Исследование операций и теория систем
L=21*200+15*100+30*100+23*100+10*200+12*100+21*200=18400
Проверим методом потенциалов:
Примем α1=0, тогда βj = cij – αi (для заполненных клеток).
Если решение верное, то во всех пустых клетках таблицы Δij = cij – (αi+ βj) ≥ 0
Очевидно, что Δij =0 для заполненных клеток.
В результате получим следующую таблицу:
B1=6 |
B2=21 |
B3=-7 |
B4=-5 |
B5=4 |
ai | |
A1=0 |
25-6>0 |
21-21=0 200 |
20+7>0 |
50+5>0 |
18-4>0 |
200 |
A2=9 |
15-9-6=0 100 |
30-21-9=0 100 |
32-9+7>0 |
25+5-9>0 |
40-4-9>0 |
200 |
A3=17 |
23-17-6=0 100 |
40-21-17>0 |
10+7-17=0 200 |
12+5-17=0 100 |
21-4-17=0 200 |
600 |
bj |
200 |
300 |
200 |
100 |
200 |
1000 |
Таким образом, решение верное, т.к. Δij > 0 для всех пустых клеток и Δij =0 для всех заполненных.
Тогда сумма всех перевозок:
L=18400
Ответ:
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
B5 |
ai | |
A1 |
25 |
21 200 |
20 |
50 |
18 |
200 |
A2 |
15 100 |
30 100 |
32 |
25 |
40 |
200 |
A3 |
23 100 |
40 |
10 200 |
12 100 |
21 200 |
600 |
bj |
200 |
300 |
200 |
100 |
200 |
1000 |
Задача 4 (№53)
Условие:
Определить экстремум целевой функции вида
F = c11x12+c22x22+c12x1x2+b1x1+b2x2
при условиях:
a11x1+a12x2<=>p1
a21x1+a22x2<=>p2.
1. Найти стационарную точку целевой функции и исследовать ее (функцию) на выпуклость (вогнутость) в окрестностях стационарной точки.
2. Составить функцию Лагранжа.
3. Получить систему неравенств в соответствии с теоремой Куна-Таккера.
4. Используя метод искусственных переменных составить симплекс-таблицу и найти решение полученной задачи линейного программирования.
5. Дать ответ с учетом условий дополняющей нежесткости.
№ |
b1 |
b2 |
c11 |
c12 |
c22 |
extr |
a11 |
a12 |
a21 |
a22 |
p1 |
p2 |
Знаки огр. 1 2 | |
53 |
6 |
1,5 |
-2 |
-4 |
–1 |
max |
2,5 |
-1 |
3 |
2,5 |
7 |
13 |
³ |
³ |
Решение:
Целевая функция:
F= -2x12-x22-4x1x2+6x1+1,5x2→max
Ограничения g1(x) и g2(x): 2,5x1-x2³7 2,5x1-x2–7³0
3x1+2,5x2³13 3x1+2,5x2-13³0
1) определим относительный максимум функции, для этого определим стационарную точку (х10, х20):
→
2) Исследуем стационарную точку на максимум, для чего определяем выпуклость или вогнутость функции
F11 (х10, х20) = -4 < 0
F12 (х10, х20)=-4
F21 (х10, х20)=-4
F22 (х10, х20)=-2
F11 F12 -4 -4
F21 F22 -4 -2
Т.к. условие выполняется, то целевая функция является строго выпуклой в окрестности стационарной точки
3) Составляем функцию Лагранжа:
L(x,u)=F(x)+u1g1(x)+u2g2(x)=-2x12-x22-4x1x2+6x1+1,5x2+u1 (2,5x1-x2–7)+ u2 (3x1+2,5x2-13).
Получим уравнения седловой точки, применяя теорему Куна-Таккера:
i=1;2
Объединим неравенства в систему А, а равенства в систему В:
Система А:
Система В:
Перепишем систему А:
6-4x1-4x2+2,5u1+3u2 <0
1,5-4x1-2x2-u1+2,5u2 <0
2,5x1-x2–7³0
3x1+2,5x2–13³0
4)Введем новые переменные
V={v1,v2}≥0; W={w1,w2}≥0
в систему А для того, чтобы неравенства превратить в равенства:
6-4x1-4x2+2,5u1+3u2 + v1=0
1,5-4x1-2x2-u1+2,5u2 + v2=0
2,5x1-x2–7- w1=0
3x1+2,5x2–13- w2=0
Тогда
- v1=6-4x1-4x2+2,5u1+3u2
- v2=1,5-4x1-2x2-u1+2,5u2
w1=2,5x1-x2–7
w2=3x1+2,5x2–13
Следовательно, система В примет вид:
Другие рефераты на тему «Программирование, компьютеры и кибернетика»:
- Графическое моделирование деталей масляного насоса с помощью графической системы AutoCAD
- Разработка интеллектуального агента глоссария с набором терминов по тематическим вопросам
- Использование современной компьютерной техники и программного обеспечения для решения прикладных задач в области геодезических измерений
- Автоматизация учета студентов в ВУЗе
- Допустимость хода шахматной фигуры
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Основные этапы объектно-ориентированного проектирования
- Основные структуры языка Java
- Основные принципы разработки графического пользовательского интерфейса
- Основы дискретной математики
- Программное обеспечение системы принятия решений адаптивного робота
- Программное обеспечение
- Проблемы сохранности информации в процессе предпринимательской деятельности