Расчет показателей корреляционного, дисперсионного анализа
Дисперсионный анализ | |||||
align=bottom >
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
1,00 |
4,31 |
4,31 |
32,55 |
0,03 |
Остаток |
2,00 |
0,27 |
0,13 | ||
Итого |
3,00 |
4,58 |
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение | |
Y-пересечение |
-2,72 |
0,45 |
-6,11 |
0,03 |
5,4 |
0,48 |
0,08 |
5,71 |
0,03 |
Уравнение регрессии полученное с помощью Excel, имеет вид:
у = 0,4865х – 2,7138
По данным регрессионного анализа можно сказать:
- т.к. коэффициент детерминации равен 0,94, то вариация результата на 94% объясняется вариацией факторов.
- F-критерий равен 32,55, его табличное значение 3,98. т.к. фактическое значение превышает табличное, то делаем вывод, что полученной уравнение регрессии статистически значимо.
Задание №5
Предприятия мясной промышленности сгруппированы по числу видов производимой колбасной продукции. По данным табл. 5 (за отчётный год) определить: а) модальное, медианное и среднее значение числа видов производимой продукции; б) среднюю в целом по совокупности предприятий энергоёмкость продукции; в) среднюю себестоимость 1 т колбасных изделий по совокупности предприятий.
Таблица 5
Число видов производимой колбасной продукции |
Число предприятий в группе |
Суммарный объём выпуска колбасной продукции по группе предприятий, т |
Средняя энергоёмкость 1 т продукции по группе предприятий, ГДж/ т |
Средняя себестоимость 1 т продукции по группе предприятий, тыс. руб./ т |
До 4 |
11 |
580 |
6,2 |
86 |
5 – 7 |
11 |
520 |
6,5 |
91 |
8 – 10 |
14 |
610 |
6,3 |
87 |
11 – 13 |
13 |
480 |
6,6 |
93 |
14 – 16 |
5 |
210 |
6,9 |
96 |
17 и более |
6 |
300 |
7,1 |
95 |
Решение:
Таблица 5.1
Число видов производимой колбасной продукции |
Число предприятий в группе |
Накопленная частота |
Закрытые интервалы группы |
Середина интервала |
До 4 |
11 |
11 |
1 - 4 |
2.5 |
5 – 7 |
11 |
22 |
5 – 7 |
6 |
8 – 10 |
14 |
36 |
8 – 10 |
9 |
11 – 13 |
13 |
49 |
11 – 13 |
12 |
14 – 16 |
5 |
54 |
14 – 16 |
15 |
17 и более |
6 |
60 |
17 - 19 |
18 |
Σ |
60 |
Модой называется величина признака (вариант), которая чаще всего встречается в статистической совокупности. В вариационном ряду это будет значение показателя, имеющее наибольшую частоту.
Для интервального ряда распределения мода рассчитывается по следующей формуле
где xMo — нижняя граница модального интервала; iMo — величина модального интервала; fMo, fMo−1, fMo+1 — частота модального, предшествующего модальному и последующего за модальным интервала.
Модальным интервалом по значению числа видов производимой продукции является интервал 8-10, т.к. наибольшее число предприятий (14) находится в данном интервале.
Мо = 8 + 2 · (14 – 11)/((14 – 11) + (14 – 13)) = 9,5
Другие рефераты на тему «Экономика и экономическая теория»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Рейдерство в России на примере рейдерского захвата «МЕГА ПАЛАС ОТЕЛЯ» в г. Южно-Сахалинск
- Акционерные общества и их роль в рыночной экономике
- Акционерное общество (компания, корпорация) как главный институт предпринимательской деятельности
- Альтернативные модели в рамках экономических систем
- Анализ внешней и внутренней среды предприятия
- Анализ государственного регулирования инновационной деятельности
- Анализ демографической ситуации и оценка использования трудовых ресурсов России