Расчет показателей корреляционного, дисперсионного анализа

Тогда Q = 330,36

Q1 = 107,18

Q2 = Q – Q1 = 222,58

В качестве критерия необходимо воспользоваться критерием Фишера:

F = 1,549

Табличное значение критерия Фишера для заданном уровне значимости 0,05 равен 3,8564.

Так как расчетное значение критерия Фишера меньше табличного, нет оснований считать, что не

зависимый фактор оказывает влияние на разброс средних значений.

Задача 3. Двухфакторный дисперсионный анализ

При уровне значимости a=0.05 определите статистическую достоверность влияния фактора А и фактора В на динамику величины Х.

РЕШЕНИЕ

При двухфакторном дисперсионном анализе изучается влияние, которое оказывают два качественных признака (факторы A и B ) на некоторый количественный результат (отклик). Весьма типична ситуация, когда второй фактор (фактор B) является мешающим: он включается в рассмотрение по той причине, что мешает обнаружить и оценить влияние фактора A.

Пусть фактор A имеет k уровней A1, ., Ak , а фактор B - n уровней B1, .,Bn . Предполагается, что измеряемая величина x есть результат действия факторов A и B и случайной составляющей e :

Принимается аддитивная и независимая модель действия факторов:

причем

,

Последние два условия всегда можно выполнить смещением величин aj и bi и изменением величины c; величины aj и bi называются вкладами факторов.

Проведем двухфакторный дисперсионный анализ при помощи пакета анализа программы Excel:

Так как расчетное значение 0,98 и 0,23 больше заданного уровня значимости независимый фактор оказывает существенное влияние на разброс средних значений.

Задача 4. Регрессионный анализ

Построить регрессионную модель и провести полный регрессионный анализ.

РЕШЕНИЕ

Построим диаграмму и добавим линию тренда для того чтобы определить коэффициенты регрессия и значение достоверности аппроксимации:

Дальнейшее исследование выполним при помощи пакета анализа программы Excel:

 Скачать реферат