Эконометрическое моделирование
Таблица №2 Расчет параметров по показателям
Показатели |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Среднее |
2363,76 |
454,116 |
2085,545 |
54,836 |
3,812 |
Стандартная ошибка |
45,86314 |
7,712748 |
90,38595 |
0,396017 |
0,174864 |
Медиана |
2290 |
445,2 |
2146 |
54,5 |
3,9 |
Мода | #Н/Д | #Н/Д | #Н/Д |
52,7 |
4,5 |
Стандартное отклонение |
229,3157 |
38,56374 |
451,9297 |
1,980084 |
0,874319 |
Дисперсия выборки |
52585,69 |
1487,162 |
204240,5 |
3,920733 |
0,764433 |
Эксцесс |
-0,89828 |
0,221876 |
20,07951 |
-1,35075 |
-0,88971 |
Асимметричность |
0,481048 |
0,49941 |
-4,24965 |
-0,03999 |
-0,04171 |
Интервал |
783 |
160,2 |
2465,37 |
6,9 |
3,3 |
Минимум |
2078 |
387,5 |
18,63 |
51,1 |
2,2 |
Максимум |
2861 |
547,7 |
2484 |
58 |
5,5 |
Сумма |
59094 |
11352,9 |
52138,63 |
1370,9 |
95,3 |
Счет |
25 |
25 |
25 |
25 |
25 |
Уровень надежности(95,0%) |
94,65685 |
15,91833 |
186,5474 |
0,817338 |
0,360901 |
4 шаг. Геометрическая иллюстрация статистических наблюдений
1-ый показатель
Карман | Частота |
P=m/n |
Кумулята |
2100 |
2 |
0,08 |
0,08 |
2200 |
5 |
0,2 |
0,28 |
2300 |
6 |
0,24 |
0,52 |
2400 |
2 |
0,08 |
0,6 |
2500 |
2 |
0,08 |
0,68 |
2600 |
4 |
0,16 |
0,84 |
2700 |
2 |
0,08 |
0,92 |
2800 |
1 |
0,04 |
0,96 |
2900 |
1 |
0,04 |
1 |
Еще |
0 |
0 |
2-ой показатель
Карман | Частота |
P=m/n |
Кумулята |
390 |
1 |
0,04 |
0,04 |
410 |
2 |
0,08 |
0,12 |
430 |
4 |
0,16 |
0,28 |
430 |
0 |
0 |
0,28 |
450 |
7 |
0,28 |
0,56 |
470 |
3 |
0,12 |
0,68 |
490 |
3 |
0,12 |
0,8 |
510 |
3 |
0,12 |
0,92 |
550 |
2 |
0,08 |
1 |
Еще |
0 |
0 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
- Классическое вариационное исчисление. Уравнение Эйлера. Задача вариационного исчисления с подвижными границами
- Моделирование динамики урожайности зерновых культур в Нижнем Поволжье методом многократного выравнивания
- Моделирование экономики
- Основные этапы построения моделей
- Элементы теории вероятности
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели