Моделирование и прогнозирование естественного прироста населения в РФ

Рефераты / Экономико-математическое моделирование / Моделирование и прогнозирование естественного прироста населения в РФ

Исходя из показателя средней относительной ошибки прогноза, можно сделать вывод о том, что показатель естественного прироста населения наиболее точно прогнозируется рядом Фурье.

Заключение

В ходе работы было проведено моделирование и прогнозирование естественного прироста населения в РФ. Исследование было проведено с помощью следующих моделей:

· Аддитивная модель;

· Мул

ьтипликативная модель;

· Одномерный анализ Фурье;

· Регрессионная модель с переменной структурой (фиктивные переменные);

· Адаптивная сезонная модель.

Выдвинутая гипотеза о возрастающей тенденции динамики изменения естественного прироста населения в РФ в 2009 году подтверждается.

По каждой модели сделан прогноз на 2009 год, при этом следует отметить, что наиболее точный прогноз дает модель с использованием ряда Фурье, в тоже время вариацию исходного показателя наиболее точно описывает адаптивная модель Тейла – Вейджа. Также можно сделать вывод о том, что для получения наиболее достоверного прогноза показателя необходимо комбинировать прогнозные значения нескольких наиболее точных моделей.

Список литературы

1. StatSoft // http://www.statsoft.ru/

2. Агентство АКДИ // http://www.akdi.ru/

3. Концепция демографической политики Российской Федерации на период до 2015 года // http://www.akdi.ru/econom/program/demogr.htm

4. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года // http://www.youngscience.ru/753/820/978/index.shtml

5. Меньшова И.В. Моделирование экономических процессов методами регрессионного анализа.- Воскресенск: Издательский дом «Лира», 2009. - 113 с.

6. Президент России молодым ученым и специалистам // http://www.youngscience.ru/

7. Федеральная служба государственной статистики // http://www.gks.ru/

8. Эконометрика: учебник / И.И. Елисеева, С.В. Курышев, Т.В. Костеева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2007. – 576 с.

Приложение 1

Підпис: Приложения Приложение 1

Приложение 2

Підпис: Приложение 2

Приложение 3

Год

Месяц

t

Yt

Скользящее среднее

Центрир. скользящее среднее

К-т сезонности

Скорр.сезонная компонента S

Десезон-й естественный прирост

Тренд T

Ошибка E

2006

Январь

1

- 99 636

     

-20480,000

-79156,000

-62766,038

-16389,962

Февраль

2

- 67 539

     

92,000

-67631,000

-61609,063

-6021,937

Март

3

- 65 908

     

-10291,958

-55616,042

-60452,088

4836,046

Апрель

4

- 59 589

     

-6639,813

-52949,188

-59295,113

6345,925

Май

5

- 68 708

     

-11262,333

-57445,667

-58138,137

692,471

Июнь

6

- 53 946

-57460,083

   

-355,333

-53590,667

-56981,162

3390,495

Июль

7

- 41 476

-54601,333

-56030,708

14554,708

13869,083

-55345,083

-55824,187

479,104

Август

8

- 36 599

-52786,417

-53693,875

17094,875

17015,208

-53614,208

-54667,212

1053,003

Сентябрь

9

- 40 643

-51877,583

-52332,000

11689,000

14070,708

-54713,708

-53510,237

-1203,472

Октябрь

10

- 51 480

-51196,333

-51536,958

56,958

5001,646

-56481,646

-52353,261

-4128,384

Ноябрь

11

- 51 660

-49769,000

-50482,667

-1177,333

-142,500

-51517,500

-51196,286

-321,214

Декабрь

12

- 52 337

-48446,500

-49107,750

-3229,250

-876,708

-51460,292

-50039,311

-1420,981

2007

Январь

13

- 65 331

-47241,083

-47843,792

-17487,208

-20480,000

-44851,000

-48882,336

4031,336

Февраль

14

- 45 760

-46072,000

-46656,542

896,542

92,000

-45852,000

-47725,361

1873,361

Март

15

- 55 002

-44534,667

-45303,333

-9698,667

-10291,958

-44710,042

-46568,385

1858,344

Апрель

16

- 51 414

-42556,917

-43545,792

-7868,208

-6639,813

-44774,188

-45411,410

637,223

Май

17

- 51 580

-41251,917

-41904,417

-9675,583

-11262,333

-40317,667

-44254,435

3936,768

Июнь

18

- 38 076

-39806,750

-40529,333

2453,333

-355,333

-37720,667

-43097,460

5376,793

Июль

19

- 27 011

-39297,000

-39551,875

12540,875

13869,083

-40880,083

-41940,485

1060,401

Август

20

- 22 570

-38428,917

-38862,958

16292,958

17015,208

-39585,208

-40783,509

1198,301

Сентябрь

21

- 22 195

-37580,750

-38004,833

15809,833

14070,708

-36265,708

-39626,534

3360,826

Октябрь

22

- 27 747

-36520,750

-37050,750

9303,750

5001,646

-32748,646

-38469,559

5720,913

Ноябрь

23

- 36 000

-35978,750

-36249,750

249,750

-142,500

-35857,500

-37312,584

1455,084

Декабрь

24

- 34 995

-35677,750

-35828,250

833,250

-876,708

-34118,292

-36155,609

2037,317

2008

Январь

25

- 59 214

-34519,500

-35098,625

-24115,375

-20480,000

-38734,000

-34998,633

-3735,367

Февраль

26

- 35 343

-33456,250

-33987,875

-1355,125

92,000

-35435,000

-33841,658

-1593,342

Март

27

- 44 824

-33136,083

-33296,167

-11527,833

-10291,958

-34532,042

-32684,683

-1847,359

Апрель

28

- 38 694

-32143,917

-32640,000

-6054,000

-6639,813

-32054,188

-31527,708

-526,480

Май

29

- 45 076

-31024,750

-31584,333

-13491,667

-11262,333

-33813,667

-30370,733

-3442,934

Июнь

30

- 34 464

-30290,083

-30657,417

-3806,583

-355,333

-34108,667

-29213,758

-4894,909

Июль

31

- 13 112

     

13869,083

-26981,083

-28056,782

1075,699

Август

32

- 9 811

     

17015,208

-26826,208

-26899,807

73,599

Сентябрь

33

- 18 353

     

14070,708

-32423,708

-25742,832

-6680,876

Октябрь

34

- 15 841

     

5001,646

-20842,646

-24585,857

3743,211

Ноябрь

35

- 22 570

     

-142,500

-22427,500

-23428,882

1001,382

Декабрь

36

- 26 179

     

-876,708

-25302,292

-22271,906

-3030,385

Скачать реферат Скачать реферат
Страница:  1  2  3  4  5  6  7  8  9 


Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2024 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы