Корреляционный анализ нормального закона распределения

Аналогично находим доверительные интервалы и для других значимых коэффициентов корреляции.

2). RX5X7 = 0,415

M(Z)=(0,440; 0,444).

3). RX5X9 = 0,363

M(Z)=(0,378; 0,382).

4). RX5X17 = -0,940

M(Z)=(-1,736; -1,740).

5). RX7X17 = -0,389

M(Z)=(-0,409; -0,413).

6). RX9X17 = -0,378

M(Z)=(-0,396 -0,400).

Вывод: Для значимых парных коэффициентов найдены доверит

ельные интервалы и установлены следующие связи:

умеренная линейная положительная связь между производительностью труда и среднегодовой численностью ППП;

умеренная положительная связь удельным весом рабочих в составе ППП и коэффициентом сменности оборудования;

умеренная положительная связь между удельным весом рабочих в составе ППП и удельным весом потерь от брака;

весьма высокая отрицательная связь между удельным весом рабочих в составе ППП и непроизводственными расходами;

умеренная отрицательная связь между коэффициентом сменности оборудования и непроизводственными расходами;

умеренная отрицательная связь между удельным весом потерь от брака и непроизводственными расходами.

2. Определим частные коэффициенты корреляции позволяющие очистить связь от влияния других переменных. В результате расчетов в программе Statistica получаем матрицу частных коэффициентов корреляции.

 

Y1

X5

X7

X9

X11

X17

Y1

1,000

-0,088

0,147

-0,099

0,426

-0,072

X5

-0,088

1,000

0,027

0,035

0,537

-0,946

X7

0,147

0,027

1,000

0,167

0,116

-0,082

X9

-0,099

0,035

0,167

1,000

-0,026

-0,063

X11

0,426

0,537

0,116

-0,026

1,000

0,522

X17

-0,072

-0,946

-0,082

-0,063

0,522

1,000

Красным цветом обозначены значимые коэффициенты.

Найдем для них доверительные интервалы:

1). Ry1x11=Rx11y1= 0,426

M(Z)є (Z-δ; Z+δ), где

δ= 0,039

Находим Z-преобразование Фишера

Z= 0,455

tγ=1,96 – находится по таблице функции Лапласа

В результате получаем доверительный интервал M(Z)=(0,416; 0,495).

Аналогично находим доверительные интервалы и для других значимых коэффициентов корреляции:

2). Rx5x17=Rx17x5= -0,946

M(Z)=(-1,754; -1,832).

3). Rx5x11= Rx11x5= 0,537

M(Z)=(0,560; 0,639).

4). Rx11x17=Rx17x11= 0,522

M(Z)=(0,539; 0,618).

Вывод:

выявлена умеренная линейная положительная связь между производительностью труда и среднегодовой численностью ППП;

весьма высокая линейная отрицательная связь между удельным весом рабочих в составе ППП и непроизводственными расходами;

заметная линейная положительная связь между удельным весом рабочих в составе ППП и среднегодовой численностью ППП;

заметная линейная положительная связь между среднегодовой численностью ППП и непроизводственными расходами.

3. В результате расчетов получаем множественные коэффициенты корреляции:

Ry1/x5 x7 x9 x11 x17

0,506385

R^2

0,256425618

Rx5/y1 x7 x9 x11 x17

1,939548

R^2

3,761847704

Rx7/y1 x5 x9 x11 x17

2,471327

R^2

6,107457178

Rx9/y1 x5 x7 x11 x17

2,976675

R^2

8,860595965

Rx14/y1 x6 x8 x13 x17

1,571547

R^2

2,469759639

Rx17/y1 x5 x7 x9 x11

2,097624

R^2

4,400028274

Определяем Fнабл. и Fкр для каждого множественного коэффициента корреляции:

Fнабл Ry1

3,103698

Fкр(0,05,5,45)

2,53

Fнабл Rx5

-12,2587

Fнабл Rx7

-10,7621

Fнабл Rx9

-10,145

Fнабл Rx11

-15,1235

Fнабл Rx17

-11,647

Страница:  1  2  3 


Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2024 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы