OLAP-технолрогии в менеджменте
Основные этапы разработки:
1. Для отображения имеющейся информации по фармацевтическому рынку Украины, необходимо создать соответствующие таблицы в MS Access. Для создания таблиц следует открыть новую базу данных. Затем в режиме конструктора создать таблицы. В данном случае первая таблица будет отображать информацию о препаратах. Следовательно, таблица будет содержать следующие поля:
·
«Код препарата» – тип данных – счётчик; размер поля – длинное целое;
поле индексированное без совпадений – ключевое поле
· «наименование» - тип данных – текстовый; размер поля – 50; обязательное; индексированное
Рисунок 2.11 – Таблица «Препараты»
Следующая таблица отражает информацию о производителях данных препаратов и состоит из полей:
· «Код производителя» – тип данных – счётчик, размер поля – длинное целое; поле индексированное без совпадений
· «Код препарата» - тип данных – мастер подстановок с использованием одноимённого поля из таблицы «Препараты», поле ключевое.
· «Страна» - тип данных – текстовый; размер поля – 50; обязательное; индексированное.
· «Наименование» - тип данных - текстовый; размер поля 50; обязательное; индексированное.
Рисунок 2.12 – таблица «Производители»
Далее таблица под названием «Доля продаж за 3 квартала 2007 г» со следующими полями:
· «Код препарата» - мастер подстановок, ключевое
· «Код производителя» - тип данных – счётчик.
· «Наименование» - мастер подстановок из таблицы «Препараты»
· «Доля рынка в деньгах» - тип данных – числовой, размер – двойное с плавающей точкой, обязательное, индексированное.
Рисунок 2.13 – таблица «Доля продаж»
2. После создания таблиц их необходимо заполнить имеющейся информацией.
Рисунок 2.14 – Заполненная таблица «Препараты»
Рисунок 2.15 – заполненная таблица «Производители»
Рисунок 2.16 – заполненная таблица «Доля продаж»
3. Окончательная форма с полученными таблицами имеет вид:
Рисунок 2.17 – База данных
2.2 Построение OLAP – куба в MS Excel для анализа данных.
Заходим в программу MS Excel. Во вкладке «Данные» выбираем «Сводные таблицы». Появится Мастер сводных таблиц и диаграмм, который предложит три последовательных шага для построения OLAP – куба. Прежде необходимо выбрать источник данных, на основе которых куб будет создаваться. Необходимые данные находятся во внешнем источнике, поэтому отметим радиоточку напротив данной строки.
Рисунок 2.21 – Установка типа данных и типа отчёта
Далее – следующий шаг. Необходимо получить данные.
Рисунок 2.22 – Получение данных для сводной таблицы
Выбираем источником данных базу данных MS Access, указывая полный путь к ней.
Рисунок 2.23 – Выбор источника данных
Рисунок 2.24 – Путь к исходным данным
Следующий шаг – создание запроса, и в частности – выбор столбцов. Для полного отображения всей информации выбираем все столбцы.
Рисунок 2.25 – Определение столбцов куба
Далее заключительный шаг – Создание OLAP-куба из данного запроса.
Рисунок 2.26 – Заключительный шаг создания запроса
После этой операции появится Мастер куба OLAP, который предложит три шага по созданию куба. Первый шаг – необходимо выбрать исходные поля для использования в качестве вычисляемых полей данных, а затем выбрать нужную функцию в столбце операции для каждого поля.
Шаг второй – программа предлагает для определения измерений, перетащить исходные поля в область измерений. Из предложенных полей выбираем все для полной картины нашего предстоящего анализа данных.
На заключительном третьем этапе мастер предлагает выбрать одну из трех разновидностей куба OLAP, а также дать имя и сохранить его на удобном для нас ресурсе.
2.3. Анализ данных с использованием OLAP-технологии.
Запрос №1. Данные о сумме доли продаж препаратов.
После создания OLAP-куба из появившегося окна мастера сводных таблиц выбираем и перетаскиваем в указанные поля наименование препаратов в левое поле и долю продаж каждого - в правое. Программа автоматически подводит частные и общий итоги.
Рисунок 2.31 – изображение запроса №1
Таким образом, общий итог по продажам производителей лекарственных средств составляет 3,1.
Запрос №2. Данные о сумме доли продаж на рынке по странам.
B данном запросе необходимо отразить информацию о суммах продаж препаратов по странам. Для этого в мастере сводных таблиц выбираем поле «Страна» и перетаскиваем его в левое поле куба, а долю продаж – в правое. Итог отдельно по каждой стране и общий итог выведется автоматически.
Рисунок 2.32 – изображение запроса №2
Таким образом, подведённые итоги по продажам производителей разных стран дают общий итог, равный 3,1.
Запрос №3. Данные о максимуме доли продаж по препаратам с указанием страны.
Для создания данного запроса в Мастере OLAP-куба необходимо при выборе исходных данных изменить позиции поля «Операции». Из предложенного списка операций выбираем «Максимум», и продолжаем процесс создания куба в соответствии с вышеизложенными инструкциями.
Рисунок 2.33 – изображение запроса №3
Таким образом, максимум продаж среди производителей иностранного сектора составил – 0,3, среди отечественных производителей – 0,4, общий максимум составил – 0,4.
Запрос №4. Данные о количестве препаратов каждого производителя с подведением частных и общего итогов.
Рисунок 2.34 – изображение запроса №4
Таким образом, производители иностранного и отечественного секторов производят 20 препаратов.
Запрос №5. Данные о минимумах долей продаж по производителям, с отражением страны производителя и подведением общего итога.
Данный запрос производится в соответствии с описанием Запроса №2, за исключением выбора операции «Максимум».
Рисунок 2.35 – изображение запроса №5
Другие рефераты на тему «Программирование, компьютеры и кибернетика»:
- Проектирование АРМ сотрудника отдела автоматизации информационного обеспечения Ивановского филиала ФОМС
- Моделирование и исследование обрабатывающего участка цеха, производящего обработку деталей
- Защита информации в экономических информационных системах (ЭИС)
- Информационное оружие
- Автоматизация учета и анализа уровня затрат на крупного рогатого скота
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Основные этапы объектно-ориентированного проектирования
- Основные структуры языка Java
- Основные принципы разработки графического пользовательского интерфейса
- Основы дискретной математики
- Программное обеспечение системы принятия решений адаптивного робота
- Программное обеспечение
- Проблемы сохранности информации в процессе предпринимательской деятельности