Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов

Рефераты / Экономико-математическое моделирование / Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов

2.4 Построить регрессионную модель парной корреляционной зависимости и определить её параметры.

2.5 Построить на графике теоретическую кривую корреляционной зависимости.

2.6 Рассчитать показатели тесноты связи между выработкой рабочего и стажем работы. Дать качественную оценку степени тесноты связи.

2.7 Оценить существенность параметров регрессивной модели и показателей тесноты связ

и. Дать оценку надёжности уравнения регрессии.

2.8 Дать экспериментальную интерпретацию параметров построенной регрессионной модели.

2.9 На основании регрессионной модели парной зависимости указать доверительные границы, в которых будет находиться прогнозное значение уровня производительности труда рабочего бригады, если стаж его работы составит 10,5 лет при уровне доверительной вероятности 95%.

Решение:

Установим результативный и факторный признаки: результативный признак (y) - выработка, факторный (x) - стаж работы, лет.

Определим наличие и форму корреляционной связи между производительностью труда рабочих бригады и стажем работы. Так как увеличение значений признака-фактора влечёт за собой увеличение величины результативного признака. То можно предположить наличие прямой корреляционной связи между выработкой и стажем работы. Проведём группировку работников бригады по признаку-фактору - стажу работы. Результаты оформим в таблицу 2. Сравнив средние значения результативного признака по группам, можно сделать вывод о наличии связи между выработкой и стажем работы. Причём она будет являться прямой, так как рост значений признака фактора влечёт рост средних значений признака результата.

Построим поле корреляции.

Рисунок 1. Поле корреляции

Построим регрессионную модель парной корреляционной зависимости и определим её параметры: - уравнение парной линейной корреляционной зависимости (регрессионная модель).

→, →

Таблица 2 - Расчётная таблица.


8	800	6400	640000	64	789,02	-1,95	3,8025	152,5	23256,25	10,98	120,56
8	850	6800	722500	64				102,5	10506,25	60,98	3718,56
8	720	5760	518400	64				232,5	54056,25	-69,02	4763,76
9	850	1650	722500	81	872,86	-0,95	0,9025	102,5	10506,25	-22,86	622,57
9	800	7200	640000	81				-152,5	23256,3	-72,86	5308,57
9	880	7920	774400	81				-72,5	5256,25	7,14	50,98
9	950	8550	902500	81				2,5	6,25	77,14	5950,57
9	820	7380	672400	81				-132,5	17556,25	-52,86	2794,17
10	900	9000	810000	100	956,7	0,05	0,0025	-52,5	2756,25	-56,7	3114,89
10	1000	10000	1000000	100				47,5	2256,25	43,3	1874,89
10	920	9200	846400	100				-32,5	1056,25	-36,7	1346,89
10	1060	10600	1123600	100				107,5	11556,25	103,3	10670,89
10	950	9500	902500	100				2,5	6,25	-6,7	44,89
11	900	9900	810000	121	1040,54	1,05	1,1025	-52,5	2756,25	-140,54	975,15
11	1200	13200	1440000	121				247,5	61256,25	159,46	25421, 19
11	1150	12650	1322500	121				197,5	39006,5	109,46	11981,49
11	1000	11000	1000000	121				47,5	2256,25	-40,54	1643,49
12	1200	14400	1440000	144	1124,38	2,05	4, 2025	247,5	6156,25	75,62	5718,38
12	1100	13200	1210000	144				147,5	21756,25	-24,38	594,38
12	1000	12000	1000000	144				47,5	2256,25	-124,38	5470,38
199	19050	192310		2013	19050,16		32,95		358275		12969,33

Скачать реферат

Страница: 1 2 3 4 5

Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов

Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела