Применение математического моделирования в экономике
x1= x11+ x12+у1
x2= x21+ x22+у2
x11= 800- β;
x12= 700- β
x21= 750- β;
x22= 850- β
у1 =300;
у2 =220
а) Вычислите коэффициенты прямых затрат.
б) Вычислите плановый объем валовой продукции отраслей, если план выпуска конечной продукции y1= 350; y2=250 при условии неизменности технологии производства.
x11=800-523=277
x12=700-523=177 <
p>x21=750-523=227
x22=850-523=327
x1=277+177+300=754
x2=227+327+220=774
а) Вычислим коэффициенты прямых затрат:
а11=х11/х1=277/754=0,367
а12=х12/х2=177/774=0,229
а21=х21/х1=227/754=0,301
а22=х22/х2=327/774=0,422
б) Вычислим плановый объем валовой продукции отраслей:
(1-0,367)х1-0,229х2=350 0,633х1-0,229х2=350
-301х1+(1-0,422)х2=250 -0,301х1+0,578х2=250
Выразим из первого уравнения x1:
0,633х1=350+0,229х2
х1=350/0,633+0,229/0,633х2
х1=552,923+0,362х2 –и поставим во второе уравнение
-0,301(552,923+0,362х2)+0,578х2=250
-166,43-0,109х2+0,578х2=250
0,578х2-0,109х2=250+166,43
0,469х2=416,43
х2=416,43/0,469=887,91
х1=552,923+0,362*887,91=552,923+321,423=874,346.
Таким образом, х1=874,346 – плановый объем валовой продукции первой отрасли;
х2=887,91 – плановый объем валовой продукции второй отрасли.
Задание 4. Использование метода теории игр в торговле
1. Объясните смысл элементов платежной таблицы и способы выбора стратегий с позиций крайнего пессимизма, крайнего оптимизма и оптимизма-пессимизма. Рассмотрим проблему уценки неходового товара с целью получения возможно большей выручки от реализации. Предположим, что эластичность спроса в зависимости от цены неизвестна, т.е. неясно, как отреагирует рынок на то или иное снижение цены. Иными словами, нужно принять решение в условиях неопределенности. В таком случае можно использовать методы теории игр. Обозначим А1, А2, …, Аm – стратегии снижения цены на товар на α1%, α2%,…, αm% соответственно. Возьмем достаточно подробный перечень возможных значений эластичности ε1, ε2 ,…, εn. Если выбрать определенную стратегию Аi и знать эластичность товара εj, то, используя еще некоторые, обычно известные величины, можно подсчитать выручку от реализации товара аij. Проделав это для всех Аi и для всех εj, получим платежную таблицу. В таблице представлен подробный перечень различных ситуаций. Для принятия решения можно использовать следующие способы.
Подход с позиции крайнего пессимизма
Он заключается в том, чтобы считать, что при выборе любой стратегии Аi эластичность товара будет самая неблагоприятная и выручка αi будет минимально возможной, т.е.
αi = min (αi1, αi2,…,αim).
Вычислив все величины αi (α1, α2,…,αm), нужно взять наибольшую из них α: α = max (αi).
Та стратегия, которая соответствует числу α, и есть стратегия крайнего пессимизма. Иначе говоря, такая стратегия есть наилучший выбор из плохих ситуаций, и эта стратегия гарантирует, что, как бы ни сложилась действительная ситуация, выручка будет не меньше, чем α.
Подход с позиции крайнего оптимизма
Он заключается в том, чтобы считать, что при выборе любой стратегии Аi эластичность будет наиболее благоприятной и выручка βi наибольшая, т.е.
βi= max (αi1, αi2,…,αim).
Вычислив все βi, нужно взять наибольшую из них: β = max (βi).
Та стратегия, которая соответствует величине β, и есть искомая.
Подход с позиции пессимизма-оптимизма
Рассмотрим величину H = max [(1-)+ ], где
λ – числовой параметр, 01
Предлагается выбирать стратегию, соответствующую величине H.
При λ = 0 Н = max αi= α, и этот подход превращается в подход с позиции крайнего пессимизма. При λ = 1 Н = max βi=β , и этот подход превращается в подход с позиции крайнего оптимизма. Вообще, величина Н при изменении λ от 0 до 1 непрерывно изменяется от α до β, и выбор некоторого промежуточного λ соответствует сочетанию пессимизма и оптимизма при выборе стратегии. Возьмем, например, λ=0,5 и вычислим
,
а затем выберем наибольшее из них
Стратегию, на которой достигается величина γ, будем называть соответствующей подходу с позиции пессимизма-оптимизма.
2. Выберите стратегии с позиций крайнего пессимизма, крайнего оптимизма и оптимизма-пессимизма для следующей платежной таблицы. Укажите соответствующие выигрыши.
А Е |
Е1 |
Е2 |
Е3 |
А1 |
β -490 |
β -480 |
620- β |
А2 |
610- β |
620- β |
630- β |
А3 |
Ι550-βΙ +10 |
Ι560- βΙ+10 |
640- β |
Для числа β=523 таблица приобретает вид:
А Е |
Е1 |
Е2 |
Е3 |
А1 |
33 |
43 |
97 |
А2 |
87 |
97 |
107 |
А3 |
37 |
47 |
117 |
Выберем по каждой строке таблицы минимальное из чисел αi, максимальное βi ,а затем вычислим их полусумму γi.
А Е |
Е1 |
Е2 |
Е3 |
αi |
βi |
γi |
А1 |
33 |
43 |
97 |
33 |
97 |
65 |
А2 |
87 |
97 |
107 |
87 |
107 |
97 |
А3 |
37 |
47 |
117 |
37 |
117 |
77 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели