Анализ экономических данных в странах третьего мира
В таблице значений критерия Дарбина-Уотсона для уровня значимости 5% при m=4и n=32 критические значения d1=1.14, d2=1,74,
В нашем расчете значение d-критерия попадает в интервал от d2 до 2, автокорреляция отсутствует.
4) Проверка на гетероскедастичность моделей с использованием теста Бреуша-Пагана
Для этого проверки на гетероскедастичность воспользуемся таблицами 6 и 7
Затем с
троим регрессию, в которой за зависимую переменную берется столбец квадратов остатков еi2, а за зависимые переменные – переменные Х1, Х2, Х3, Х4,
Результат представлен в таблицах 8,9,10
Таблица 8. Регрессионная статистика
Множественный R |
0,222046 |
R-квадрат |
0,049305 |
Нормированный R-квадрат |
-0,09154 |
Стандартная ошибка |
5,309145 |
Наблюдения |
32 |
Таблица 9. Дисперсионный анализ | |||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
4 |
39,4692 |
9,867301 |
0,35006 |
0,841652584 |
Остаток |
27 |
761,0497 |
28,18702 | ||
Итого |
31 |
800,5189 |
Таблица 10. Коэффициенты регресси
Коэффиц иенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% | |
Y-пересечение |
3,561922 |
7,836107 |
0,454552 |
0,65306 |
-12,516 |
19,6402 |
Х1 |
-0,21277 |
0,434968 |
-0,48916 |
0,62868 |
-1,1052 |
0,67971 |
Х2 |
-2,64445 |
4,352113 |
-0,60762 |
0,54851 |
-11,574 |
6,28535 |
Х3 |
2,473815 |
3,402388 |
0,727082 |
0,47343 |
-4,5073 |
9,45493 |
Х4 |
0,036775 |
0,058082 |
0,633148 |
0,53196 |
-0,0824 |
0,15595 |
Найдена статистика:
Х2наб = nR2=32*0.049305=1,578
Так как
Х2набл=1,578< Х2крит =9,48,
То гипотеза о гетероскедастичности отвергается и модель считается гомоскедастичной.
Критическое значение распределения Хи-квадрат найдено с помощью действий: fx→Статистические→ХИ2ОБР(m), где m – число переменных, входящих в уравнение регрессии (в данном случае 6).
5) Сравните модели между собой выберете лучшую.
Как уже отмечалось ранее по величине Р-значения возможно определять значимость коэффициентов, не находя критическое значение t-статистики. Если значение t-статистики велико, то соответствующее значение вероятности значимости мало – меньше 0,05, и можно считать, что коэффициент регрессии значим. И наоборот, если значение t-статистики мало, соответственно вероятность значимости больше 0,05 – коэффициент считается незначимым.
Для коэффициентов b0, b2, b3, b4 полученных при регрессионном анализе в п.4 значения вероятности близко к 1, следовательно, данные коэффициенты не значимы.
Таким образом, модель выраженная уравнением
У=72,846+0,0031Х1-6,173Х2+5,122Х3-0,18Х4
Выводы
Проанализировав данные зависимости средней продолжительности жизни в странах третьего мира ВВП, темпы прироста населения, темпы прироста рабочей силы и коэффициент младенческой смертности можно сделать ряд выводов:
1. В результате проведенного корреляционного анализа наибольшее
влияние на среднюю продолжительность жизни оказывает ВВП, у остальных факторов наблюдается слабый корреляционный отклик.
2. В ходе регрессионного анализа было получено уравнение зависимости:
У=72,846+0,0031Х1-6,173Х2+5,122Х3-0,18Х4
При этом коэффициент b1=0,0013 показывает, что при увеличении ВВП на 1 млрд. дол. средняя продолжительность жизни увеличивается в среднем на 0,0031 лет, увеличение темпов прироста населения на 1%,. приводит в среднем уменьшению продолжительности жизни на 6,173 лет, увеличение темпов прироста рабочей силы на 1% приводит к увеличению продолжительности жизни на 5,122 лет, а увеличение коэффициента младенческой смертности, на 1% ведет к уменьшению средней продолжительности жизни на 0,18 лет.
Другие рефераты на тему «Экономика и экономическая теория»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Рейдерство в России на примере рейдерского захвата «МЕГА ПАЛАС ОТЕЛЯ» в г. Южно-Сахалинск
- Акционерные общества и их роль в рыночной экономике
- Акционерное общество (компания, корпорация) как главный институт предпринимательской деятельности
- Альтернативные модели в рамках экономических систем
- Анализ внешней и внутренней среды предприятия
- Анализ государственного регулирования инновационной деятельности
- Анализ демографической ситуации и оценка использования трудовых ресурсов России