Статистический анализ производства и продажи сахарной свеклы

3990,9=а010+а147,5+а2227,33 | 10

19165=а047,5+а1227,33+а21095,9 | 47,5

92715=а0227,33+а11095,9+а25320,4 | 227,33

399,1=а14,75+а222,733

403,5=а14,79+а223,071

407,8=а14,82+а223,404

Вычтем из третьего уравнения второе и из второго первое, получае

м:

4,4=а10,04+а20,338 | 0,04

4,3=а10,03+а20,333 | 0,03

110=а28,5

143,3=а211,1

Вычтем из второго уравнения первое, получим:

33,3=а22,6

а2=12,8

4,4=а10,04+12,8×0,338

4,4= а10,04+4,33

а10,04=0,07

а1=1,75

399,1= а0+ 1,75×4,75+12,8×22,733

399,1= а0+299,3

а0=99,8

Таким образом модель параболы имеет вид:

=99,8+1,75x+12,8x2

В результате расчета установлено, что с увеличением на 1 ц в расчете на 1 га количества минеральных удобрений урожайность сахарной свеклы в среднем возрастала на 1,75 ц. Дальнейший рост концентрации минеральных удобрений может привести к лучшему результату (12,8).

Коэффициент эластичности характеризует изменение результативного признака обусловленное влиянием изменения на 1% факторного признака.

Кэл=а1; Кэл=1,750,02.

При этом коэффициент эластичности показывает, что с увеличением на 1 % дозы минеральных удобрений урожайность возрастает на 0,02 %.

Для определения степени тесноты связи была использована линейная модель для парной зависимости:

Коэффициент корреляции равен 0,91 или 91%, что характеризует связь как сильную. D=r2=0,912=0,828 или 82,8 %.

Таким образом, связь между урожайностью сахарной свеклы и вносимыми минеральными удобрениями определена как тесная (r=0,91), при этом урожайность на 82,8 % зависит от рассмотренных доз минеральных удобрений и на 17,2 % от других неучитываемых в расчетах и случайных факторов.

Далее рассмотрим связь между взаимосвязанными факторами: дозой внесения органических удобрений, севооборотом и урожайностью сахарной свёклы (табл. 13).

Таблица 13

Исходные данные для вычисления параметров линейного уравнения и коэффициента множественной регрессии

 Скачать реферат