Исследование сегментов рынка

Рис. 1. Технологическая сегментация клиентской базы

Дальнейшая работа с моделью обусловлена необходимостью формирования из полученного массива данных маркетинговой сегментационной модели, адаптированной для операционной работы с клиентской базой. С помощью методологии RFM-анализа можно определить две ключевые пе­ременные, опис

ывающих сегмент с маркетинговой точки зрения - склон­ность клиентов к оттоку и их ценность для банка с экономической точки зрения. Первый параметр определяется путем перекрестного анализа таких данных, как дата осуществления последней транзакции и средняя интенсив­ность осуществления транзакций в прошлом (за 3 месяца до даты после­дней активности по кредитной карте).

Параметр ценности клиента для банка определялся путем сопоставительного анализа показателей, демонстриру­ющих среднюю частоту осуществления транзакций в прошлом и процента используемого при этом кредитного лимита по карте.

Таким образом, до построения окончательной маркетинговой сегмента­ции необходимо присвоить каждому из 27-ми технологических сегментов критериальные характеристики по двум основным маркетинговым переменным. Для этого представляется целесообразным использовать следующие матрицы, демонстрирующие вероятность оттока клиента (рис. 2) и его цен­ность для банка (рис. 3).

   

Средняя частота реализации транзакций

за анализируемый период (3 месяца

до даты последней транзакции)

 

Менее 1 раза

в период

1-2 раза в

период

3 раза в период

и чаще

Дата

последней

Более100 дней

назад

Средний

Высокий

Высокий

транзакции  

60-100

дней назад

Норма

Средний

Высокий

 

Менее 60

дней назад

Норма

Норма

Средний

Рис. 2. Матрица склонности клиентов к оттоку.

   

Средняя частота реализации транзакцией

за анализируемый период (3 месяца до

даты последней транзакции)

   

Менее 1 раза в

период

1-2 раза в

период

3 раза в период

и чаще  

Средняя  

0-33%

Низкая

Низкая

Средн Средняя

утилизация  

33-67%

Низкая

Средняя

Высокая

лимита  

67-100%

Средняя

Высокая

Высокая

Рис. 3. Матрица прибыльности клиентов.

Следующим шагом является построение первичной маркетинговой сегментационной матрицы клиентской базы банка на основе перекрестного ана­лиза показателей склонности клиентов к оттоку и их ценности для организа­ции (рис. 4). Цифры, находящиеся в анализируемых полях данной матрицы, являются номерами технологических сегментов клиентской базы.

 

Риск потери клиентов (склонность к оттоку)

 

Высокий

Средний

Норма

Ценность

клиентов

Низкая

4

1,2,3,13,25

10,11,12,19,20

21,22

Средняя

5, 6, 7, 16

14,15,25  

23,24  

Высокая

8, 9, 17, 18

26, 27

 

Рис. 4. Первичная маркетинговая сегментация.

Таким образом, предлагается разделить всю клиентскую базу банка на 8 маркетинговых сегментов, в отношении которых в дальнейшем будут проводиться целевые акции. Однако работать отдельно с каждым из 8-ми вы деленных сегментов не пред­ставляется целесообразным, так как, учитывая специфику входящих в эти группы кли­ентов, разрабатываемые для них предложения будут по­вторять друг друга. С целью дальнейшего упрощения данной задачи необходимо объе­динить между собой выде­ленные группы экспертным образом. Предлагается сле­дующее итоговое разделе­ние клиентской базы (рис. 5).

 

Риск потери клиентов (склонность к оттоку)

 

Высокий

Средний

Норма

Ценность

Низк Низкая

5

клиентов

Це нность

клиентов  

Средняя Средняя

2  

3  

4

 

Высокая Высокая

1  

   

Страница:  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13 


Другие рефераты на тему «Маркетинг, реклама и торговля»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2024 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы