Анализ показателей ряда динамики
, (12)
где n - число цепных абсолютных приростов в изучаемом периоде.
Средний темп (коэффициент) роста является обобщающей характеристикой индивидуальных темпов (коэффициентов) роста ряда динамики. Для базисного способа расчета средний темп (коэффициент) роста будет определяться по формуле:
147 height=57 src="images/referats/5504/image013.png">, (13)
. (14)
Для определения среднего темпа (коэффициента) роста цепным способом применяется формула средней геометрической:
100, (15)
, (16)
где Кр1, Кр2, ., Крn - индивидуальные (цепные) коэффициенты роста;
n - число индивидуальных темпов роста
Средний темп (коэффициент) прироста рассчитывается на основе средних темпов (коэффициентов) роста по следующим формулам:
, (17),
. (18)
Среднее значение одного процента прироста определяется только для цепного способа расчета по формуле:
. (19)
Данные показатели динамики находят практическое применение во всех расчетах, где требуется изучение изменения социально-экономических явлений во времени.
2. Пример выполнения лабораторной работы
Задание на лабораторную работу.
Исходя из данных об объёмах производства продукции промышленными предприятиями области необходимо:
2.1 Определить следующие аналитические показатели ряда динамики цепным и базисным способами: а) абсолютные приросты; б) темпы роста и прироста; в) абсолютное значение 1% прироста; г) средние обобщающие показатели ряда динамики.
Результаты расчётов представить в таблице.
2.2 Проверить взаимосвязь между цепными и базисными абсолютными приростами, темпами роста.
2.3 Построить график динамики производства продукции промышленными предприятиями области по рассчитанным базисным темпам роста.
2.4 Проанализировать полученные данные.
Решение:
Построим таблицу 1 "Динамика производства продукции промышленными предприятиями области за 1993-2002 гг."
Таблица 1 - Динамика производства продукции промышленными предприятиями области за 1993-2002 гг.
Год |
Объём производства продукции, млн. руб. |
Абсолютный прирост, млн. руб. |
Темп роста,% |
Темп прироста,% |
Абсолютное значение 1% прироста, млн. руб. | |||
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной | |||
1993 |
10,0 |
- |
- |
100 |
100 |
- |
- |
- |
1994 |
10,7 |
0,7 |
0,7 |
107 |
107 |
7 |
7 |
0,1 |
1995 |
12,0 |
2,0 |
1,3 |
120 |
112,1 |
20 |
12,1 |
0,107 |
1996 |
10,3 |
0,3 |
-1,7 |
103 |
85,8 |
3 |
-14,2 |
0,12 |
1997 |
12,9 |
2,9 |
2,6 |
129 |
125,2 |
29 |
25,2 |
0,103 |
1998 |
16,3 |
6,3 |
3,4 |
126,3 |
126,4 |
26,3 |
26,4 |
0,129 |
1999 |
15,6 |
5,6 |
-0,7 |
156 |
95,7 |
56 |
-4,3 |
0,163 |
2000 |
17,8 |
7,8 |
2,2 |
178 |
114,1 |
78 |
14,1 |
0,156 |
2001 |
18,0 |
8,0 |
0,2 |
180 |
101,1 |
80 |
1,1 |
0,178 |
2002 |
18,7 |
8,7 |
0,7 |
187 |
103,9 |
87 |
3,9 |
0,18 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели