Денежное обращение и кредит
Вычислим средние арифметические величины по каждой группе:
; ;
Внутригрупповые дисперсии по каждой группе:
; ;
Средняя из внутригрупповых дисперсий:
Вычислим межгрупповую дисперсию. Для этого предварительно определим общую среднюю как среднюю взвешенную из групповых средних:
Межгрупповая дисперсия:
Общая дисперсия по правилу сложения дисперсий:
Эмпирическое корреляционное отношение:
Величина корреляционного отношения, равная 0,32, отражает несущественную связь между группировочным и результативным признаками, т.е это говорит о том, что финансовый результат, т.е прибыль кредитных организаций не зависит от того, в каком регионе она образуется.
Вариация значений признака в каждой группе значительна и составляет:
в первой группе: при х1=8217,8;
во второй группе: при х2=6369,7;
в третьей группе: при х3=2300,5.
Вариация значений признака между группами составляет при .
На основе проведенного анализа было установлено, что прибыль кредитных организаций не зависит от географического расположения, численности проживающих в регионе и от его экономического уровня. Из проведенного анализа видно, что в Приволжском округе прибыль в 2007 году увеличилась, по сравнению с предыдущим, в 1,56 раза. Такой же рост наблюдается и в других регионах страны. Что связано с приходом новой власти и оздоровлением экономики РФ в целом.
Полученные показатели можно свести в одну таблицу.
Таблица 2.2.3-Обобщающая таблица статистических расчетов
Показатель |
|
|
|
|
|
Значение |
5629,3 |
51578543 |
6109811 |
57688354 |
0,32 |
Краткая характеристика |
Общая средняя, как средняя взвешенная из групповых средних |
Средняя из внутригрупповых дисперсий отражает случайную вариацию, т.е часть вариации, происходящую под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора. |
Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию, т.е различия в величине изучаемого признака, возникающего под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки |
Общая дисперсия измеряет вариации признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию |
Эмпирическое корелляционное отношение |
2.3 Анализ взаимосвязи количества кредитных организаций и уровнем процентной ставки по кредиту.
Предположим, что количество кредитных организаций зависит от уровня процентной ставки по кредиту. Проверим это предположение с помощью корреляционно-регрессивного анализа (КРА).
Информацию для исследования находим на сайте www.gks.ru. Приложении Д.
Таблица 2.3.1-Исходные данные
Период |
Кол-во кредитных организаций xi |
Уровень процентной ставки yi |
X*Y |
X2 | Y2 |
1999 | 2483 | 18,5 |
45935,5 |
6165289 |
342,25 |
2000 | 2316 | 13,4 |
31034,4 |
5363856 |
179,56 |
2001 | 2126 | 13,5 |
28701 |
4519876 |
182,25 |
2002 | 2003 | 13,9 |
27841,7 |
4012009 |
193,21 |
2003 | 1828 | 9,8 |
17914,4 |
3341584 |
96,04 |
2004 | 1668 | 12,5 |
20850 |
2782224 |
156,25 |
2005 | 1518 | 10,4 |
15787,2 |
2304324 |
108,16 |
∑ | 13942
| 92
|
188064,2 |
28489162 |
1257,72 |
Другие рефераты на тему «Банковское, биржевое дело и страхование»:
- Анализ кредитоспособности заемщика
- Анализ развития системы безналичных расчетов на основе банковских пластиковых карточек
- Оценка кредитоспособности заемщика с целью минимизации кредитного риска
- Кредитоспособность заемщика и методы ее определения
- Кредитные операции коммерческого банка на примере отделения Сбербанка России