Статистический анализ производства и продажи сахарной свеклы
Для выражения абсолютной скорости роста (снижения) уровня ряда динамики исчисляют статистический показатель – абсолютный прирост (∆). Его величина определяется по формуле:
∆б=Уi-У0;
∆ц=Уi-Уi-1.
Интенсивность изменения уровней ряда динамики оценивается отношением текущего уровня к предыдущему или базисному, которое всегда представляет собой положительное число. Эт
от показатель принято называть темпом роста (Тр). Он выражается в %, т.е.:
- базисный метод - цепной метод
Для выражения изменения величины абсолютного прироста уровней ряда динамики в относительных величинах определяется темп прироста (Тпр), который рассчитывается по формуле:
Тпр=Тр-100.
Показатель абсолютного значения одного процента прироста () определяется как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста, выраженный в процентах:
.
При анализе динамического ряда урожайности сахарной свёклы видно увеличение урожайности в отчётном 2007 г. на 133,7 ц/га или на 36,9 % по сравнению с базисным 1998 г. Цепной метод анализа позволяет говорить об увеличении урожайности в 2007 г. по сравнению с предыдущим 2006 г. на 16,7 ц/га или на 3,5 %. Максимальный темп роста урожайности сахарной свёклы наблюдается в 2006 г., он составляет 112,6 %. На 1 % прироста урожайности получают 3,2-6 ц/га.
Особое внимание следует уделять методам расчета средних показателей рядов динамики, которые являются обобщающей характеристикой его абсолютных уровней, абсолютной скорости и интенсивности изменения уровней ряда динамики.
Методы расчета среднего уровня ряда динамики зависят от его вида и способов получения статистических данных. Поскольку интервальный ряд динамики имеет равноотстоящие уровни, то средний уровень ряда вычисляется по формуле:
.
Определение среднего абсолютного прироста производится по формуле:
Средний темп роста базисным и цепным методами вычисляется по формуле:
Средний темп прироста получим, вычтя из среднего темпа роста 100%:
;
Для определения среднего абсолютного значения одного процента прироста используем формулу:
.
Одной из задач, возникающих при анализе рядов, являются установленные закономерности развития изучаемых явлений, поэтому необходимо выявить общую тенденцию в изменении уровней, освобожденную от действия случайных факторов. Для этого в расчетах мы применяем метод укрупнения периодов, метод скользящей средней, метод аналитического выравнивания.
Используем метод вариации, который даёт возможность оценить степень воздействия на урожайность других варьирующих факторов (табл. 8).
Таблица 8
Вспомогательная таблица для расчета показателей вариации
Годы |
Посевная площадь, га (f) |
Урожайность, ц/га (x) |
(xf) |
Расчетные графы | |||
|
|
|
| ||||
1998 |
353,4 |
362,5 |
128116 |
32,7 |
11556,2 |
1069,29 |
377887,1 |
1999 |
370,8 |
335,1 |
124245 |
60,1 |
22285,1 |
3612,01 |
1339333,3 |
2000 |
420,1 |
324,0 |
136111 |
71,2 |
29911,1 |
5069,44 |
2129671,7 |
2001 |
410 |
351,8 |
144221 |
43,4 |
17794 |
1883,56 |
772259,6 |
2002 |
421,7 |
382,3 |
161223 |
12,9 |
5439,9 |
166,41 |
70175,1 |
2003 |
385,4 |
408,1 |
157300 |
12,9 |
4971,7 |
166,41 |
64134,4 |
2004 |
405,3 |
425,4 |
172404 |
30,2 |
12240,1 |
912,04 |
369649,8 |
2005 |
400 |
426,0 |
170400 |
30,8 |
12320 |
948,64 |
379456 |
2006 |
348 |
479,5 |
166866 |
84,3 |
29336,4 |
7106,49 |
2473058,5 |
2007 |
280 |
496,2 |
138936 |
101 |
28280 |
10201 |
2856280 |
∑ |
3794,7 |
- |
1499822 |
479,5 |
174134,5 |
31135,29 |
10831905,5 |
ср. |
- |
395,2 |
- |
- |
- |
- |
- |
Другие рефераты на тему «Сельское, лесное хозяйство и землепользование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выращивание цветочных растений в закрытым и открытом грунте в условиях континентального климата центра России
- Выращивание ремонтного молодняка кур
- Вирусные болезни сельскохозяйственных животных
- Влияние водопроницаемости биологически активного слоя чернозема выщелоченного на развитие водной эрозии
- Влияние различных норм расхода гербицида дублон голд на силосную продуктивность и качество урожая кукурузы
- Выращивание картофеля
- Грубые корма