокая |
8, 9, 17, 18 |
26, 27 |
Рис. 4. Первичная маркетинговая сегментация.
Таким образом, предлагается разделить всю клиентскую базу банка на 8 маркетинговых сегментов, в отношении которых в дальнейшем будут проводиться целевые акции. Однако работать отдельно с каждым из 8-ми вы деленных сегментов не представляется целесообразным, так как, учитывая специфику входящих в эти группы клиентов, разрабатываемые для них предложения будут повторять друг друга. С целью дальнейшего упрощения данной задачи необходимо объединить между собой выделенные группы экспертным образом. Предлагается следующее итоговое разделение клиентской базы (рис. 5).
Риск потери клиентов (склонность к оттоку) | ||||||
Высокий |
Средний |
Норма | ||||
Ценность |
Низк Низкая |
5 | ||||
клиентов Це нность клиентов |
Средняя Средняя |
2 |
3 |
4 | ||
Высокая Высокая |
1 | |||||