Теоретические и методологические положения сущности конкурентоспособности розничного торгового предприятия
3. выборочный контроль запасов мебельных изделий группы С.
Определяя политику в отношении товарных запасов, необходимо использовать наиболее экономичную систему заказов. Пополнение запасов осуществляют по одной из ниже приведенных систем.
1) Система с фиксированным объемом заказа: решение принимается только о моменте размещения заказа (поставщик оговаривает объем поставки, но интервалы
могут быть различными в зависимости от расходования запаса).
2) Система с фиксированным интервалом между заказами: фиксируется период между заказами, а решение принимается о количестве заказываемых товаров (данную систему используют в случае кольцевых развозок товара поставщиками, например фабриками - производителями мебельной продукции).
3) Система с двумя контрольными уровнями запасов и с фиксированной периодичностью заказов (данная система функционирует как система 2, но в случае снижения запаса возможна внеочередная поставка).
4) Система с двумя контрольными уровнями запасов без фиксированной периодичности заказа: заказ высылается в случае, когда уровень запаса достиг точки заказа, период не фиксируется.
Каждая из этих систем имеет преимущества и недостатки. Например, при использовании системы 2 уровень запасов всегда выше, но такая система удобна для заводов-производителей, так как позволяет более эффективно планировать производство. Выбор системы заказов зависит от условий, диктуемых поставщиком, уровня затрат, собственных оборотных средств и других факторов. Возможно использование нескольких систем, но в любом случае четкое использование системы пополнения запасов поможет оптимизировать товарные запасы на складе.
Рассмотрим метод многофакторного моделирования оценки и прогнозирования спроса, относящийся к экономико-статистическим методам прогнозирования спроса.
1. Подбор факторов спроса, который осуществляется на основе качественного анализа влияния основных факторов на уровень и динамику спроса на товары. Полученные результаты дополняются материалами количественного анализа парных коэффициентов корреляции, характеризующих влияние наиболее существенных факторов на спрос.
Таблица 3.2 - Корреляционный анализ факторов покупательского спроса
Год |
Объем спроса, тыс. руб. |
Объем продаж мебели «Мебельный Мир», тыс. руб. |
Средне-душевой доход населения, руб. |
Число семей |
Доля мебели в структуре покупок семей, % |
Уровень цен на мебель, в % к предыдущему году |
Показатель а |
Показатель б |
Фактор в |
Фактор г |
Фактор д |
Фактор е | |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
2001 |
19527,51 |
723,241 |
2345 |
467590 |
8,7 |
99,8 |
2002 |
19940,69 |
738,544 |
3154 |
432198 |
7,5 |
118,6 |
2003 |
27264,92 |
1009,812 |
3976 |
454321 |
8,2 |
107,3 |
2004 |
30521,23 |
1130,416 |
4230 |
467510 |
9,5 |
105,5 |
2005 |
35112,8 |
1300,474 |
4980 |
468890 |
9,8 |
101,1 |
2006 |
38189,56 |
3520,324 |
5238 |
475664 |
10,1 |
99,5 |
2007 |
40559,16 |
3603,093 |
5677 |
490432 |
12,3 |
98,5 |
rба = 1; rбв = 0,98
rбг = 0,77; rбд = 0,87
rбе = - 0,62
Таким образом, на объем продаж мебели «Мебельный Мир» наибольшее влияние оказывают: объем спроса населения Хабаровского края (линейная зависимость); среднедушевой доход населения; доля покупок мебели в общем объеме покупок населения. Меньшее, но также достаточно значительное влияние на объем продаж оказывает рост числа семей и рост цен на мебель (обратно-пропорциональная зависимость).
2. Подбор конкретного вида регрессии. Такой подбор осуществляется на основе качественного анализа адекватности характера изменения соответствующей кривой известным закономерностям потребительского спроса.
Такой выбор осуществим на основе графического представления динамики спроса и наиболее существенных его факторов.
Рис. 3.1 - Динамика потребительского спроса и его наиболее существенных факторов
3. Расчет параметров регрессии. Чаще всего это делается с помощью метода наименьших квадратов. Так как мы проводили расчет с помощью компьютерной программы, уравнение регрессии и значение параметров регрессии при построении линий тренда были определены автоматически.
Определим расчетные значения спроса и объема продаж на каждый год анализируемого периода.
Таблица 3.3 - Расчетные значения спроса и объема продаж
Год |
Объем спроса, тыс. руб. |
Объем продаж, тыс. руб. |
2001 |
15948 |
723,241 |
2002 |
24036,33 |
738,544 |
2003 |
28767,71 |
1009,812 |
2004 |
32124,67 |
1130,416 |
2005 |
34728,53 |
1300,474 |
2006 |
36856,04 |
3520,324 |
2007 |
38654,83 |
3603,093 |