Эконометрическое моделирование
Наблюдение | Предсказанное Y | Остатки |
1 |
2568,515 |
292,4853 |
2 |
2069,892 |
32,10848 |
3 |
2235,592 |
-11,5916 |
4 |
2454,054 |
-68,0542 |
5 |
2683,852 |
-12,8521 |
6 |
2266,754 |
-36,7543 |
7 |
2567,102 |
-110,102 |
8 |
2548,179 |
184,8205 |
9 |
2362,458 |
-222,458 |
10 |
2188,552 |
-95,5519 |
11 |
2248,127 |
-127,127 |
12 |
2570,333 |
-95,3331 |
13 |
2522,066 |
30,93408 |
14 |
2254,422 |
353,5778 |
15 |
2401,845 |
174,1545 |
16 |
2454,802 |
-164,802 |
17 |
2207,844 |
40,15589 |
18 |
2367,664 |
-213,664 |
19 |
2205,343 |
-127,343 |
20 |
2532,524 |
57,47573 |
21 |
2469,811 |
76,189 |
22 |
2056,129 |
52,87146 |
23 |
2302,117 |
95,8829 |
24 |
2136,814 |
105,186 |
25 |
2419,208 |
-210,208 |
Предположим, что между результирующим и факторными признаками существует линейная связь, выраженная уравнением:
У = а0 + a1x1 +a2x2
Для расчета коэффициентов а0; a1; a2 применим метод наименьших квадратов.
а0= 1067,5
а1= 175,1
а2= 1,38
Следовательно, модель имеет следующий вид:
У=1067,5+175,1Х1+1,38Х2
1 шаг. Проверка на мультиколлинеарность
Наиболее распространенным методом исследования модели на мультиколлинеарность является метод Феррара-Глобера.
Проводим стандартизацию факторов:
X1 |
X2 |
X |
X |
X- |
X2- |
X1* |
X2* |
464,4 |
69 |
215667,4 |
4761 |
10,284 |
8,68 |
0,05 |
0,12 |
407,8 |
46 |
166300,8 |
2116 |
-46,316 |
-14,32 |
-0,25 |
-0,21 |
426,3 |
51 |
181731,7 |
2601 |
-27,816 |
-9,32 |
-0,15 |
-0,13 |
508,2 |
84 |
258267,2 |
7056 |
54,084 |
23,68 |
0,29 |
0,34 |
547,7 |
90 |
299975,3 |
8100 |
93,584 |
29,68 |
0,50 |
0,43 |
474,1 |
55 |
224770,8 |
3025 |
19,984 |
-5,32 |
0,11 |
-0,08 |
387,5 |
42 |
150156,3 |
1764 |
-66,616 |
-18,32 |
-0,35 |
-0,26 |
500,3 |
76 |
250300,1 |
5776 |
46,184 |
15,68 |
0,24 |
0,22 |
429,4 |
43 |
184384,4 |
1849 |
-24,716 |
-17,32 |
-0,13 |
-0,25 |
493,5 |
56 |
243542,3 |
3136 |
39,384 |
-4,32 |
0,21 |
-0,06 |
448 |
61 |
200704 |
3721 |
-6,116 |
0,68 |
-0,03 |
0,01 |
516,3 |
87 |
266565,7 |
7569 |
62,184 |
26,68 |
0,33 |
0,38 |
443,5 |
61 |
196692,3 |
3721 |
-10,616 |
0,68 |
-0,06 |
0,01 |
439,9 |
66 |
193512 |
4356 |
-14,216 |
5,68 |
-0,08 |
0,08 |
445,2 |
66 |
198203 |
4356 |
-8,916 |
5,68 |
-0,05 |
0,08 |
470,8 |
58 |
221652,6 |
3364 |
16,684 |
-2,32 |
0,09 |
-0,03 |
444,2 |
47 |
197313,6 |
2209 |
-9,916 |
-13,32 |
-0,05 |
-0,19 |
471,1 |
64 |
221935,2 |
4096 |
16,984 |
3,68 |
0,09 |
0,05 |
417,1 |
42 |
173972,4 |
1764 |
-37,016 |
-18,32 |
-0,20 |
-0,26 |
463,7 |
79 |
215017,7 |
6241 |
9,584 |
18,68 |
0,05 |
0,27 |
443,7 |
62 |
196869,7 |
3844 |
-10,416 |
1,68 |
-0,06 |
0,02 |
435,8 |
50 |
189921,6 |
2500 |
-18,316 |
-10,32 |
-0,10 |
-0,15 |
461,7 |
54 |
213166,9 |
2916 |
7,584 |
-6,32 |
0,04 |
-0,09 |
392,9 |
43 |
154370,4 |
1849 |
-61,216 |
-17,32 |
-0,32 |
-0,25 |
419,8 |
56 |
176232 |
3136 |
-34,316 |
-4,32 |
-0,18 |
-0,06 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели