Матричное балансовое равенство

;

a0 = 1,97+0,02*6,5=2,1

Yрасч= 2,1- 0,02x

xi

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

yi

2,12

2,2

2,11

2,03

2,21

1,88

1,91

2

1,9

1,99

1,54

1,74

yрасч

2,08

2,06

2,04

2,02

2

1,98

1,96

1,94

1,92

1,9

1,88

1,86

Т.о., прогнозирующее уравнение yр=2,1- 0,02x

4) Прогноз на следующие три месяца:

xi

13

14

15

1,88

1,86

1,84

Строим на графике уравнение регрессии:

x

5

10

y

2

1,9

Задание 3.

Пусть необходимо выбрать один из нескольких вариантов строительства АЗС, при этом известно, что автомобили прибывают на станцию случайным образом и, если не могут быть обслужены сразу, становятся в очередь. Дисциплина очереди – «первым пришел – первым обслужен». Будем считать, что во всех вариантах рассматривается только одна бензоколонка, а вариант от варианта отличается лишь ее мощностью. Предположим также, что статистические наблюдения позволили получить величину среднего времени обслуживания одного автомобиля и средний интервал между прибытием автомобилей.

По этим статистическим данным вычислить основные показатели, характеризующие систему массового обслуживания (коэффициент простоя системы, среднее число клиентов в системе, среднюю длину очереди, среднее время пребывания клиента в системе, время пребывания клиента в очереди) и сделать вывод о целесообразности выбора варианта строительства АЗС.

Интервал прибытия клиентов

Варианты среднего времени обслуживания

6

7,6

6,2

5,8

5,2

4

Решение: Имеем дело с простейшим потоком т.к., он стационарный (не зависит от его расположения на оси времени), ординарный (требования поступают по одиночке) и независимо друг от друга (отсутствие последствия).

Плотность распределения числа требований за время t имеет следующее выражение:

Определим l = треб/мин

Вероятность того, что за одну минуту поступит не одно требование

P0(1)=e-0,1 = 0,9048; одно требование: P1(1) = 0,1e-0,1 = 0,0905

Интервал между двумя последовательными требованиями:

P = e-0,1t

Время обслуживания задается экспоненциальным законом с плотностью расширения g(t) = me-mt;

Среднее время обслуживания равно математическому ожиданию:

Время ожидания в очереди задается экспоненциальным законом с плотностью распределения h(t) = ne-nt;

Результаты оформим таблицей:

Тср (мин)

Тср (ч) (:60)

m

a

P0

P1

N0

N3

K0

Средняя величина очереди,

Mож

Среднее число требований, M

Вероятность того, что число требований в очереди >=1

7,6

0,127

7,874

0,013

0,987

0,013

0,987

0,013

0,987

0,013

0,026

0,013

6,2

0,103

9,709

0,010

0,99

0,010

0,99

0,010

0,99

0,010

0,020

0,010

5,8

0,097

10,309

0,009

0,991

0,009

0,991

0,009

0,991

0,009

0,018

0,009

5,2

0,087

11,494

0,008

0,992

0,008

0,992

0,008

0,992

0,008

0,016

0,009

4

0,067

15,625

0,006

0994

0,006

0,994

0,006

0,994

0,006

0,012

0,006

Страница:  1  2  3  4 


Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2024 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы