Экономическое прогнозирование
Таблица 4. Объем розничного товарооборота (товар.) и доходов на душу населения (доход)
Месяцы |
Товар. 94 |
Доход 94 |
Товар. 95 |
Доход 95 |
Товар. 96
|
Доход 96 |
Товар. 97 |
Дох о 97 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
Февраль |
190 |
94,3 |
586 |
256,1 |
895 |
456,4 |
972 |
517 |
Март |
229 |
111 |
632 |
295,4 |
997 |
514.3 |
1101 |
547 |
Апрель |
206 |
111,2 |
732 |
352 |
914 |
527.3 |
964 |
589,9 |
Май |
217 |
118,4 |
549 |
295.5 |
1074 |
457,9 |
975 |
589,7 |
Июнь |
235 |
128,9 |
636 |
327,9 |
984 |
528,3 |
1209 |
798,3 |
Июль |
257 |
124,4 |
581 |
370,1 |
1028 |
576,3 |
1205 |
669 |
Август |
253 |
112,7 |
562 |
331,8 |
1180 |
561,3 |
1185 |
701 |
Сентябрь |
302 |
170,3 |
607 |
359,9 |
952 |
474,1 |
1176 |
607,7 |
Октябрь |
233 |
109,2 |
815 |
369,5 |
958 |
484,3 |
1117 |
589,8 |
Ноябрь |
352 |
142,7 |
983 |
429,6 |
845 |
499,0 |
1075 |
519,9 |
Декабрь |
414 |
163,1 |
977 |
547,8 |
1233 |
770,8 |
1359 |
718,5 |
Задание: а) На основе данных за 1996 г. (табл. 3, столбцы 6 и 7) спрогнозировать объем товарооборота (y) на 1997 г. в зависимости от объема промышленного производства (x). Сопоставить с фактическими значениями товарооборота за 1997 г. (табл. 3, столбец 8), определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
Решение: Отрезок: а=771,5; наклон b=0,2
Месяцы |
Фактический объем товарооборота |
Прогнозный объем товарооборота |
Ошибка прогноза, % |
Январь |
1021 |
981 |
-3,9 |
Февраль |
972 |
996 |
2,5 |
Март |
1101 |
994 |
-9,7 |
Апрель |
964 |
975 |
1,2 |
Май |
975 |
957 |
-1,8 |
Июнь |
1209 |
972 |
-19,6 |
Июль |
1205 |
990 |
-17,9 |
Август |
1185 |
975 |
-17,7 |
Сентябрь |
1176 |
962 |
-18,2 |
Октябрь |
1117 |
999 |
-10,6 |
Ноябрь |
1075 |
1014 |
-5,7 |
Декабрь |
1359 |
1073 |
-21,1 |
За год |
13359 |
11888 |
-11,0 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели