Комплексная статистическая обработка экспериментальных данных
в модуле Basic Statistics and Tables: Analysis → Frequency tables → кнопка Variables для выбора переменной → отметили All distinct values → ОК.
Размах варьирования 
– абсолютная величина разности между максимальным 
и минимальным 33 height=23 src="images/referats/13985/image019.png">значениями (вариантами) изучаемого признака: 
(2.1) 
Построение размаха варьирования в пакете STATISTICA производилось следующим образом:
в модуле Basic Statistics and Tables: Analysis → Descriptive statistics → Variables (выбрать переменную) → нажали Box & whisker plot for all variables → выбрали Median / Quart. / Range → ОК.
Значения размаха варьирования для заданных выборок в таблице 2.1.
Таблица 2.1 – Размах варьирования для заданных выборок
|  
 
  |   
 
  |  |||||
|  
 Выборка  |   
 
  |   
 
  |   
 
  |   
 
  |   
 
  |   
 
  |  
|  
 100  |   
 25,201  |   
 6,993  |   
 18,209  |   
 28,805  |   
 2,429  |   
 26,376  |  
|  
 500  |   
 25,110  |   
 6,984  |   
 18,126  |   
 33,695  |   
 0,196  |   
 33,499  |  
|  
 1000  |   
 25,237  |   
 6,711  |   
 18,466  |   
 33,962  |   
 -1,574  |   
 35,536  |  
Случайная величина 
имеет меньший размах, чем случайная величина 
. 
2.2 Группировка статистических данных
Число групп определяется по формуле Стерджесса (2.2):
, (2.2) 
где 
– количество групп; 
– объем выборки. 
После определения числа групп следует определить интервалы группировки - значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Величина равного интервала определяется по формуле (2.3):
 
  |  
где 
– число групп интервалов, 
– размах выборки . 
Ниже приведены значения числа групп интервалов для всех выборок:
При 
: 
. 
При 
: 
. 
При 
:
. 
При 
:
. 
При 
: 
. 
При 
:
. 
При 
:
. 
При 
:
. 
При 
: 
. 
При 
: 
. 
Построение интервального ряда в пакете STATISTICA производилось следующим образом:
а) Analysis→Frequency tables→Variables(выбрали переменную);
б) установили количество интервалов в “No. of exact intervals”, посчитанных по формуле Стерджесса;
в) установили флажки в Display options:
- Cumulative frequencies – накопленные частоты;
- Percentages - частости;
- Cumulative percentages – накопленные частости.
Интервальные ряды по каждой выборке для случайных величин X и Y приведены в таблицах 2.2-2.7 и Д.1-Д.14.
Таблица 2.2 - Интервальный ряд СВ 
при 
 
|  
 Частота  |   
 Кумул. частота  |   
 Процент  |   
 Кумул. процент  |  |
|  
 5,475289<x<=8,510050  |   
 8  |   
 8  |   
 8,00000  |   
 8,0000  |  
|  
 8,510050<x<=11,54481  |   
 15  |   
 23  |   
 15,00000  |   
 23,0000  |  
|  
 11,54481<x<=14,57957  |   
 16  |   
 39  |   
 16,00000  |   
 39,0000  |  
|  
 14,57957<x<=17,61433  |   
 18  |   
 57  |   
 18,00000  |   
 57,0000  |  
|  
 17,61433<x<=20,64909  |   
 20  |   
 77  |   
 20,00000  |   
 77,0000  |  
|  
 20,64909<x<=23,68385  |   
 13  |   
 90  |   
 13,00000  |   
 90,0000  |  
|  
 23,68385<x<=26,71862  |   
 10  |   
 100  |   
 10,00000  |   
 100,0000  |  
Другие рефераты на тему «Экономика и экономическая теория»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Рейдерство в России на примере рейдерского захвата «МЕГА ПАЛАС ОТЕЛЯ» в г. Южно-Сахалинск
 - Акционерные общества и их роль в рыночной экономике
 - Акционерное общество (компания, корпорация) как главный институт предпринимательской деятельности
 - Альтернативные модели в рамках экономических систем
 - Анализ внешней и внутренней среды предприятия
 - Анализ государственного регулирования инновационной деятельности
 - Анализ демографической ситуации и оценка использования трудовых ресурсов России
 
