Статистическая обработка результатов измерений
б) Используя функции из категории Статистические:
Главная – вставить функцию – категория: статистические – выбираем нужную функцию (н/п «медиана») – ОК – вставляем данные – ОК.
Выборка №1 |
Выборка №2 | |
СРЗНАЧ |
11,973333 |
0,7113333 |
МЕДИАНА |
11,9 |
0,7 |
МОДА |
11,3 |
0,7 |
СТАНДОТКЛОН |
1,460499 |
0,0607841 |
ДИСП |
2,1330575 |
0,0036947 |
ЭКСЦЕСС |
-0,0762267 |
0,4305044 |
МИН |
10 |
0,6 |
МАКС |
15,6 |
0,85 |
СЧЕТ |
30 |
30 |
в) строим гистограмму
Данные – анализ данных – гистограмма – входной интервал (вставляем данные) – выходной интервал (выбираем место графика) – ставим галочку на «вывод графика» - ОК.
Выборка №1 | |
Карман |
Частота |
10 |
3 |
11,12 |
6 |
12,24 |
11 |
13,36 |
3 |
14,48 |
4 |
Еще |
3 |
Выборка №2 | |
Карман |
Частота |
0,6 |
1 |
0,65 |
6 |
0,7 |
11 |
0,75 |
7 |
0,8 |
3 |
Еще |
2 |
8. Произведем корреляционный анализ выборки
а) Кроме функциональной зависимости существует зависимость статистическая, при которой значениям переменной «х» соответствуют значения переменной «y», варьирующие в определенных пределах, т.е. принимающие любые значения в этих пределах с некоторыми вероятностями. Статистическая связь проявляется не в каждом отдельном случае, а в среднем при большом числе наблюдений.
Корреляционная связь является частным случаем статистической, при котором изменение среднего значения переменной «y» обусловлено изменением значений переменной «х».
Корреляционный анализ дает информацию о наличии, тесноте, направленности корреляционной связи.
Линейный коэффициент корреляции, принимающий значение в пределах от «-1» до «+1» вычисляется по формуле:
r = 0,96
Линейный коэффициент корреляции с помощью статистических функций (Функции – статистические - коррел):
КОРРЕЛ= 0,963327028;
Линейный коэффициент корреляции с помощью пакета анализа Excel.
Для построения матрицы коэффициентов парной корреляции необходимо выбирать команду меню Сервис/Анализ данных/Корреляция. Откроется следующее диалоговое окно:
Далее следует нажать кнопку OK. После этого будет создана матрица коэффициентов парной корреляции:
Столбец 1 |
Столбец 2 | |
Столбец 1 |
1 | |
Столбец 2 |
0,963327 |
1 |
Из полученных данных можно сделать вывод, что характер связи является прямым сильным.
б) Построение корреляционного поля (диаграммы рассеяния).
Для построения корреляционного поля в командной строке выбираем меню Вставка/ Диаграмма. В появившемся диалоговом окне выберите тип диаграммы: Точечная; вид: Точечная диаграмма, позволяющая сравнить пары значений.
Нажимаем кнопку Далее>. В появившемся диалоговом окне указываем диапазон значений и указываем расположение данных: в столбцах.
Нажимаем кнопку Далее>. В следующем диалоговом окне указываем название диаграммы, наименование осей. Нажимаем кнопку Далее>, и Готово.
Таким образом, получаем корреляционное поле зависимости y от x. Далее добавим на графике линию тренда, для чего выполним следующие действия:
Другие рефераты на тему «Математика»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Анализ надёжности и резервирование технической системы
- Алгоритм решения Диофантовых уравнений
- Алгебраическое доказательство теоремы Пифагора
- Алгоритм муравья
- Векторная алгебра и аналитическая геометрия
- Зарождение и создание теории действительного числа
- Вероятностные процессы и математическая статистика в автоматизированных системах