Экономико-математическое моделирование производства
Построим график:
Проверим на анормальность - 9 неделю, у9=65
Оставшиеся наблюдения
Недели |
1 |
2 |
3 d> |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Спрос на кредитные ресурсы |
43 |
47 |
50 |
48 |
54 |
57 |
61 |
59 |
Для оставшихся рассчитаем: уср - среднее значение; Sy – средне квадратичное отклонение, используя функции Excel;
Вычислим статистику Стьюдента – tнаб=| y*-yср|/Sy
уср=52,375 |
(fx/статистические/СРЗНАЧ)
Sy= 6,3681686 (fx/статистическая/СТАНДОТКЛОН)
При L=5%, K=n-2=9-2=7,
tкр= 1,8945786 (fx/статистическая/СТЬЮДРАСПОБР)
tнаб= |65-52,375|/6,37=1,9819466
tнаб=1,98>tкр=1,89
Следовательно, наблюдаемое у9 не является аномальной и не требует замены.
С помощью программы РЕГРЕССИИ (в Excel сервис/анализ данных/РЕГРЕССИЯ) рассчитаем и получим:
Регрессионная статистика | |
Множественный R |
0,970013862 |
R-квадрат |
0,940926893 |
Нормированный R-квадрат |
0,932487878 |
Стандартная ошибка |
1,895064601 |
Наблюдения |
9 |
Дисперсионный анализ | |||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
1 |
400,4166667 |
400,4166667 |
111,497238 |
1,4929E-05 |
Остаток |
7 |
25,13888889 |
3,591269841 | ||
Итого |
8 |
425,5555556 |
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% | |
Y-пересечение |
40,8611 |
1,3767325 |
29,6798 |
1,27E-08 |
37,60566 |
44,1166 |
37,6057 |
44,11657 |
Неделя t |
2,58333 |
0,2446518 |
10,5592 |
1,493E-05 |
2,004824 |
3,16184 |
2,00482 |
3,161843 |
ВЫВОД ОСТАТКА | ||
Наблюдение |
Предсказ Спрос Y(t) |
Остатки |
1 |
43,4444 |
-0,4444444 |
2 |
46,0278 |
0,9722222 |
3 |
48,6111 |
1,3888889 |
4 |
51,1944 |
-3,1944444 |
5 |
53,7778 |
0,2222222 |
6 |
56,3611 |
0,6388889 |
7 |
58,9444 |
2,0555556 |
8 |
61,5278 |
-2,5277778 |
9 |
64,1111 |
0,8888889 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели