Математические программирование
Среди полученных оценок имеются две отрицательные: Z1-C1=-2<0 и Z2-C2=-4<0. Это означает, что первоначальный опорный план не является оптимальным и его можно улучшить, включив в базис вектор, которому соответствует максимальное по модулю отрицательное число в m+1 строке. Разрешающий вектор-столбец А2. Разрешающий элемент находим по минимальному симплексному отношению. Разрешающий элемен
т – число 10.
Составим вторую симплексную таблицу.
i |
Базис |
Сбаз |
Ао |
С1=2 |
С2=4 |
С3=0 |
С4=0 |
С5=0 |
А1 |
А2 |
А3 |
А4 |
А5 | ||||
1 |
А2 |
4 |
42,5 |
1,1 |
1 |
0,1 |
0 |
0 |
2 |
А4 |
0 |
237,5 |
1,5 |
0 |
-0,5 |
1 |
0 |
3 |
А5 |
0 |
295 |
1,4 |
0 |
-0,6 |
0 |
1 |
m+1 |
Zj-Cj |
170 |
2,4 |
0 |
0,4 |
0 |
0 |
Просмотрев m+1 строку, убеждаемся, что опорный план – оптимален.
Оптимальный план предусматривает изготовление 42,5 ед.изделия В и не предусматривает изготовление изделий А. Изготовление изделий А привело бы к уменьшению прибыли на 2,4 у.е. Сырье 1-го вида используется полностью. Неиспользованными остается 450-237,5=212,5 тонн 2-го вида и 550-295=255 тонн 3-го вида сырья. Максимальная прибыль составляет 170 у.е.
Решение задачи на компьютере
Выполним следующие действия:
– В ячейку А1 вводим формулу для целевой функции=2*х1+4*х2
– В ячейку А3 вводим формулу для ограничения: =11*с1+10*с2.
– В ячейку А4 вводим формулу для ограничения: =7*с1+5*с2.
– В ячейку А3 вводим формулу для ограничения: =8*с1+6*с2.
– В ячейку С1:С2 вводим начальные значения переменных (0:0).
–Выполним команду Сервис > Поиск решения.
Следовательно, план выпуска продукции, включающий изготовление 42,5 изделий В является оптимальным. При данном плане выпуска изделий полностью используется сырье 1-го вида и остаётся неиспользованным 450-237,5=212,5 тонн 2-го вида и 550-295=255 тонн 3-го вида сырья, а стоимость производимой продукции равна 170 у.е.
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3
по мат.программированию
«Транспортная задача»
Имеются 3 пункта поставки однородного груза А1, А2, А3 и 5 пунктов В1, В2, В3, В4, В5 потребления этого груза. На пунктах А1-А3 находится груз соответственно в количестве а1-а3 тонн. В пункты В1-В5 требуется доставить соответственно в1-в5 тонн груза. Стоимости перевозок 1 тонны груза между пунктами поставки и пунктами потребления приведены в матрице D. Найти такой план закрепления потребителей за поставщиками однородного груза, чтобы общие затраты по перевозкам были минимальными.
Пункты поставки |
Пункты потребления |
Запасы | ||||
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
В5 | ||
А1 |
12 |
10 |
15 |
12 |
13 |
350 |
А2 |
16 |
14 |
17 |
10 |
8 |
150 |
А3 |
15 |
10 |
13 |
14 |
15 |
280 |
Потребн. |
100 |
120 |
200 |
160 |
200 |
Математическая модель задачи
Математическая модель транспортной задачи состоит в нахождении такого неотрицательного решения системы линейных уравнений
при которых целевая функция
F=12*x11+10*x12+15*x13+12*x14+13*x15+16*x21+14*x22+17*x23+10*x24+8*x25+15*x31+10*x32+13*x33+14*x34+15*x35
принимает минимальное значение.
Опорный план найдем методом северо-западного угла.
Пункты поставки |
Пункты потребления |
Запасы | ||||
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
В5 | ||
А1 |
350 | |||||
А2 |
150 | |||||
А3 |
280 | |||||
Потребн. |
100 |
120 |
200 |
160 |
200 |
Другие рефераты на тему «Математика»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Анализ надёжности и резервирование технической системы
- Алгоритм решения Диофантовых уравнений
- Алгебраическое доказательство теоремы Пифагора
- Алгоритм муравья
- Векторная алгебра и аналитическая геометрия
- Зарождение и создание теории действительного числа
- Вероятностные процессы и математическая статистика в автоматизированных системах