Основы статистики

8. Осн. орган. формы стат. набл-ия

Форма стат. набл-ия: 1) отчетность, получ-ая от предп-ий, орг-ций, учр-ний 2) спец. стат. обследование (переписи, рег-ции, опросы, анкетир-ние) 3) регистры – промышл. предп-тия, стройки. Виды СН: 1) по полноте обхвата ед-ц сов-сти: сплошное, несплошное (выборочное, основного массива, анкетное, монографическое) 2) по учету факторов по времени: текущие (пост

оянные), периодические, единовременные (перепись). Предост-ние предпр-ми, орг-циями стат. отчетов о своей хоз-ой деят-ти в строго устан-ном порядке называют отчетным способом. Вид СН, предполагающий предост-ние сведений в органы, кот. и ведут набл-ние, в явочном порядке - явочным способом. Если сведения в органы предост-ют корреспонденты, то этот способ - корреспондентский. Предост-ние док-тов, кот. заполняют сами опрашиваемые, а спец-ые работники только обеспеч-ют формулярами, называют способом саморегистрации.

9. Ошибки СН

Ошибки СН – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации. Ошибки репрез-сти показ-ют, в какой степени выборочная сов-сть представляет генер-ую сов-сть. Эти ошибки возн. потому, что набл-нию подвергается только часть ед-ц изуч-мой сов-сти, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить св-ва всей массы явл-ий сов-сти. Возник-щие в рез-те неправ-го устан-ия фактов ошибки регистрации можно подразделить на: 1) случ-ые – это ошибки, кот. могут дать искажения как в одну, так и в другую сторону; 2) систематич-е ошибки, возник-щие вследствие нарушения принципов непреднамеренного отбора единиц изуч-мой сов-сти. Систематич-е ошибки опасны, потому что они влияют на полученные итоговые показ-ли; 3) преднамеренные ошибки возникают вследствие умышленного искажения фактов.

10. Сводка

Сводка – это комплекс послед-ых операция по обобщению инф-ции, получ-ой в руз-те СН с целью выявления осн. св-в, черт и закон-тей изуч-го явл-ия в целом. Сводка как правило, произв-ся на основе предварит-ого анализа изуч-го проц-са Типология сводок: 1) по глубине обработки матер-ла: простая (операция общих итогов), сложн. (подсчет итогов по каждой группе и предст-ние рез-тов в виде стат. таблиц 2) по форме обработки материала: централиз-ая (данные сосредот-ся в одном месте, сводятся по разработ-ой методике), децентрализ-ая (обобщение матр-ла осущ-ся по иерархической лестнице, подвергаясь соответ-щей обраб-ке). 3) по степени автоматизации: ручная, автоматизир-ая.

11. Группировка

Групп-ка – это проц-с обр-ния однородн. групп на основе расчленения стат. совок-сти на части или объед-ния изуч-ых ед-ц в частные совок-сти по существ-ым признакам.

Виды 1) типологич-ая гр-ка - разделение качественно разнородной совок-сти на классы или однородные группы; 2) структ-ая гр-ка, в кот. происх-т разделение однородной совок-сти на группы, характ-щие ее стр-ру по какому-либо варьируемому признаку; 3) аналитич-я гр-ка, выявляющая взаимосвязи между изуч-ми явл-ми и их признаками (факторными и результ-ми); 4) комбинированная гр-ка, образ-ная по двум или более признакам. Если совок-сть сост. из большого числа ед-ц и распред-ие ед-ц по группировочному признаку близко к норм-му, для опред-ия кол-ва групп (m) исп-ют формулу Стерджесса:

m = 1+3,322·lg N, где N – численность единиц совокупности. Если вариация признака происх-ит в сравнит-но узких границах и распред-ие носит равномерн. хар-тер, то строят групп-ку с равными интервалами:

где h – величина интервала; xmax, xmin – максимальное и минимальное значения группировочного признака в совокупности; m – число групп.

12. Многомерные группировки

МГ исп-ся в ст-ке, когда проводится групп-ка по неск-им признакам. Прим-ют на практике метод многомерной класс-ции с исп-нием вычисл-х машин. Наиб. простым методом многомерной класс-ции явл-ся многомерная средняя, кот. наз-ся средняя величина неск-их признаков для одной единицы совок-сти. Она опред-ся из отн-ных величин, как правило, из отн-ний абсолютных знач-й признаков для единицы к средним значениям этих признаков.

,

где

- многомерное среднее для i-той единицы

-число признаков;

-абсолютное значение признака x для i-той единицы;

-среднее значение признака x

13. Ряды распр-ний. Дискр. вар. ряд

Важн-шей частью стат. анализа явл-ся построение рядов распред-ия (струк-рной групп-ки) с целью выделения характ-ых св-в и закон-тей изуч-ой сов-сти. В завис-ти от того, какой признак (колич-ый или качест-ый) взят за основу групп-ки данных, различ. соотв-но типы рядов распр-ния. Если за основу групп-ки взят качеств-ый признак, то такой ряд распр-ния наз. атрибутивным (распр-ние по видам труда, по полу, по проф-сии, по религ. признаку и т.д.). Если ряд распр-ния построен по колич-му признаку, то такой ряд наз. вариационным. Построить вариац-ый ряд - значит упорядочить колич-ное распр-ние ед-ц совок-сти по знач-ям признака, а затем подсчитать числа ед-ц совок-сти с этими знач-ми (построить групповую таблицу). Выделяют три формы вариационного ряда: ранжированный ряд, дискретный ряд и интервальный ряд. Дискр. ряд - это такой вариац. ряд, в основу построения кот. положены признаки с прерывным изм-нием (дискретные признаки). К последним можно отнести кол-во детей в семье, число раб-ков на предп-ии и т.д. Эти признаки могут принимать только конечное число опред-х знач-ий. Дискр. вар. ряд предст. таблицу, кот. сост. из 2х граф. В 1-й графе указ-ся конкретное знач-е признака, а во 2й - число ед-ц совок-сти с опред-ым знач-ем признака. Частота (частота повторения) - число повторений отд-го варианта знач-ий признака, обознач.i , а сумма частот, равная объему иссл-мой совок-ти, обознач. где k - число вариантов знач-й признака При построении вариац. ряда с интервальными знач-ми прежде всего необх-мо устан-ть величину интервала i, кот. опред-ся как отн-ние размаха вариации R к числу групп m:

где R = xmax - xmin ; m = 1 + 3,322 lgn (формула Стерджесса); n - общее число единиц совокупности.

14. ИВР и порядок его построения

ИВР - это ряд, который отражает непрерывную вариацию признака. алгоритм построения: 1) Исходя из объема выборки n, определить количество интервалов k. 2. Вычислить размах ряда: R=Xmax-Xmin 3. Определить ширину интервала: h=R/(k-1) 4. Найти начало первого интервала X0 = Xmin - h/2 5. Составить интервальный вариационный ряд. ГРАФИЧЕСКИМ изображением интервального вариационного ряда является гистограмма.

15. Стат таблица

Стат. таблица – это форма сист-го рац-го и наглядного излож. стат. цифрового материала, хар-его изучаемые явления или процессы. Виды стат-х таблиц. Табл. различаются по построению подлежащего, разработке сказуемого и по целям исследования. В завис. от построения подлежащего статистические таблицы подразделяются на три вида 1)простые(такие стат. таблицы, в подлежащих которых имеется только перечень показателей, раскрывающих содержание подлежащего и нет группировок их. Иногда такие таблицы называются перечневыми) 2) групповые (такие стат. таблицы, в кот изучаемый объект разделен в подлежащем на группы по тому или иному признаку) 3) комбинированные(такая таблица, в которой в подлежащем дана группировка единиц совокупности по двум и более признакам, взятым в комбинации( изучаемый объект разбит на группы), а внутри групп на подгруппы) Сказуемое табл. так же может быть разработано по-разному. Если сказуемое представлено простым перечнем ряда показателей, то его разработка является простой, а если множеством показателей, в комбинации дополняющих друг друга, то сложной. Правила построения стат. таблиц: 1) компактность 2) четкость и лаконичность заголовков 3) наличие итоговой строки

 Скачать реферат