Экономическое прогнозирование
Решение:
Построим диаграммы, показывающие зависимость объемов розничного товарооборота от времени: в табл. 2 выделим первые шесть столбцов, вызвать «Мастер диаграмм», определяем место для диаграммы, выбираем тип диаграммы и выполняем последовательно все необходимые шаги. Получим диаграмму следующего вида (рисунок 1) и проанализируем полученные результаты:
289 id="Диаграмма 2" src="images/referats/14031/image001.png">
Рисунок 1. Зависимость объемов розничного товарооборота от времени
На основе полученной диаграммы видим, что в 1994 году с января по декабрь объем товарооборота нарастал постепенными темпами. В декабре он достиг значения 414 млрд. руб. (в январе 1994 года объем товарооборота 1 89 млрд. руб.). В 1994 году незначительные спады объема товарооборота наблюдаются лишь в апреле, июле и августе.
В 1995 году происходит значительное увеличение товарооборота по сравнению с аналогичными периодами 1994 года. С января по апрель наблюдается постепенный рост объема товарооборота с 522 млрд. руб. до 732 млрд. руб. В мае величина товарооборота резко уходит вниз до 549 млрд. руб. и уже с мая по сентябрь 1995 года объем товарооборота колеблется около этого значения, то увеличиваясь, то уменьшаясь.
И только в октябре происходит резкий подъем товарооборота до 815 млрд. руб. Стабильный рост объема товарооборота наблюдается до конца 1995 года.
Изменения объема товарооборота в 1996 году имеет характер спадов и подъемов, причем в августе и ноябре наблюдаются резкие скачки. В ноябре 1996 года значение изучаемой величины достигло уровня ниже значения аналогичного периода предыдущего года. Для декабря 1996 года характерен резкий подъем объема розничного товарооборота.
Особенностью динамики розничного товарооборота в 1997 году является спад в феврале и апреле, а затем подъем в июне. В период с июня по ноябрь объем розничного товарооборота постепенно уменьшался с 1209 млрд. руб. до 1075 млрд. руб. В декабре изучаемая величина достигла своего максимального значения 1359 млрд. руб. за весь исследуемый период.
Таки образом объем товарооборота в период с января 1994 года по декабрь 1997 года, претерпевая различные изменения, увеличился со 189 млрд. руб. до 1359 млрд. руб.
1.2 Анализ зависимостей с помощью коэффициентов корреляции
Рассчитать коэффициенты корреляции, используя «Мастер функций - коррел.» (коэффициенты корреляции показывают тесноту связи между двумя показателями y и x и могут принимать значения в диапазоне от 0 до 1) и коэффициенты детерминации (квадрат коэффициента корреляции), которые показывают, сколько процентов изменений зависимой переменной объясняется изменениями независимой переменной.
- между объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1) и временем;
- между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1);
- между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами товарооборота в 1996 г. (4-й столбец табл. 2).
Проанализировать полученные результаты, оценив тесноту связи в различные годы, изменения коэффициентов корреляции.
Решение: Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации между объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1) и временем равны:
Коэффициент корреляции = 0,5
Коэффициент детерминации 0,52 =0,25
Вывод: связь между объемами промышленного производства в 1996 г. и временем умеренная, изменения объема промышленного производства на 25% объясняются изменением времени.
Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1):
Коэффициент корреляции = 0,74
Коэффициент детерминации 0,742 =0,55
Вывод: связь между объемами промышленного производства в 1996 г. и объемами промышленного производства в 1997 г. высокая, изменения объема промышленного производства в 1997 году на 55% объясняются изменением объема промышленного производства в 1996 году.
Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами товарооборота в 1996 г. (4-й столбец табл. 2):
Коэффициент корреляции = 0,23
Коэффициент детерминации 0,232 =0,05
Вывод: связь между объемами промышленного производства в 1996 г. и объемами товарооборота в 1996 г. слабая, изменения объема товарооборота в 1996 году лишь на 5% объясняются изменением объема промышленного производства в 1996 году.
Задание 2. Прогнозирование по уравнениям трендов
Задание: а) На основе данных за 1995 г. (табл. 1, 4-й столбец) спрогнозировать объем промышленного производства на 1996 г.; суммировать предсказанные значения за 12 месяцев (за год) и сопоставить прогнозные результаты с фактическими (5-й столбец табл. 1), в том числе по сумме за год, определить ошибку прогноза.
Решение: Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a =31.88; наклон b =52.13
Результаты прогнозирования по уравнениям трендов на 1996 г.
Месяцы |
Фактический объем товарооборота |
Прогнозный объем товарооборота |
Ошибка прогноза, % |
Январь |
1023 |
710 |
-30,6 |
Февраль |
1118 |
762 |
-3 1,9 |
Март |
1181 |
814 |
-31,1 |
Апрель |
1309 |
866 |
-33,8 |
Май |
1072 |
918 |
-14,4 |
Июнь |
1 139 |
970 |
-14,8 |
Июль |
1116 |
1022 |
-8,4 |
Август |
983,3 |
1075 |
9,3 |
Сентябрь |
1027 |
1127 |
9,7 |
Октябрь |
1244 |
1179 |
-5,2 |
Ноябрь |
1140 |
1231 |
8,0 |
Декабрь |
1452 |
1283 |
-11,6 |
За год |
13804,3 |
11956 |
-13,4 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
- Метод потенциалов для решения транспортной задачи в матричной форме. Задача оптимального распределения ресурсов
- Анализ производства и реализация товаров предприятия
- Экономико–математическое моделирование на железнодорожном транспорте
- Некоторые особенности психологического восприятия и визуальной интерпретации динамических процессов
- Эконометрия
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели