Прогнозирование емкости и коньюктуры рынка
3)
|
t |
Yt |
Yt-Yсреднее |
(Yt-Yсреднее)^2 |
|
1 |
16,7
|
-1 |
1 |
|
2 |
17,2 |
-0,5 |
0,25 |
|
3 |
17,5 |
-0,2 |
0,04 |
|
4 |
19,4 |
1,7 |
2,89 |
|
5 |
16,8 |
-0,9 |
0,81 |
|
6 |
19,3 |
1,6 |
2,56 |
|
7 |
16,5 |
-1,2 |
1,44 |
|
8 |
19,4 |
1,7 |
2,89 |
|
9 |
18,1 |
0,4 |
0,16 |
|
10 |
16,1 |
-1,6 |
2,56 |
|
177 |
14,6 |
Так как во временном ряде нет тенденции, то данный временной ряд является стационарным процессом.
Поскольку в ряде отсутствует тенденция, то точечный прогноз определяется как средняя арифметическая простая:
|
|
Syt |
, |
|
n |
= где n – количество уровней ряда.
|
|
177 |
= 17,7 |
|
10 |
Интервальный прогноз:
=
+ tg ×
,
где tg – табличное значение по распределению Стьюдента с числом степеней свободы
К = n – 1 и уровнем значимости а; 
– дисперсия временного ряда.
|
|
S(yt – |
= |
14,6 |
= 1,46 |
|
n |
10 |
)2 При заданном уровне значимости a = 0,05 (g = 1 – а = 1 – 0,05 = 0,95) и числе степеней свободы К = 10 – 1 = 9, определим табличное значение t-критерия Стьюдента (см. Приложение 1). Табличное значение критерия Стьюдента tg = 2,262.
Определим интервальный прогноз.
=17,7 – 2,262 ×
= + 14,8
=24,16 + 2,262 ×= + 20,6
Таким образом, с вероятностью 0,95 (95%) можно говорить о том, что на 11-ю неделю уровень ряда будет находиться в промежутке между 14,8 и 20,6.
Задание № 2
|
Период |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
Уровень ряда |
11,0 |
10,8 |
10,7 |
10,5 |
11,7 |
12,2 |
12,5 |
12,1 |
13,0 |
13,7 |
13,0 |
14,0 |
По данным о ежедневном обороте магазина «Ткани для дома»:
1. построить график исходного временного ряда и визуально оценить наличие в нем тенденции и возможный ее тип. Сгладить исходный временной ряд с помощью скользящей средней (шаг сглаживания равен 3). Построить график сглаженного ряда и визуально оценить возможный в нем тип тенденции. Оба графика построить на одном чертеже (рис. 2). Результаты обеих визуальных оценок отметить в отчете;
2. оценить с помощью метода Фостера – Стюарта и коэффициента Кендела наличие тенденции (в среднем и дисперсии) в исходном временном ряде. Сравнить полученные оценки с оценками, полученными при выполнении пункта 1, и сделать окончательный свой вывод. Результаты вывода отметить в отчете;
3. по исходным данным методом усреднения по левой и правой половине определить параметры линейного тренда 
= а0 + а1t. Построить график исходного временного ряда и полученного линейного тренда на одном чертеже (рис. 3). Оценить визуально, отражает ли линейный тренд тенденцию временного ряда? Свой вывод отразить в отчете;
Скачать реферат