Методика прогноза лесной пожарной опасности

2. Уточнение существующей методики

Итак, мы рассмотрели одну из методик прогноза лесной пожарной опасности. Наряду с достоинствами она имеет и недостатки. Наиболее выраженный недостаток заключается в том, что эту модель нельзя использовать в других климатических условиях без предварительной адаптации. Это связано в первую очередь с тем, что в нее заложены эмпирические да

нные, полученные для определенных лесных горючих материалов и климатических условий, которые резко отличаются в разных частях света. Также весомым недостатком является то, что данные, которыми оперирует эта модель, получены на основе статистических наблюдений и не могут рассматриваться как достоверные.

Именно поэтому возникает необходимость новой системы оценки влияния антропогенных и природных факторов на риск возникновения лесных пожаров. В настоящее время появляются различные подходы к оценке появления природных факторов и антропогенной нагрузки. В частности можно отметить работы [8, 9].

В настоящее время появляются различные подходы к оценке появления природных факторов и антропогенной нагрузки. В частности можно отметить работы [8, 9].

В работе [8] в результате изучения количественных и качественных параметров влияния человека на возникновение лесных пожаров, собранных за более чем 10 лет, предложена следующая формула для оценки частоты появления источников загорания, приносимых на лесной участок жителями населенных пунктов, расположенных в пределах доступности, с учетом наличия транспортных путей и их вида

где k – коэффициент доступности лесного участка; n – число населенных пунктов, расположенных в пределах доступности; Qi – показатель пожарной опасности для леса со стороны жителей i-го населенного пункта; - расстояние от наименее ( - наиболее) удаленной границы лесного участка до i-го населенного пункта.

Для нахождения индекса грозовой пожарной опасности в работе [9], на основе обработки данных о температурных профилях атмосферы, получаемых со спутникового зонда NOAA/TOVS, предложена формула

где Ta – температура воздуха в приземном слое; T, D – температура и температура точки росы на соответствующих уровнях (500, 700 и 850 гПа (hPa)), полученная по данным спутникового зонда NOAA/TOVS.

Заключение

В работе предложено уточнение разработанной раннее детерминированно-вероятностной методики прогноза лесной пожарной опасности с учетом формулы для оценки частоты появления источников загорания и индекса грозовой пожарной опасности.

Для проведения ретроспективного анализа подготовлена база данных, включающая температуру воздуха в приземном слое, температуру и температуру точки росы на соответствующих уровнях (500, 700 и 850 гПа (hPa)), полученная по данным спутникового зонда NOAA/TOVS.

Следующим шагом является модификация программы, рассчитывающей вероятность возникновения лесного пожара, и проведение ретроспективного анализа данной методики, сравнение ее с GOST Р 22.1.09-99 и методикой (2)-(4).

Литература

1. Stocks B.J., Alexander M.E., Mc.Alpine R.S. Canadian Forest Fire Danger Rating System, Canadian Forestry service, 1987. - 500 p.

2. Deeming J.E., Lancaster G.W., Fosberg M.A. a.o. The National Fire-Danger Rating System. - N.Y.; London; Toronto; USDA: Forest Service, 1972. - 165 p.

3. Cruz M.G. National Fire Behaviour Prediction System [Text] / Cruz M.G., Gould J. // Proc. of the Biennial Conference of the Institute of Foresters of Australia, Caloundra, 2009.

4. GOST Р 22.1.09-99 Safety under emergency situations. Monitoring and forecasting forest fires. General requirements, Electronic resource, 2000.- Mode of access: http://www.fire.nad.ru/2006/gost1.htm. 5. Grishin А.M., "Modelling and forecasting ecological catastrophes", Ecological systems and devices. 2: 12-21 (2001).6. Grishin А.M., Modelling and forecasting catastrophes (Basic definitions and concepts of the theory of catastrophes and general regularities of their ignition and development), Publishing house of Tomsk State University, 2002, p.122.7. Grishin А.M., Filkov A.I., The forecast of ignition and spread of forest fires, Praktika, 2005, p. 201.

8. Андреев Ю.А. Население и лесные пожары в Нижнем Приангарье, Красноярск, 1999. 96 с.

9. Пономарев Е.И., Иванов В.А., Коршунов Н.А. Прогнозирование грозовой пожарной опасности на основе данных со спутников NOAA/TOVS // Пожары в лесных экосистемах Сибири: Материалы Всероссийской конференции с международным участием. – Красноярск: Институт леса им. В.Н. Сукачева СО РАН, 2008. – С. 233-234.

 Скачать реферат