Статистическая обработка результатов измерений
Под генеральной совокупностью понимают множества всех объектов некоторого наблюдения в совокупности с множеством всех значений наблюдаемого признака.
По отношению к характеристикам генеральной совокупности, выборочные характеристики являются случайными значениями и скорее всего не совпадают с генеральными.
В качестве оценки стандартного отклонения выборочного среднего используется вел
ичина
называемая стандартной ошибкой среднего арифметического.
Интервал, в котором с заданной доверительной вероятностью находится параметр генеральной совокупности называют доверительным интервалом.
В соответствии с доверительными вероятностями на практике используются 91-,95-, 99-, 99,9-процентные доверительные интервалы.
В литературе по математической статистике обычно говорят о -процентном доверительном интервале, где (1– б) — доверительная вероятность, а б — некоторое малое число ( б = 0,1; 0,05; 0,01; 0,001), задающее вероятность того, что оцениваемый генеральный параметр выходит, за границы доверительного интервала.
Теперь рассмотрим формирование доверительного интервала для среднего (математического ожидания) n, нормально распределенной генеральной совокупности. Пронормируем значение среднего арифметического , найденного по выборке объема n из этой генеральной совокупности, по формуле:
где — оцениваемый параметр — среднее значение генеральной совокупности; — стандартная ошибка выборочного среднего арифметического.
Величина t имеет T-распределение Стьюдента с f=n–1 степенями свободы.
Необходимо определить доверительный интервал, в котором с доверительной вероятностью находится истинное значение оцениваемого параметра M. Для этого задается значение б (например, 0,05). Доверительная вероятность будет соответствовать площади под кривой T-распределения Стьюдента, заключенной между точками и . Следовательно, доверительный интервал можно записать как
Преобразуем это выражение к виду
Это и есть стандартная форма записи доверительного интервала.
Учитывая формулу стандартной ошибки приходим к окончательному выражению:
Чтобы найти границы доверительного интервала для среднего значения генеральной совокупности, действуем в следующем порядке:
Действия |
Выборка №1 «Матери» |
Выборка №2 «Детеныши» |
1. по полученной выборке объема n вычисляем среднее арифметическое и стандартное отклонение. |
|
|
2. задаемся доверительной вероятностью исходя из целей исследования; |
90%, 95%, 99% и 99,9% |
90%, 95%, 99% и 99,9% |
3. по таблице Т-распределения Стьюдента находим граничные значения . |
t0.1=1,699 t0.05=2,045 t0.01=2,756 t0.001=3,659 |
t0.1=1,699 t0.05=2,045 t0.01=2,756 t0.001=3,659 |
4. находим границы доверительного интервала по формуле. Для б=0,1 и n=30 Для б=0,05 и n=30 Для б=0,01 и n=30 Для б=0,001 и n=30 |
11,947≤М≤11,999 11,960≤М≤11,987 11,971≤М≤11,976 11,9731≤М≤11,9736 |
0,7102≤М≤0,7124 0,7108≤М≤0,7119 0,7112≤М≤0,7114 0,71132≤М≤0,71134 |
Из полученных данных можно сделать вывод, что чем выше процент доверительного уровня, тем уже границы доверительного интервала.
7. Используя функции из категории Статистические, а также с помощью Пакета анализа Excel можно найти основные статистики каждой из выборок и построить гистограммы
а) с помощью Пакета анализа Excel:
Данные – анализ данных – описательная статистика – ОК- входной интервал (вставляем значения) – выходной интервал (вставляем нужное) – ставим галочку на «итоговая статистика» - ОК.
Выборка №1 |
Выборка №2 | |
Среднее |
11,973333 |
0,7113333 |
Стандартная ошибка |
0,2666494 |
0,0110976 |
Медиана |
11,9 |
0,7 |
Мода |
11,3 |
0,7 |
Стандартное отклонение |
1,460499 |
0,0607841 |
Дисперсия выборки |
2,1330575 |
0,0036947 |
Эксцесс |
-0,0762267 |
0,4305044 |
Асимметричность |
0,6362461 |
0,4868435 |
Интервал |
5,6 |
0,25 |
Минимум |
10 |
0,6 |
Максимум |
15,6 |
0,85 |
Сумма |
359,2 |
21,34 |
Счет |
30 |
30 |
Другие рефераты на тему «Математика»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Анализ надёжности и резервирование технической системы
- Алгоритм решения Диофантовых уравнений
- Алгебраическое доказательство теоремы Пифагора
- Алгоритм муравья
- Векторная алгебра и аналитическая геометрия
- Зарождение и создание теории действительного числа
- Вероятностные процессы и математическая статистика в автоматизированных системах