Преобразование случайных сигналов в безынерционных нелинейных и инерционных линейных цепях
Для него m1ZN0 = 0,0018 1ZN0 = 0,1679
Определим по гистограмме с помощью критерия 2 произошла ли нормализация случайного процесса Y(n) в результате его фильтрации в линейной цепи
где nk – число отсчетов сигнала, попавший в k – интер
вал.
- теоретическая вероятность пребывания случайного сигнала в пределах каждого из интервалов X, N - общее число исследуемых отсчетов сигнала Ni = 10
P=Ф(-1,8)-Ф(-2,21)= - 0,92814+0,97289=0,045
Р=Ф(-1,38)+Ф(1,8)=-0,83241+0,92814=0,096
Р=-Ф(0,96)+Ф(1,38)= -0,66294+0,83241=0,1694
Р=-Ф(0,55)+Ф(0,96)= -0,41768+0,66294=0,24526
Р=-Ф(0,13)+Ф(0,55)=-0,10348+0,41768=0,3142
Р=Ф(0,29)+Ф(0,13)=0,22818+0,10348=0,33166
Р=Ф(0,7)-Ф(0,29)=0,51608-0,22818=0,28789
Р=Ф(1,12)-Ф(0,7)=0,73729-0,51607=0,22122
Р9=Ф(1,54)-Ф(1,12)=0,87644-0,73729=0,13915
Р10=Ф(1,95)-Ф(1,54)=0,94882-0,87644=0,07
K |
Pk |
nk |
|
1 |
0,045 |
3 |
4,9 |
2 |
0,0096 |
5 |
2,5 |
3 |
0,1694 |
10 |
0 |
4 |
0,24526 |
18 |
6,4 |
5 |
0,3142 |
11 |
0,1 |
6 |
0,33166 |
12 |
0,4 |
7 |
0,28789 |
13 |
0,9 |
8 |
0,22122 |
13 |
0,9 |
9 |
0,13915 |
8 |
0,4 |
10 |
0,07 |
7 |
0,9 |
2 =17,4 Нормализация Р случайного процесса Y(n) в результате его фильтрации в линейной цепи не происходит.
Графики корреляционной функции и энергетического спектра представлены ниже:
Интервал корреляции:
Энергетическая ширина спектра:
В результате фильтрации случайного процесса Y(n) в инерционной линейной цепи случайный сигнал становится близким к нормальному. К этому заключению приходим из того, что полоса пропускания цепи в частотной области почти в 2 раза меньше ширины энергетического спектра входного процесса. Математическое ожидание стало равно 0, 0018, а среднеквадратическое отклонение уменьшилось до 0,1679. Сигнал стал узкополосным – это произошло из-за частотной характеристики К() линейной цепи – ПФ.
Выводы
1. При взятой длине реализации N = 100, 2 является наименьшим из всех рассмотренных N. Математическое ожидание отличается на 9% от заданного, а среднеквадратическое отклонение на 1%
2. По виду корреляционной функции и энергетическому спектру заключаем, что сигнал широкополосный.
3. В результате преобразования случайного процесса X(n) в безинерционной нелинейной цепи, случайный сигнал перестал быть равномерным. Математическое ожидание увеличилось и стало больше 0, среднеквадратичное отклонение уменьшилось примерно в 1,5 раза. Сигнал остался широкополосным, к и fэ остались прежними.
4. В результате фильтрации случайного процесса Y(n) в инерционной цепи нормализация не произошла. Математическое ожидание стало равным 0,0018, а среднеквадратическое отклонение 0,1679. Сигнал стал узкополосным, энергетическая ширина спектра составила
, а
Литература
1) Козлов В.А. Преобразование случайных сигналов в безынерционных нелинейных и инерционных линейных цепях. Казань, КГТУ им. А.Н. Туполева, 2001 г.
2) Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы. М, Советское радио. 1977 г.
Другие рефераты на тему «Коммуникации, связь и радиоэлектроника»:
- Установка звуковоспроизводящей аппаратуры в легковом автомобиле
- Значение информации на стыке столетий
- Описание систем радиоавтоматики
- Проектирование схемы трехфазного регулируемого выпрямителя
- Расчет элементов управляемого выпрямителя, системы импульсно-фазового управления на операционных усилителях
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Микроконтроллер системы управления
- Разработка алгоритмического и программного обеспечения стандарта IEEE 1500 для тестирования гибкой автоматизированной системы в пакете кристаллов
- Разработка базы данных для информатизации деятельности предприятия малого бизнеса Delphi 7.0
- Разработка детектора высокочастотного излучения
- Разработка микропроцессорного устройства для проверки и диагностики двигателя внутреннего сгорания автомобиля
- Разработка микшерного пульта
- Математические основы теории систем