Экономико-математические методы
Остаточная дисперсия
S2 = ∑ (yi - i)2 / (n – m – 1) = 2,985 / (16 – 2 – 1) = 0,230
Ковариационная матрица:
S2 (XTX)-1 = 0,230 * =
Стандартные ошибки коэффициентов равны квадратны
м корням из диагональных элементов ковариационной матрицы:
S0 = = 0,787
S1 = = 0,096
S2 = = 0,005
Проверим значимость параметров регрессии.
Табличное значение
t1 – α/2, n – 3 = 1,77
t0 = |a0| / S0 = 10,455 / 0,787 = 13,3 > 1,77
t1 = |a1| / S1 = 1,650 / 0,096 = 17,1 > 1,77
t2 = |a2| / S2 = 0,063 / 0,005 = 12,4 > 1,77
Все параметры значимы.
Коэффициент детерминации
= 1 – 2,985 / 125,9 = 0,976
Табличное значение критерия Фишера
Fт = 3,8
Расчетное значение
Fф = = = 267,7 > 3,8
Уравнение значимо.
Точечный прогноз:
(xp) = 10,455 – 1,650 * 3 + 0,063 * 165 = 15,83 тыс. у.е.
Интервальный прогноз
Квантиль распределения Стьюдента (по таблице)
= t0,975; 13 = 2,16
где S = = = 0,479
xp (XTX)-1(xp)T = = = 0,633
= 0,479 * = 0,381
В,Н = 15,83 ± 2,16 * 0,381 = 15,83 ± 0,68
Н = 15,15
В = 16,51
3. Экономическая интерпретация. Между возрастом автомобиля и его ценой существует тесная отрицательная связь (коэффициент корреляции –0,833): при увеличении возраста на 1 год (при фиксированной мощности двигателя) цена падает в среднем на 1,650 тыс. усл. ед.
Между мощностью двигателя и ценой автомобиля существует менее тесная положительная связь (коэффициент корреляции 0,665): при увеличении мощности на 1 л.с. (при фиксированном возрасте автомобиля) цена увеличивается в среднем на 0,063 тыс. усл. ед.
С вероятностью 0,95 можно утверждать, что цена автомобиля при возрасте 3 года и мощности двигателя 165 л.с. будет находиться в пределах от 15,15 до 16,51 тыс. усл. ед.
Задача 3
1. Для регрессионной модели
и
с помощью критерия Дарбина-Уотсона проверить наличие или отсутствие автокорреляции на уровне значимости 0,05.
2. Для регрессионной модели
проверить наличие или отсутствие мультиколлинеарности, используя:
а) парный коэффициент корреляции;
б) критерий «хи-квадрат» χ2 на уровне значимости 0,05.
Расчетная таблица:
№ |
et |
et-1 |
et - et-1 |
(et - et-1)2 |
(et)2 |
2 |
-0,85 |
0,42 |
-1,27 |
1,62 |
0,72 |
3 |
0,18 |
-0,85 |
1,03 |
1,05 |
0,03 |
4 |
-0,49 |
0,18 |
-0,67 |
0,45 |
0,24 |
5 |
0,73 |
-0,49 |
1,22 |
1,50 |
0,54 |
6 |
0,03 |
0,73 |
-0,70 |
0,49 |
0,00 |
7 |
0,09 |
0,03 |
0,06 |
0,00 |
0,01 |
8 |
-0,26 |
0,09 |
-0,35 |
0,12 |
0,07 |
9 |
-0,13 |
-0,26 |
0,13 |
0,02 |
0,02 |
10 |
0,40 |
-0,13 |
0,52 |
0,27 |
0,16 |
11 |
-0,02 |
0,40 |
-0,41 |
0,17 |
0,00 |
12 |
-0,03 |
-0,02 |
-0,01 |
0,00 |
0,00 |
13 |
0,60 |
-0,03 |
0,63 |
0,39 |
0,36 |
14 |
0,34 |
0,60 |
-0,26 |
0,07 |
0,11 |
15 |
-0,62 |
0,34 |
-0,95 |
0,91 |
0,38 |
16 |
-0,41 |
-0,62 |
0,20 |
0,04 |
0,17 |
Сумма |
7,11 |
2,81 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели