Статистическое изучение социально-экономического явления
Статистические распределения рядов признаков-факторов и результирующего признака
Исследуем статистическое распределение признаков Х1 с помощью интервального вариационного ряда:
Интервальный ряд для Х 1 | ||
dth=58 nowrap valign=bottom >
Х 1 |
F 1 |
Ср. цена тыс.руб. |
0-1 |
21 |
603 |
1-2 |
14 |
554 |
2-3 |
8 |
532 |
3-4 |
4 |
420 |
4-5 |
2 |
414 |
5-6 |
1 |
379 |
Приведем графическое отображение ряда для Х1 в виде гистограммы и кумуляты:
Вычислим среднюю арифметическую, моду и медиану интервального ряда распределения для X1. Формула для вычисления среднего арифметического:
где– средняя по ряду распределения;
– средняя по i-му интервалу;
– частота i-го интервала (число автомобилей в интервале).
Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака. Для интервального ряда мода определяется по формуле:
где– значение моды;
X0 – нижняя граница модального интервала;
h – величина модального интервала (1 год);
– частота модального интервала;
– частота интервала, предшествующая модальному;
– частота послемодального интервала.
Модальный интервал определяется по наибольшей частоте. Для ряда X1 наибольшее значение частоты равно 21, т.е. это будет интервал 0 лет , тогда значение моды:
Медиана – значение признака, лежащее в середине упорядоченного ряда распределения.
Номер медианы определяется по формуле:
где
n – число единиц в совокупности
т.к. медиана с дробным номером не бывает, то полученный результат указывает, что медиана находится между 25-й и 26-й величинами совокупности.
Значение медианы можно определить по формуле:
где– значение медианы;
– нижняя граница медианного интервала;
- номер медианы;
- накопленная частота интервала, предшествующая медианному;
- частота медианного интервала.
По накопленной частоте определяем, что медиана будет находиться в интервале от 1 года до 2-х лет , тогда значение медианы:
Для вычисления дисперсии воспользуемся следующей формулой:
где– дисперсия;
– среднее по i-му интервалу;
– среднее по ряду распределения;
– частота i-го интервала;
n – размер выборки (n=50).
Среднее квадратическое отклонение вычислим по следующей формуле:
где– дисперсия;
– среднее квадратическое отклонение;
Вычислим коэффициент вариации
где– коэффициент вариации;
– среднее квадратическое отклонение;
- среднее по ряду распределения.
Вычислим значения коэффициента ассиметрии:
где ;
– коэффициент ассиметрии;
– среднее квадратическое отклонение;
– среднее по i-му интервалу;
– среднее по ряду распределения;
Другие рефераты на тему «Социология и обществознание»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Стратегии сотрудничества государства и общественного сектора в сфере предоставления социальных услуг
- Навыки общения с клиентом
- Мусульманская община в Северной Европе
- Моральная оценка личности
- Организация, формы и методы социальной работы с пожилыми людьми в условиях сельской местности
- Наркомания среди подростков и молодёжи как социальная проблема
- Организация социальной работы с детьми с ограниченными возможностями здоровья