Метод средних величин в изучении общественных явлений

Решение:

1. Для определения среднего размера розничного товарооборота в расчете на одно предприятие торговли воспользуемся формулой средней арифметической взвешенной

*=(510*30+560*33+800*46+465*31+225*16+390*25+640*39++405*26+200*15+425*34+570*37+

472*28+250*19+665*38+ +650*36+620*35+380*24+550*38+750*44+660*36+450*27+ +563*34+400*26+553*38+772*45):(30+33+46+31+16+25+39+ +26+15+34+37+28+19+38+36+35+24+38+44+36+27+34+26+ +38+45) = 444937: 800 =556,2

Средний размер розничного товарооборота в расчете на одно предприятие торговли составляет 556,2 млн. руб.

2. Для построения статистического ряда распределения торговых предприятий по размеру товарооборота с выделением пяти групп найдем величину равного интервала.

Величина равного интервала определяется по формуле: , где где xmax и xmin – максимальное и минимальное значение признака, n – число групп.

В данной задаче величина интервала .

225, 200, 250

3

675

390, 405, 425, 380, 400

5

https://s-watcher.com установить глонасс на авто цена - установка и настрои глонасс.

2000

465, 472, 450, 510, 553, 550

6

3000

560, 640, 570, 620, 563, 665, 650, 660

8

4928

750, 772, 800

3

2322

 

25

12925

Далее находим средний размер розничного товарооборота на одно торговое предприятие по числу предприятий по формуле

млн.руб.

Находим средний размер розничного товарооборота на одно торговое предприятие по удельному весу предприятий.

млн.руб.

Из данных расчетов можем составить таблицу.

Таблица 6. Интервальный ряд распределения предприятий

Группы предприятий

Число предприятий в группе

Товарооборот

Удельный вес, %

200 – 320

3

675

5,20

320 – 440

5

2000

15,50

440 – 560

6

3000

23,20

560 – 680

8

4928

38,10

680 – 800

3

2322

18,00

Всего

25

12925

100

При сравнении полученных в п.2 результатов средней с результатом, полученным в п.1 обнаруживаем небольшое расхождение, которое объясняется тем, что в первом случае расчет проводился по формуле средней арифметической взвешенной в расчете на одно предприятие, а во втором случае по формуле средней арифметической взвешенной по ряду распределения предприятий по размеру товарооборота с выделением пяти групп (интервалов). При таком исчислении средней допускается некоторая неточность, поскольку делается предположение о равномерности распределения единиц признака внутри группы.

3. а) Для определения средней процентной ставки по банку № 1 применим формулу средней арифметической взвешенной .

или 19 % годовых

Для определения средней процентной ставки по банку № 2 используем формулу средней гармонической, так как в задании указан доход банка

, т.е. 19,5 % годовых.

б) Средняя процентная ставка по двум банкам определяется по средней арифметической простой

, т.е. 18 % годовых по обоим видам кредитов.

Аналитическая часть

В данной части курсовой работы проведены аналитические исследования в области дифференциации заработной платы с использованием средних величин, на примере Кировской области. Все используемые данные взяты за 2004г.

На начало 2004 г. в области насчитывалось 33,9 тыс. крупных и средних предприятий, представивших данные о заработной плате, которая в мае в среднем составила 4358,3 руб. На этих предприятиях работало 433855 человек.

Данные статистических наблюдений сообщают информацию только о средней по отраслям экономики заработной плате. Однако если взвесить среднюю заработную плату на численность работающих, то есть условно распространить среднюю зарплату по отрасли на каждого, работающего в данной сфере, то можно проследить дифференциацию оплаты труда.

Номинальная начисленная средняя заработная плата в мае 2004 года в целом по области (включая предприятия и организации малого предпринимательства) составила 4358,3 рубля.

Динамика начисленной номинальной и реальной средней заработной платы в расчете на одного работника характеризуется следующими данными:

Таблица 7. Средняя номинальная и средняя реальная заработная плата в расчете на одного работника

 

Средняя номиналь-ная заработная плата, рублей

В процентах к

Реальная заработная плата в процентах к

преды-дущему месяцу

соответствующему периоду предыдущего года

преды-дущему месяцу

соответствующему периоду предыдуще-го года

2003

         

Январь

3137,4

83,9

120,3

82,1

105,8

Февраль

3142,6

100,0

122,0

98,6

106,6

Март

3413,4

108,6

121,0

108,0

106,0

Январь - март

3233,2

121,2

106,2

Апрель

3416,1

100,1

119,4

99,3

105,0

Май

3441,3

100,8

118,6

100,5

105,7

Июнь

3648,4

106,1

117,4

104,5

104,1

Январь - июнь

3365,6

.

119,7

.

105,5

Июль

3727,7

102,2

114,9

101,2

101,8

Август

3630,3

97,5

114,4

97,3

101,4

Сентябрь

3701,8

102,0

114,0

101,4

100,5

Январь - сентябрь

3470,4

.

117,7

 

103,9

Октябрь

3975,3

107,1

122,3

105,0

107,1

Ноябрь

4006,8

100,8

124,4

99,9

109,3

Декабрь

4847,1

121,0

129,0

119,8

113,9

Январь – декабр

3668,4  

.  

119,8  

.  

105,6  

2004

         

Январь

4012,5

82,5

123,7

81,6

110,5

Февраль

4150,6

103,6

131,1

102,7

117,7

Март

4417,2

106,3

128,7

105,2

115,0

Январь - март

4192,6

.

127,8

.

114,4

Апрель

4423,8

100,1

128,6

99,4

115,1

Май

4358,3

98,6

125,9

97,8

112,0

Январь - май

4270,7

.

127,5

.

114,0

Страница:  1  2  3  4  5  6 


Другие рефераты на тему «Социология и обществознание»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2024 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы