Уровень заработной платы и доходов населения
A0=29231/7=4175,9
A1=31562,9/28=1127,3
Y(t)=A0+A1*t1
После расчета показателей, подставляем их в формулы определения параметров уравнения. Уравнение линейного тренда имеет вид: Y(t)=4175,9+1127,3*t .
Коэффициент A1=1127,3 характеризует среднее увеличение уровня заработной платы населения, так как коэффициент является положительным, а параметр A0=4175,9 – значение выровненного
уровня заработной платы населения для центрального в динамическом ряду, принятого за условное начало отсчета. Теперь найдем коэффициент колеблимости ν = (δ/ŷ)*100, где δ = (у-ŷ)/(n-p).
Динамика уровня заработной платы
у=4175,9+1127,3*t
Рис.4. Динамика уровня заработной платы населения.
3. ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ НАСЕЛЕНИЯ
В статистической практике наряду со средними величинами наиболее широко используются индексы. В статистике индексами называются относительные показатели, характеризующие изменение сложного явления, состоящего из элементов, непосредственно несоизмеримых в натуральном выражении. С помощью индексов характеризуется развитие экономики и отдельных отраслей, результаты деятельности отдельных предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, проводятся международные сопоставления. Индексы выражают соотношение величин какого – либо явления во времени, в пространстве или в сравнении фактических данных с планом, прогнозом, нормативами. В Таблице 3.1 я проведу индексный анализ изменения уровня заработной платы, исследуя показатели за последние два года.
Таблица 3.1. Индексный анализ уровня заработной платы
Показатели, годы |
2003 |
2004 |
Индекс,% |
Среднемесячная номинальная з/плата, руб. |
6439,1 |
7864,8 |
0,8187 |
Индекс потребительских цен |
110,2 |
112,3 |
0,9810 |
Соотношение ср.номинальной ЗП к инд.потреб.цен., % |
0,0171142 |
0,0142789 |
1,198 |
По результатам данной таблицы видно, что изменения были, но не очень существенные, и среднемесячная номинальная заработная плата в 2004 году увеличилась по сравнению с предыдущим. Изменение уровня индекса потребительских цен в отчетном году по сравнению с базисным: 112,3-110,2=2,1. Изменение уровня прожиточного минимума за счет изменения уровня номинальной среднемесячной заработной платы: 7864,8*0,0171142-6439,1*0,0171142=24,4. Изменение уровня прожиточного минимума за счет изменения уровня реальной среднемесячной заработной платы: 0,0142789*7864,8-0,0171142*7864,8=-22,3
4. Корреляционно-регрессионный анилиз влияния фактора на уровень заРАБОТНОЙ ПЛАТЫ населения
Корреляцией называется такая связь между двумя варьирующими признаками в статистической совокупности, при которой различиям в величине одного из них соответствует закономерное различие между средними значениями другого. Задачами корреляционно – регрессионного анализа являются отражение статистической связи в форме уравнения регрессии (регрессионной анализ) и измерение тесноты связи (корреляционный анализ), т.е. измерение всех основных параметров статистической связи. Рассмотрим методику проведения корреляционно-регрессионного анализа (КРА) зависимости между уровнем заработной платы населения и численностью населения с доходами ниже прожиточного минимума, чем больше уровень заработной платы, тем ниже уровень бедного населения.
Таблица 4.1. Исходные данные
годы |
уровень з/платы населения |
ч-ть насел. с дох-ми ниже прожиточ. минимума |
Δу |
Δх |
1998 |
1208,0 |
34,3 |
- |
- |
1999 |
1838,1 |
41,6 |
630,1 |
7,3 |
2000 |
2735,7 |
42,3 |
897,6 |
0,7 |
2001 |
4016,0 |
40 |
1280,3 |
-2,3 |
2002 |
5128,6 |
35,6 |
1112,6 |
-4,4 |
2003 |
6439,1 |
29,3 |
1310,5 |
-6,3 |
2004 |
7864,8 |
25,5 |
1425,7 |
-3,8 |
Вводим таблицу с исходными данными в Excel. Далее выбираем пункт меню «Сервис»/ «Анализ данных»/ выбираем «корреляция». Полученный результат в виде матрицы коэффициентов парной корреляции представлен в Таблице 4.2.
Динамика уровня заработной платы населения и численность населения с доходами ниже прожиточного минимума представлена в графиках.
Рис. 5. Динамика уровня заработной платы населения.
Рис. 6. Динамика численности населения с доходами ниже прожиточного минимума.
То есть мы имеем обратную зависимость. Согласно значению коэффициента R= -0,894588185 можно говорить о том, что уровень заработной платы населения увеличивается, но общая численность населения с доходами ниже прожиточного минимума при этом уменьшается.