Взаимозаменяемость продовольственных продуктов - масла животного и масла растительного. Их потребление
Этап 1 Постановочный
Целью этой работы является изучение взаимозаменяемости продовольственных товаров: масла животного и масла растительного. А затем построение модели, которую можно было бы использовать для прогнозирования взаимозаменяемости товаров.
Этап 2 Априорный
Изучив сложившуюся ситуацию на рынке продовольственных товаров, я пришла к выводу, что взаимозаменяе
мость вышеуказанных продуктов зависит от цент на эти продукты, от национальных предпочтений, от удаленности от производства, сезонных особенностей употребления этих продуктов.
Итак, результативный признак Y – потребление животного масла кг., фактор Х – потребление растительного масла кг.
Этап 3 Информационный
Для изучения влияния именно фактора Х (потребление растительного масла), постараемся отобрать в выборку однородные участки, т.е. с примерно одинаковыми характеристиками, и за один и тот же период времени.
В выборку отобрано 55 регионов РФ, расположенных в Южном федеральном округе, Приволжском федеральном округе, Уральском федеральном округе, Сибирском федеральном округе и Дальневосточном федеральном округе на январь – февраль 2007 года.
Источник статистических данных – сайт Госкомстата РФ, распечатки прилагаются.
№ |
У (потребление животного масла), кг |
Х (потребление растительного масла), кг |
Республика Адыгея |
50,8 |
138,4 |
Республика Дагестан |
50,8 |
147,5 |
Республика Ингушетия |
46,3 |
113 |
Кабардино-Балкарская Республика |
65,1 |
167 |
Республика Калмыкия |
45,5 |
105,6 |
Карачаево-Черкесская Республика |
66,9 |
167,2 |
Республика Северная Осетия - Алания |
76,1 |
198,7 |
Краснодарский край |
83,1 |
252,1 |
Ставропольский край |
63,9 |
197 |
Астраханская область |
108,4 |
217,8 |
Волгоградская область |
91,5 |
243,1 |
Ростовская область |
86,5 |
242,1 |
Республика Башкортостан |
105,6 |
261,3 |
Республика Марий Эл |
64,4 |
149,4 |
Республика Мордовия |
59,5 |
151,1 |
Республика Татарстан |
118,5 |
266,8 |
№ |
У (потребление животного масла), кг |
Х (потребление растительного масла), кг |
Удмуртская Республика |
68,1 |
172,7 |
Чувашская Республика |
55,9 |
149,7 |
Пермский край |
118,9 |
294,5 |
Кировская область |
53 |
168,3 |
Нижегородская область |
80,2 |
227,2 |
Оренбургская область |
74,4 |
209,6 |
Пензенская область |
82,8 |
183,8 |
Самарская область |
85,2 |
237,1 |
Саратовская область |
90,5 |
190,3 |
Ульяновская область |
80,3 |
196,7 |
Курганская область |
68,6 |
194 |
Свердловская область |
104,2 |
285,1 |
Тюменская область |
173,3 |
455 |
Ханты-Мансийский авт.округ-Югра |
221,4 |
547,8 |
Ямало-Ненецкий авт. округ |
195,9 |
546,1 |
Челябинская область |
87 |
230,8 |
Республика Алтай |
63,7 |
154,7 |
Республика Бурятия |
80,2 |
190,4 |
Республика Тыва |
41 |
88 |
Республика Хакасия |
66,9 |
171,8 |
Алтайский край |
66,4 |
202,9 |
Забайкальский край |
79,9 |
167,3 |
Агинский Бурятский авт. округ |
73,2 |
162,8 |
Красноярский край |
103,2 |
276,9 |
Иркутская область |
89,5 |
210,3 |
Усть-Ордынский Бурятский авт. округ |
43,7 |
82,7 |
Кемеровская область |
93,3 |
258,4 |
Новосибирская область |
90,5 |
229,9 |
Омская область |
102,7 |
272,3 |
Томская область |
107 |
273,5 |
Республика Саха (Якутия) |
116,6 |
254,6 |
Камчатский край |
90,8 |
293,2 |
Приморский край |
73,9 |
208,3 |
Хабаровский край |
83,5 |
294 |
Амурская область |
56,4 |
185,2 |
Магаданская область |
99 |
290,6 |
Сахалинская область |
113,4 |
372,2 |
Еврейская автономная область |
65,5 |
174 |
Чукотский авт. округ |
108,2 |
285,8 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
- Математическая модель в пространстве состояний линейного стационарного объекта управления
- Основы практического использования прикладного регрессионного анализа
- Математические методы в экономике
- Применение методов линейного программирования для оптимизации стоимости перевозок
- Решение задачи о коммивояжере
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели