Экономико-математическое моделирование
После этого находим дисперсии
Согласно теории математической статистики, дробь
Ведёт себя как распределение Фишера-Снедекора со степенями свободы m и n-m-1.
У нас n = 15, m = 1.
Расчётное значение
Fрасч = 1,942*13/0,3920316 = 64,4
>Табличное значение при уровне значимости = 0,05 равно Fтабл = 4,67 с большим запасом Fрасч > Fтабл. Значит, вся линейная модель значимая.
5. Точечный и интервальный прогноз
По условию хn = 1,99*1,3 = 2,587
По уравнению регрессии находим уn = 1,99. Это точечный прогноз.
Для интервального прогноза понадобится
= 0,1736554 * 1,3831365 = 0,24.
а) tтабл = 1,771
б) = 0,05 tтабл = 2,15
Сначала
0,425 и 1,565 < yn < 2,415
Затем
0,52 и 1,47 < yn < 2,51
При уменьшении уровня значимости рамки доверительного интервала расширились.
Какого-то специального экономического смысла у параметров в этой задаче нет. Номинально х - размер ОФ предприятия, у – величина прибыли. В уравнении регрессии коэффициент "b" выступает как эластичность линейной зависимости. И всё. Гораздо более интересный экономический смысл во всех других задачах контрольной работы.
Задача 5
Кредит при покупке товара D = 20000, j% = 22%, n = 4 месяца.
1. Структура кредита
Ежемесячный платёж
Y =
Общие расходы S = nY = 4*5231,25 = 20925
Сумма выплаченных процентов
J = S – D = 925 (денежных единиц)
2. План погашения кредита
D0 = 20000 I1 = D0*j/12=366,67
D1 = D0 – R1, сначала ищем
R1 = Y – I1 = 5231,25 – 366,67 = 4864,58
Затем D1 = 15135,42
Повторяем эти действия
I2 = D1*j/12 = 277,48
R2 = Y – I2 = 4953,77
D2 = D1 – R2 = 10181,65
Ещё раз повторяем этот цикл
I3 = D2 * j/12 = 186,66
R3 = Y – I3 = 5044,59
D3 = D2 – R3 = 5137,06
И последний раз
I4 = D3*j/12=94,18
R4 = Y – I4 = 5137,07 – последняя выплата
Месяц |
Остаток долга на начало месяца |
Ежемесячные расходы по займу |
Проценты за месяц, ден. ед. |
Погашение основного долга |
t |
Dt-1 |
Y |
It |
Rt |
1 |
20000 |
5231,25 |
366,67 |
4864,58 |
2 |
15135,42 |
5231,25 |
277,48 |
4953,77 |
3 |
10181,65 |
5231,25 |
186,66 |
5044,59 |
4 |
5137,06 |
5231,25 |
94,18 |
5137,07 |
3. Эффективная годовая ставка
- это 24,36%.
4. Простая годовая ставка
D = 20000, n = 4, j = 0,22 (простая)
Задолженность
D*
Ежемесячные выплаты
Yпотр = 5366,67
Сумма выплаченных процентов
Iпотр = nYпотр – D = 1466,67
Какова доходность для магазина?
Нужно найти ставку iм такую, чтобы 20000 =
Это уравнение пятой степени для iм преобразуется к виду 3,7267 iм +
Решить его можно без обращения к пакету EXCEL, используя метод итераций, iм = 0,029 (это 2,9%).
Доходность составит
Iэф (потр) = (1 + iм)12 – 1 = 0,409
В процентах получается 40,9%.
5. Сравнение результатов
По первому виду кредита доходность составляет 24,36% - эффективная годовая ставка сложных процентов.
По второму виду кредита аналогичная ставка j = 22% одна и та же. Потребительский кредит выгоден магазину.
6. Учёт темпа инфляции
h (%) = 2% - ежемесячный темп инфляции, h = 0,02.
При первом виде кредита iэф = 0,2436.
Значит, (1 + 0,2436) = (1 + iреал)*(1,02)12
Получаем отрицательную доходность iреал = -1,9%
При втором виде кредита iэф (потр) = 0,409
Уравнение (1 + 0,409) = (1 + iреал)*(1,02)12 даёт значение iреал (потр) = 1,1% (уже знак плюс)
В нашей задаче первый вид кредита приводит, в случае инфляции, к убыткам, а доходность потребительского кредита с учётом инфляции положительна.
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
- Статистика результатов эффективности экономической деятельности
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Теория измерений в эконометрике
- Использование математических методов и моделей в управлении микроэкономическими системами
- Множественная регрессия и корреляция
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели