Исследование систем управления
- Моделирование взаимосвязей между показателями.
- Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.
- Работа с факторной моделью.
Отбор факторов осуществляется на основе теоретических и практических знаний в конкретной отрасли. При этом исходят из принципа: чем больший комплекс факторов исследуется, тем точнее будут результаты ана
лиза.
В зависимости от типа факторной модели различают два основных вида - детерминированный и стохастический.
Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т.е. когда показатель факторной модели представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов. Данный вид факторного анализа наиболее распространен, поскольку, будучи достаточно простым в применении, позволяет осознать логику действия основных факторов развития предприятия, оценить их влияние, понять, какие факторы возможно изменить для повышения эффективности производства.
Стохастический анализ представляет собой методику исследования факторов, связь которых с результативным показателем в отличие от функциональной является неполной, вероятностной. Если при функциональной (полной) зависимости с изменением аргумента происходит изменение функции, то при корреляционной связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов.
Стохастическое моделирование является в определенной степени дополнением детерминированного факторного анализа. В факторном анализе эти модели используются по трем основным причинам:
- необходимо изучить влияние факторов, по которым нельзя построить детерминированную факторную модель;
- необходимо изучить влияние сложных факторов, которые не поддаются объединению в одной и той же жестко детерминированной модели;
- необходимо изучить влияние сложных факторов, которые не могут быть выражены одним количественным показателем (например, уровень НТП).
Различают следующие типы факторного анализа: прямой и обратный; одноступенчатый и многоступенчатый; статический и динамичный; ретроспективный и перспективный (прогнозный).
Факторный анализ может быть ретроспективным - т.е. изучающий причины прироста результативных показателей за прошлые периоды, и перспективным - исследующим поведение факторов и результативных показателей в перспективе.
Задание 4.
Результаты экспертной оценки заданы таблицей 2 рангов целей:
Таблица 2
|
Эксперты |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
A |
7 |
4 |
3 |
10 |
9 |
8 |
6 |
2 |
1 |
5 |
|
B |
7 |
3 |
2 |
9 |
10 |
6 |
8 |
1 |
5 |
4 |
1. Для каждой из целей Тi, i=1, 2,…,10 найдем сумму рангов, определенных экспертами А и В и суммарный средний или результирующий ранг каждой цели по формулам:
Сумма рангов riА+rjВ, i=
Результирующий ранг ri=(riА+rjВ)/2, i=
Таблица 3
|
Эксперты |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Сумма |
|
A |
7 |
4 |
3 |
10 |
9 |
8 |
6 |
2 |
1 |
5 |
55 |
|
B |
7 |
3 |
2 |
9 |
10 |
6 |
8 |
1 |
5 |
4 |
55 |
|
Сумма рангов riА+rjВ,i= |
14 |
7 |
5 |
19 |
19 |
14 |
14 |
3 |
6 |
9 | |
|
Суммарный средний ранг (riА+rjВ)/2, i= |
7 |
3.5 |
2.5 |
9.5 |
9.5 |
7 |
7 |
1.5 |
3 |
4.5 |
55 |
2. Результаты экспертизы можно считать достоверными лишь в случае, если будет достигнута достаточная степень согласия между участвующими в экспертизе экспертами. Мерой близости ранжировок может служить коэффициент ранговой корреляции, который посчитаем по Спирмену, т.к. имеется только 2 эксперта. Значение коэффициента ранговой корреляции по Спирмену вычисляется по формуле:
r = 1 – 
,
Получаем результат:
Таблица 3
|
Эксперты |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
di |
0 |
1 |
1 |
1 |
-1 |
2 |
-2 |
1 |
-4 |
1 |
|
di2 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
4 |
4 |
1 |
16 |
1 |
Скачать реферат