Разработка интеллектуального агента глоссария с набором терминов по тематическим вопросам

В заключение отметим, что применяемая технология интеллектуальных агентов для разработки системы дистанционного обучения через Интернет, позволит не только упростить и качественно улучшить процесс получения человеком знаний и информации в мире. Также даст возможность персональному агенту пользователя решать автономно задачи, поставленные перед ним, приобретать и систематизировать знания, что по

зволит вывести подобные системы на качественно другой уровень, сделав агентов незаменимыми помощниками в процессе обучения.

ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК

1. Основы технологий ДО http://www.websoft.ru/db/wb/42D07B203E7BFAB1C3256 C24004EE7FF/doc.html

2. Интернет технологии в образовании - дистанционное обучение http://www.curator.ru.htm

3. Multiagent Systems. A Modern Approach to Distributed Modern Approach to Artificial Intelligence. Edited by Gerhard Weiss. The MIT Press. Cambridge, Massachusetts. London, England. 1999 Massachusetts Institute of Technology.

4. Мультиагентные системы http://teormin.ifmo.ru/education/intro/multiagent-systems.html

5. Самоорганизация и эволюция в открытых мультиагентных системах для холонических предприятий http://eup.ru/pages/R06/Biblio/2002-08-05/F182.htm

6. Proceedings of the International Conference for Internet Technology and Secured Transactions (ICITST-2006). Editors Charles A. Shoniregun, Alex Logvynovskiy. Published by the e-Centre for Infonomics, UK.

7. Jadex Tool Guide. A. Pokahr, L. Braubach, R. Leppin, and A. Walczak. Distributed Systems Group. University of Hamburg, Germany. 2005. http://vsis-www.informatik.uni-hamburg.de

8. Jadex User Guide. A. Pokahr, L. Braubach, and A. Walczak. . Distributed Systems Group. University of Hamburg, Germany. 2005. http://vsis-www.informatik.uni-hamburg.de

9. System Architecture with XML. Berthold Daum Udo Merten. Morgan Kaufmann Publishers. San Francisco, USA 2003 by Elsevier Science http://www.mkp.com/

10. Introduction to DTD http://www.w3schools.com/dtd/dtd_intro.asp

11. Модели обучения автоматизированных обучающих систем http://systech.miem.edu.ru/2004/n2/Cibulskiy.htm

12. Jadex Tutorial. L. Braubach, A. Pokahr, and A. Walczak. Distributed Systems Group. University of Hamburg, Germany. 2005 http://vsis-www.informatik.uni-hamburg.de

13. NIST (Nationals Institute of Standards and Technology) http://www.nist.gov/

14. Проблемы реализации мультиагентных систем дистанционного обучения в сети Интернет http://www.vedu.ru/info/Announce/PHT2000/thesis.asp?str=4_04

15. Использование мультиагентного онтологического подхода к созданию распределенных систем дистанционного обучения http://ifets.ieee.org/russian/depository/ v7_i2/pdf/3.pdf

16. Система автоматизированного сетевого и дистанционного обучения с мультиагентной архитектурой http://www.ito.su/main.php?pid=26&fid=4317&PHPSESSID= d12d7b5d09fc001d24e3d7212d732be2

17. ДСТУ 3008-95 Документация. Отчеты в сфере науки и техники. Структура и правила оформления, Госстандарт Украины, 1995.

18. FIPA Agent Management Specification. 1996-2002 Foundation for Intelligent Physical Agents http://www.fipa.org/

Приложение А

Список терминов в формате XML

GlossaryTerm.xml

<?xml version="1.0"?>

<!DOCTYPE glossary SYSTEM "GlossaryTerm.dtd">

<glossary title ="The XML- Helpbook" orderDate="2006?12?12">

<terms>

<term value="term1">

<name>dictionary</name>

<count>1</count>

<definition count="1">An abstract data type storing items, or values. A value is accessed by an associated key. Basic operations are new, insert, find and delete. </definition>

<giperlink>abstract data type</giperlink>

<giperlink>key</giperlink>

</term>

<term value="term2">

<name>heap</name>

<count>1</count>

<definition count="1">A complete tree where every node has a key more extreme (greater or less) than or equal to the key of its parent. Usually understood to be a binary heap. </definition>

<giperlink>complete tree</giperlink>

<giperlink>key</giperlink>

<giperlink>node</giperlink>

<giperlink>parent</giperlink>

<giperlink>binary heap</giperlink>

</term>

<term value="term3">

<name>linked list</name>

<count>1</count>

<definition count="1">A list implemented by each item having a link to the next item. </definition>

<giperlink>list</giperlink>

<giperlink>link</giperlink>

</term>

<term value="term4">

<name>queue</name>

<count>1</count>

<definition count="1">A collection of items in which only the earliest added item may be accessed. Basic operations are add (to the tail) or enqueue and delete (from the head) or dequeue. Delete returns the item removed. Also known as "first-in, first-out" or FIFO. </definition>

<giperlink>head</giperlink>

<giperlink>tail</giperlink>

</term>

<term value="term5">

<name>stack</name>

<count>1</count>

<definition count="1">A collection of items in which only the most recently added item may be removed. The latest added item is at the top. Basic operations are push and pop. Often top and isEmpty are available, too. Also known as "last-in, first-out" or LIFO. </definition>

</term>

<term value="term6">

<name>tree</name>

<count>2</count>

<image ref="./tree.bmp"/>

<definition count="1">A data structure accessed beginning at the root node. Each node is either a leaf or an internal node. An internal node has one or more child nodes and is called the parent of its child nodes. All children of the same node are siblings. Contrary to a physical tree, the root is usually depicted at the top of the structure, and the leaves are depicted at the bottom. </definition>

<definition count="2">A connected, undirected, acyclic graph. It is rooted and ordered unless otherwise specified. </definition>

<giperlink>node</giperlink>

<giperlink>tree</giperlink>

<giperlink>parent</giperlink>

<giperlink>root</giperlink>

<giperlink>leaf</giperlink>

<giperlink>internal node</giperlink>

<giperlink>child</giperlink>

<giperlink>siblings</giperlink>

<giperlink>connected</giperlink>

 Скачать реферат