Корреляционный анализ нормального закона распределения

Вывод: Исходя из полученных данных можно сказать что только коэффициент Ry1 является статистически значимым.

Множественный коэффициент корреляции Ry1 – между производительностью труда с одной стороны, удельным весом рабочих в составе ППП, коэффициентом сменности оборудования, удельным весом потерь от брака, среднегодовой численностью ППП и непроизводственными расходами с другой = 0,506385

– связь между этими показателями заметная положительная.

Доверительные интервалы коэффициентов корреляции

Найдем интервальные оценки для значимых парных коэффициентов корреляции при

α =0,05 по таблице Z-преобразования Фишера:

Ry1x11 = 0.484

Ry1x11 є (0.484-0.5230; 0.484+0.5230)

Ry1x11 є (-0.039; 1.007)

Rx5x7 = 0.415

Rx5x7 є (0.415-0.4356; 0.415+0.4356)

Rx5x7 є (-0.0206; 0.8506)

Rx5x9 = 0.363

Rx5x9 є (0.363-0,3767; 0.363+0,3767)

Rx5x9 є (-0,0137;0,7397)

Rx5x17 = -0.940

Rx5x17 є (-0.940-1.7381; -0.940+1.7381)

Rx5x17 є (-2.6781; 0.7981)

Rx7x17 = -0.389

Rx7x17 є (-0.389-0.4181; -0.389+0.4181)

Rx7x17 є (-0.8071; 0.0291)

Rx9x17 = -0.378

Rx9x17 є (-0.378-0.4001; -0.378+0.4001)

Rx9x17 є (-0.7781; 0.0221)

Найдем доверительные интервалы для значимых частных коэффициентов корреляции:

Ry1x11 = Rx11y1 = 0.426

Ry1x11 = Rx11y1 є (0.426-0.4599; 0.426+0.4599)

Ry1x11 = Rx11y1 є (-0.0339; 0.8859)

Rx5x17 = Rx17x5 = -0.946

Rx5x17 = Rx17x5 є (-0.946-1.8318; -0.946+1.8318)

Rx5x17 = Rx17x5 є (-2.7778; 0.8858)

Rx5x11 = Rx11x5 = 0.537

Rx5x11 = Rx11x5 є (0.537-0.6042; 0.537+0.6042)

Rx5x11 = Rx11x5 є (-0.0672; 1.1412)

Rx11x17 = Rx17x11 = 0.522

Rx11x17 = Rx17x11 є (0.522-0.5764; 0.522+0.5764)

Rx11x17 = Rx17x11 є (-0.0544; 1.0984)

3. В результате расчетов получаем множественные коэффициенты корреляции:

Определяем Fнабл. и Fкр для каждого множественного коэффициента корреляции:

Вывод: Исходя из полученных данных можно сказать, что коэффициенты Ry1, Rx5 Rx7, Rx11, Rx17 являются статистически значимыми.

Множественный коэффициент корреляции Ry1 – между производительностью труда с одной стороны, удельным весом рабочих в составе ППП, коэффициентом сменности оборудования, удельным весом потерь от брака, среднегодовой численностью ППП и непроизводственными расходами с другой = 0,511527 – связь между этими показателями заметная положительная.

Множественный коэффициент корреляции Rx5 – между удельным весом рабочих в составе ППП с одной стороны, производительностью труда, коэффициентом сменности оборудования, удельным весом потерь от брака, среднегодовой численностью ППП и непроизводственными расходами с другой = 0,960292 – связь между этими показателями весьма высокая положительная.

Множественный коэффициент корреляции Rx7 – между коэффициентом сменности оборудования с одной стороны, производительностью труда, удельным весом рабочих в составе ППП, удельным весом потерь от брака, среднегодовой численностью ППП и непроизводственными расходами с другой =0,487848 – связь между этими показателями умеренная положительная.

Множественный коэффициент корреляции Rx11 – между среднегодовой численностью ППП с одной стороны, производительностью труда, удельным весом рабочих в составе ППП, удельным весом потерь от брака, коэффициентом сменности оборудования и непроизводственными расходами с другой =0,684389 – связь между этими показателями заметная положительная.

Множественный коэффициент корреляции Rx17 – между непроизводственными расходами одной стороны, производительностью труда, удельным весом рабочих в составе ППП, удельным весом потерь от брака, коэффициентом сменности оборудования и среднегодовой численностью ППП с другой =0,959113 – связь между этими показателями весьма высокая положительная.

 Скачать реферат