Метод простых итераций с попеременно чередующимся шагом
(4.10)
имеем , т.е. . В противном случае , и оно нас не интересует. Оценим при условии (4.10) функцию .
Для этого сначала оценим , так как в точке функция . Найдем, при каких условиях выполняется неравенство
(4.11)
Подставив в (4.11), получим
что после упрощения даёт
Возведём обе части неравенства в квадрат, получим
1 случай:
2 случай:
Следовательно:
Очевидно, что при условии (4.5) это неравенство справедливо и, следовательно, справедливо (4.11). Итак, при условиях (4.5) и (4.10) справедлива оценка
.
На концах отрезка имеем . Таким образом, получим следующие оценки для :
1. в точке ;
2. в точке при условии (4.5) и (4.11) ;
3. в точке .
Найдём условия, при которых , т.е. . Это равносильно условию
. (4.12)
Таким образом, если выбирать и из условия (4.12), то .
Поскольку геометрическая прогрессия убывает быстрее, чем , то для достаточно больших . Поэтому для таких справедлива оценка .
Так как , то при условиях , (4.4), (4.5), (4.10) и (4.12) имеет место следующая оценка погрешности итерационного метода (4.2)
. (4.13)
Нетрудно видеть, что условие (4.12) сильнее условия (4.4). Для нахождения оптимальной по оценки погрешности производную по от правой части выражения (4.13) приравняем к нулю. Тогда оптимальная по оценка погрешности имеет вид
(4.14)
и получается при
. (4.15)
Итак, доказана
Теорема: При условиях , , , (4.10), (4.5), (4.12) оценка погрешности метода (4.2) имеет вид (4.13) при достаточно больших . При этих же условиях оптимальная оценка имеет вид(4.14) и получается при из (4.15).
Таким образом, оптимальная оценка метода (4.2) при неточности в правой части уравнения оказывается такой же, как и оценка для метода простых итераций. Как видно, метод (4.2) не дает преимущества в мажорантных оценках по сравнению с методом простых итераций. Но он дает выигрыш в следующем. В методе простых итераций с постоянным шагом (2) требуется условие , в этом же методе с переменным шагом допускается более широкий диапазон для больших . В методе (4.2) . Следовательно, выбирая и соответствующим образом, можно считать в методе (4.2) примерно втрое меньшим, чем для метода простых итераций с постоянным шагом, и вдвое меньшим, чем для того метода с переменным шагом. Таким образом, используя метод (4.2), для достижения оптимальной точности достаточно сделать итераций соответственно в три раза или два раза меньше. Приведем несколько подходящих значений , удовлетворяющих требуемым условиям:
α |
0,8 |
0,9 |
1,0 |
1,1 |
1,15 |
1,17 |
1,3 |
β |
4,4 |
5,0 |
5,5 |
6,1 |
6,4 |
6,5 |
4,1 |
Другие рефераты на тему «Математика»:
- Числовые характеристики случайной функции и выборочная функция распределения
- Нестандартные методы решения тригонометрических уравнений - графический и функциональный
- Интересные примеры в метрических пространствах
- Методы решения логических задач и способы их составления
- Разностные схемы для уравнений параболического типа
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Анализ надёжности и резервирование технической системы
- Алгоритм решения Диофантовых уравнений
- Алгебраическое доказательство теоремы Пифагора
- Алгоритм муравья
- Векторная алгебра и аналитическая геометрия
- Зарождение и создание теории действительного числа
- Вероятностные процессы и математическая статистика в автоматизированных системах