Комплексная статистическая обработка экспериментальных данных

Анализируя полученные данные, можно сделать вывод о том что значения медианы и среднего арифметического для выборок случайной величины и имеют практически равное значение. Для выборки значение коэффиц

иента ассиметрии, а для выборки случайной величины значение эксцесса практически равно 0. Для случайной величины значение эксцесса практически -1,2. Таким образом, все это свидетельствует о близости распределения случайной величины нормальному распределению, а случайной величины равномерному.

2.9 Определение закона распределения случайных величин

2.9.1 Определение закона распределения случайной величины по виду гистограммы

По виду гистограмм, приведенных на рисунках 2.19-2.21 делаем предположение о том, что случайная величина подчиняется равномерному закону распределения, а случайная величина соответствует нормальному закону распределения, что можно увидеть на рисунках 2.22-2.24.

2.9.2 Определение оценок параметров распределений

Метод моментов

Метод моментов заключается в том, что определенное количество статистических начальных и (или) центральных моментов приравнивается к соответствующим теоретическим моментам распределения случайной величины. Уравнения метода показано в формуле (2.23).

(2.23)

(2.24)

где – теоретический начальный момент -того порядка для непрерывной случайной величины, вычисляется по формуле (2.24):

.

– статистическая оценка соответствующего теоретического момента -того порядка, вычисляется по формуле (2.25):

(2.25)

.

– теоретический центральный момент s-того порядка, вычисляется по формуле (2.26):

(2.26)

.

– статистическая оценка теоретического центрального момента -того порядка, вычисляется по формуле (2.27):

(2.27)

.

Из системы (2.23) находятся параметры распределения. Число уравнений в системе зависит от количества неизвестных параметров. Для нормального и равномерного законов, система должна содержать два уравнения, для экспоненциального – одно.

Для равномерного закона распределения система (2.23) принимает вид (2.28):

(2.28)

Из системы 2.28 нужно найти параметры и .

В таблице 2.38 приведены значения этих параметров, найденные методом моментов и методом максимального правдоподобия.

Таблица 2.38 – Значения параметров и

 

(метод

моментов)

(метод максимального

правдоподобия)

(метод

моментов)

(метод максимального

правдоподобия)

6,993

6,996

0,003

25,201

25,542

0,341

6,984

7,313

0,329

25,110

25,065

0,045

6,711

6,849

0,138

25,237

25,051

0,186

Страница:  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15 
 16  17  18  19  20  21 


Другие рефераты на тему «Экономика и экономическая теория»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2024 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы