Экономико-статистическое моделирование производительности труда

Задачи регpeccионного анализа

1. Установление формы зависимости (линейная или нелинейная; поло­жительная или отрицательная и т. д.).

2. Определение функции регрессии и установление влияния факторов на зависимую переменную. Важно не только определить форму регрессии, указать общую тенденцию изменения зависимой переменной, но и выяснить, каково было бы действие на зависимую перемен

ную главных факторов, если бы прочие не изменялись и если бы были исключены случайные элементы. для этого определяют функцию регрессии в виде математического уравнения того или иного типа.

3. Оценка неизвестных значений зависимой переменной, т. е. решение задач экстраполяции и интерполяции. В ходе экстраполяции распространяются тенденции, установленные в прошлом, на будущий период. Экстраполяция широко используется в прогнозировании. В ходе интерполяции определяют недостающие значения, соответствующие моментам времени между известными моментами, т. е. определяют значения зaвисимой переменной внутри интервала заданных значений факторов.

Однако экономические исследования многоаспектны, и, как правило, здесь применяют в комплексе все методы анализа. Так, например, цель регрессионного анализа - определение формы связи (уравнение регрессии), количественное определение коэффициентов уравнения (оценка коэффициентов регрессии) и определение изменения тесноты связи между признаками. Так же как и корреляционный, регрессионный анализ может проводиться по двум признакам у =f(x) (х - аргумент, у - функция), и тогда имеет место простой регрессионный анализ. Если же одновременно рассматривать несколько аргументов, т.е. y=f(xu x2,… ,х,,), то имеет место множественная регрессия.

В реальных условиях исследования прикладных задач, рассматриваемые признаки, как правило, взаимосвязаны, поэтому всегда приходится выявлять тесноту связи между ними и изучать формы связи.

Таким образом, более правильно говорить о комплексном корреляционно-регрессионном анализе.

1.2. Этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа

Области его применения.

Корреляционно-регрессионный анализ проводят поэтапно в определенной логической последовательности: [14, 194-195].

1 ) анализ существа происходящих в исследуемой системе процессов и выявление причин возникновения взаимосвязей между признаками, характеризующими эти процессы;

2)выбор наиболее существенных признаков для исследования их на предмет включения в корреляционно-регрессионные модели, дифференциация признаков на факторные и результативные;

3)предварительный расчет и анализ парных коэффициентов корреляции, построение матрицы коэффициентов парной корреляции и оценка возможных вариантов группировки признаков для построения корреляционно регрессионных моделей;

4)выявление причинно-следственных соотношений между признаками и логическая оценка возможных вариантов формы связи, т.е. предварительная оценка формы уравнения регрессии;

5)решение уравнения регрессии - вычисление коэффициентов регрессии по уравнениям связи и их смысловая интерпретация с учетом прикладных задач исследуемой предметной области;

6)расчет теоретически ожидаемых (воспроизведенных по уравнению регрессии) значений результативного признака (функции);

7)определение и сравнительный анализ дисперсий: общей факторной (воспроизводственной) и остаточной; оценка тесноты связи между признаками, включенными в регрессионную модель;

8)общая оценка качества модели, отсев несущественных (или включение дополнительных) факторов, построение и решение новой модели (т. е. повторение п.п. 1-7, получение достаточно хорошей модели нередко требует ряда таких интерпретаций);

9)статистическая оценка достоверности параметров уравнения регрессии, построение доверительных границ для теоретически ожидаемых значений функции;

10) практические выводы из анализа.

В области экономико-математического моделирования и анализа экономических объектов и систем требуется переход от исследования отдельных процессов к изучению взаимодействия их совокупностей.

В рыночных условиях для получения исходно статистической информации используют методы маркетинговых исследований и управленческого учета. Для подготовки решений, ориентированных на перспективу, необходимо использование методов прогноза для обработки маркетинговой и учетной информации.

Целесообразно использование на предприятиях АПК корреляционно регрессионного анализа для определения:

доли рынка при различных ценах на продукцию;

культур в зависимости от погодных условий (температуры воздуха, температуры и влажности почвы в определенное время), от норм внесения минеральных удобрений;

продуктивности животных в зависимости от питательности кормов и живой массы.

2. Анализ объекта исследования и разработка числовой экономико-математической модели

2.1. Организационно-экономическая характеристика хозяйства

ООО «Меркит» образовано в 1996 году 20 мая, путем объединения двух крестьянских (фермерских) хозяйств «Мечин» и «Меркит».

Почтовый адрес: 649461 Республика Алтай, Усть-Канский район, село Яконур. Организационно-правовая форма хозяйства по последнему действующему Уставу ООО «Меркит» - юридическое лицо, являющееся юридической организацией, имеющий самостоятельный баланс, расчетный и другие банковские счета, печать с фирменным наименованием, банка, штампы и другие реквизиты.

По организационно-правовой форме «Меркит» является обществом с ограниченной ответственностью (ООО) – коммерческая организация, учрежденная семи лицами, уставный капитал, который разделен на доли определенных учредительными документами размеров. Уставный капитал общества с ограниченной ответственностью состоит из стоимости вкладов его учредителей:

1. Кулаков Александр Васильевич – 80000 рублей;

2. Такашев Егор Тихонович – 10000 рублей;

3. Дедин Александр Адучиевич – 2000 рублей;

4. Денишкин Виталий Николаевич – 2000 рублей;

5. Кулаков Аржан Викторович – 2000 рублей;

6. Маташев Юрий Михайлович - 2000 рублей;

7. Яшев Аркадий Николаевич - 2000 рублей.

Высшим органом управления ООО «Меркит» является общее собрание его членов, который проводится не реже одного раза в год.

Землепользование хозяйства расположено в юго-восточной части района. Центральная усадьба ООО «Меркит» расположена в урочище Алтын-Туу в 9 км от районного центра с.Усть-Кан, в 257 от республиканского центра г. Горно-Алтайска. Ближайшая железнодорожная станция в г.Бийск находится на расстоянии 357 км. С указанными пунктами хозяйство связано дорогой районного значения с гравийным и асфальтовым покрытием. Рельеф территории представлен тремя геоморфологическими элементами: горная, горно-увалистая часть и долина реки Чарыш, средний уклон пашни 15-17º, а кормовые угодья расположены по склонам гор, логов, долинам рек и ручьев.

Таким образом, природно-климатические условия ООО «Меркит» благоприятны для выращивания из зерновых культур в основном только овса, также многолетних трав. Природно-климатические условия благоприятны для разведения животных.

 Скачать реферат