Комплексная статистическая обработка экспериментальных данных
Анализируя полученные данные, можно сделать вывод о том что значения медианы и среднего арифметического для выборок случайной величины и
имеют практически равное значение. Для выборки
значение коэффиц
иента ассиметрии, а для выборки случайной величины значение эксцесса практически равно 0. Для случайной величины
значение эксцесса практически -1,2. Таким образом, все это свидетельствует о близости распределения случайной величины
нормальному распределению, а случайной величины
равномерному.
2.9 Определение закона распределения случайных величин
2.9.1 Определение закона распределения случайной величины по виду гистограммы
По виду гистограмм, приведенных на рисунках 2.19-2.21 делаем предположение о том, что случайная величина подчиняется равномерному закону распределения, а случайная величина
соответствует нормальному закону распределения, что можно увидеть на рисунках 2.22-2.24.
2.9.2 Определение оценок параметров распределений
Метод моментов
Метод моментов заключается в том, что определенное количество статистических начальных и (или) центральных моментов приравнивается к соответствующим теоретическим моментам распределения случайной величины. Уравнения метода показано в формуле (2.23).
|

|


.
– статистическая оценка соответствующего теоретического момента
-того порядка, вычисляется по формуле (2.25):
|

– теоретический центральный момент s-того порядка, вычисляется по формуле (2.26):
|

– статистическая оценка теоретического центрального момента
-того порядка, вычисляется по формуле (2.27):
|

Из системы (2.23) находятся параметры распределения. Число уравнений в системе зависит от количества неизвестных параметров. Для нормального и равномерного законов, система должна содержать два уравнения, для экспоненциального – одно.
Для равномерного закона распределения система (2.23) принимает вид (2.28):
|


Из системы 2.28 нужно найти параметры и
.
В таблице 2.38 приведены значения этих параметров, найденные методом моментов и методом максимального правдоподобия.
Таблица 2.38 – Значения параметров и
моментов) |
правдоподобия) |
∆ |
моментов) |
правдоподобия) |
∆ | |
|
6,993 |
6,996 |
0,003 |
25,201 |
25,542 |
0,341 |
|
6,984 |
7,313 |
0,329 |
25,110 |
25,065 |
0,045 |
|
6,711 |
6,849 |
0,138 |
25,237 |
25,051 |
0,186 |
Другие рефераты на тему «Экономика и экономическая теория»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Рейдерство в России на примере рейдерского захвата «МЕГА ПАЛАС ОТЕЛЯ» в г. Южно-Сахалинск
- Акционерные общества и их роль в рыночной экономике
- Акционерное общество (компания, корпорация) как главный институт предпринимательской деятельности
- Альтернативные модели в рамках экономических систем
- Анализ внешней и внутренней среды предприятия
- Анализ государственного регулирования инновационной деятельности
- Анализ демографической ситуации и оценка использования трудовых ресурсов России