Оператор сдвига в гильбертовом пространстве
Доказательство.
Достаточно проверить выполнение равенства
.
Положим Ах1=у1 и Ах2=у2, в силу линейности А имеем
(*)
По определению обратного оператора А-1у1=х1 и А-1у2=х2, умножим оба равенства соответственно
на и
:
.
С другой стороны из равенства (*) следует , следовательно,
.
Теорема доказана.
Теорема 4 [3]. (Теорема Банаха об обратном операторе)
Пусть А – линейный ограниченный оператор, взаимно однозначно отображающий банахово пространство Е на банахово пространство Е1. Тогда обратный оператор А-1 ограничен.
Теорема 5 [3]. Пусть Е – банахово пространство, I – тождественный оператор в Е, а А – такой ограниченный линейный оператор, отображающий Е в себя, что . Тогда оператор (I-A)-1 существует, ограничен и представляется в виде
.
Доказательство.
Так как , то ряд
сходится. А так как
для всех
, то ряд
также сходится. Пространство Е полно, значит, из сходимости ряда
вытекает, что сумма ряда
представляет собой ограниченный линейный оператор. Для любого n имеем:
, переходя к пределу и учитывая, что
, получаем
, следовательно
.
Теорема доказана.
5. Спектр оператора. Резольвента.
Всюду, где речь идет о спектре оператора, считаем, что оператор действует в комплексном пространстве.
В теории операторов и ее применениях первостепенную роль играет понятие спектра оператора. Рассмотрим это понятие сначала применительно к операторам в конечномерном пространстве.
Пусть А – линейный оператор в n-мерном пространстве Еn . Число называется собственным значением оператора А , если уравнение
имеет ненулевые решения. Совокупность всех собственных значений называется спектром оператора А, а все остальные значения
– регулярными.
Иначе говоря, есть регулярная точка, если оператор
обратим. При этом оператор
-1 , как и любой оператор в конечномерном пространстве, ограничен, поэтому в конечномерном пространстве существует две возможности:
1) уравнение имеет ненулевое решение, т. е.
есть собственное значение для А , оператор
-1 при этом не существует;
2) существует ограниченный оператор -1, т.е.
есть регулярная точка.
В бесконечномерном пространстве существует третья возможность:
3) оператор -1 существует, т.е. уравнение
имеет лишь нулевое решение, но этот оператор не ограничен.
Введем следующую терминологию. Число мы назовем регулярным для оператора А, действующего в (комплексном) линейном нормированном пространстве Е, если оператор
-1 , называемый резольвентой оператора А , определен на всем Е и непрерывен. Совокупность всех остальных значений
называется спектром оператора А . Спектру принадлежат все собственные значения оператора А, так как если
х=0 при некотором
, то
-1 не существует. Их совокупность называется точечным спектром. Остальная часть спектра, т.е. совокупность тех
, для которых
-1 существует, но не непрерывен, называется непрерывным спектром. Итак, любое значение
является для оператора А или регулярным, или собственным значением, или точкой непрерывного спектра. Возможность наличия у оператора непрерывного спектра – существенное отличие теории операторов в бесконечномерном пространстве от конечномерного случая.
Теорема 6 [3]. Если А –ограниченный линейный оператор в банаховом пространстве и , то
– регулярная точка.
Доказательство.
Так как, очевидно , то
. При
этот ряд сходится (теорема 4), т.е. оператор
имеет ограниченный обратный. Иначе говоря, спектр оператора А содержится в круге радиуса
с центром в нуле.
Теорема доказана.
Пример. В пространстве функций, непрерывных на отрезке
, рассмотрим оператор А, определяемый формулой Аx(t)=M(t)x(t) , где M(t)– фиксированная непрерывная функция. Возьмем произвольное число
, тогда
, а
.
Другие рефераты на тему «Математика»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Анализ надёжности и резервирование технической системы
- Алгоритм решения Диофантовых уравнений
- Алгебраическое доказательство теоремы Пифагора
- Алгоритм муравья
- Векторная алгебра и аналитическая геометрия
- Зарождение и создание теории действительного числа
- Вероятностные процессы и математическая статистика в автоматизированных системах