Исследование социально-трудовых процессов на предприятии с использованием метода дескриптивного моделирования процессов
Как находить сумму автоматически. При суммировании чисел ввод функции СУММ вместо построения формул со знаками "+" значительно ускоряет работу. Но Excel может предложить даже лучшее: при суммировании последовательно расположенных строк и столбцов можно использовать кнопку Автосумма панели инструментов для генерации одной или нескольких функций СУММ. Активизируйте ячейку, в которой буд
ут содержаться результаты вычисления функции СУММ. Нужно выбрать ячейку либо внизу столбца, либо в правом конце строки, без пропусков. Щелкните на кнопке Автосумма стандартной панели инструментов. В выделенной ячейке будет показана функция СУММ, складывающая все числа сверху или слева от активной. Щелкните на кнопке Ввод или нажмите клавишу Enter, и формула будет введена. Можно также ввести несколько функций СУММ одновременно, протащив курсор мыши (одновременно нажимая ее левую кнопку) по ячейкам, в которых должны будут храниться результаты суммирования. Эти ячейки будут выделены и окружены рамкой. Все выделенные ячейки окрашены в синий цвет, за исключением активной, которая остается белой. Снова щелкните на кнопке Автосумма. На этот раз, поскольку было выделено больше одной ячейки, Excel суммирует все 3 столбца одновременно, не показывая предварительно создаваемых функций. Если щелкнуть на различных ячейках, содержащих только что вычисленные суммы, то окажется, что все они содержат суммы чисел, расположенных непосредственно над или слева от активной ячейки.
Помимо описанных выше функций Excel имеет еще множество самых разнообразных возможностей. Однако для расчетов первой части реферата использовались, в основном, только описанные.
Заключение
Проблемы в управлении социально-трудовыми процессами на предприятиях Украины в настоящее время являются сложнейшей из проблем, которая требует принятия неотложных решений по выходу из сложившейся ситуации. Предприятие как социально-трудовая система подвержено влиянию внешних факторов, что порождает проблемную ситуацию, так как они не всегда учитываются, а это делать необходимо. В связи с этим, одним из наиболее рациональных способов решения этой проблемы является применение статистических методов, экономико-математического моделирования, использования информационных автоматизированных систем и компьютерных технологий. Использования информационных систем и компьютерных технологий существенно облегчает процедуру моделирования, которая является незаменимой при изучении закономерностей массовых процессов, что недоступные прямому наблюдению и не поддаются экспериментированию. Кроме того, информационные системы и компьютерные технологии значительно упрощают процесс прогнозирования, служа инструментом минимизации неопределенности, облегчает проблемы системы управления относительно предусмотрения будущего и поиска эффективных решений в условиях неопределенности.
Так, использование метода анализа иерархий при оценке влияния факторов внешней среды на СТП предприятия позволило получить результаты, которые показывают вектор наиболее значимых факторов благодаря ранжированию альтернатив по степени их влияния на конечную цель. А именно можно считать на СТП предприятия наибольшее значение оказывают следующие факторы: экономический (0,27); правовой (0,26); политический (0,22); социально-трудовой и международный (по 0,18); научно-технический и инновационный (0,17); культурный и природно-географический (по 0,01). Полученные результаты могут служить теоретической основой для обоснования влияния наиболее значимых факторов внешней среды на СТП предприятия.
Список литературы
1. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ / Пер. с англ. - М.: ГИФМЛ, 1963. - 500 с.
2. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.
3. Болч Б.У., Хуань К.Д. Многомерные статистические методы для экономики - М.: Финансы и статистика, 1988. - 348 с.
4. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. - М.: Финансы и статистика, 1998. - 350 с.
5. Єгоршин О.О., Зосімов А.М., Пономаренко В.С. Методи багатовимірного статистичного аналізу: Навч. Посібник. - К.: ІЗМН, 1998. - 208 с.
6. Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 338 с.
7. Ильенкова С.Д. Экономико-статистический анализ. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 215 с.
8. Інформатика: Комп'ютерна техніка. Комп'ютерні технології: Підручник для студентів вищих навчальних закладів / За ред. О.І. Пушкаря. - К.: Видавничий центр "Академія", 2002. - 704 с.
9. Клебанова Т.С., Решетняк Е.И., Раевнева Е.В., Кизим Н.А., Дубровина Н.А. Инвестиционный портфель коммерческого банка. - Х.: Бизнес Информ, 2000. - 146 с.
10. Литвик Б.Г. Экспертная информация: методы получения и анализа. - М.: Радио и связь, 1982. - 184 с.
11. Мандель И.Д. Кластерный анализ. - М.: Финансы и статистика, 1992. - 176 с.
12. Математические модели трансформационной экономики: Учебное пособие/ Клебанова Т.С., Раевнева Е.В., Стрижеченко К.А., Гурьянова Л.С., Дубровина Н.А. -Х.: ИД "ИНЖЭК", 2004. - 280 с.
13. Панкова Л.А., Шнейдерман М.В. Модель последовательной процедуры экспертного опроса. - М.: Институт проблем управления, 1976. - С.36-39
14. Петровский А.М., Шнейдерман М.В. Организация экспертизы и экспертной информации. - М.: Наука, 1984. - 120 с.
15. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях: методы таксономии и факторного анализа. - М.: Статистика, 1980. - 151 с.
16. Экономическая кибернетика: Учеб. пособие Смагин В. Н.; М-во образования Рос. Федерации. Юж. - Урал. гос. ун-т. Каф. "Финансовый менеджмент" Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 1999 - 112 с.
17. Экономическая кибернетика: математические и инструментальные методы анализа, прогнозирования и управления: Сб. ст. М-во образования Рос. Федерации. Перм. гос. ун-т; [Редкол.: В.И. Аверин (гл. ред) и др.] Пермь: Перм. гос. ун-т, 2002 - 263 с.
18. Экономическая кибернетика: методы и средства эффективного управления: (К 30-летию каф. экон. кибернетики): Сб. ст. М-во образования Рос. Федерации. Перм. гос. ун-т; [Редкол.: В.И. Аверин (гл. ред) и др.] Пермь: Перм. гос. ун-т, 2000 - 209 с.
19. Экономическая кибернетика: системный анализ в экономике и управлении: Сб. науч. трудов. Вып.9. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2004 - 162 с.
20. Экономическая кибернетика: системный анализ в экономике и управлении: Сборник научных трудов. Вып 8 Под ред. Д.В. Соколова, А.В. Завгородней СПб.: Изд-во СПбГУЭФ. - 234 с.