Теория статистики
Содержание
Тема: Статистика. Предмет и методы.
Тема: Понятия и категории статистического наблюдения.
Тема: Статистическое наблюдение.
Тема: Сводка и группировка в статистике.
Тема: Статистические показатели.
Тема: Показатели вариации.
Тема: Абсолютные и относительные величины
Тема: Графический метод статистики.
Тема: Статистическое изучение динамики
социально-экономических явлений
Тема: Сглаживание рядов динамики.
Тема: Индексный метод в статистике.
Тема: Системы индексов.
Тема: Изучение взаимосвязи социально-экономических явлений.
Тема: Статистическое изучение взаимосвязи.
Изучение взаимосвязи на основе анализа таблиц взаимосопряженности.
Тема: Вариационные ряды и их распределение.
Тема: Выборочное наблюдение.
Тема: Статистика. Предмет и методы
Статистика- это
1. совокупность сведений о тех или иных явлениях.
2. сам процесс получения сведений с последующей их разработкой.
3. научная дисциплина, излагающая приемы статистических исследований и построение статистических показателей.
Объект изучения статистики общество.
Предмет статистики количественная сторона массовых общественных явлений, взятых в неразрывной связи с их качественной стороной и отображаемая посредством статистических показателей.
Принципы статистики:
1. Все явления и процессы должны изучаться во взаимосвязи и взаимодействии.
2. Все явления и процессы должны рассматриваться в движении, обновлении и развитии.
3. Следует принимать во внимание процесс перехода количественных изменений в коренные качественные.
Задача статистики выявить закономерность.
Статистическая закономерность- тенденция, проявившаяся в большой массе явлений через преодоление свойственной ее элементам случайностей.
«Закон больших чисел»: по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных причин взаимопогашается сводных характеристик совокупности выступает действие основных причин, которые и определяют закономерности.
Тема: Понятия и категории статистического наблюдения
Признаком в статистике является свойство, характерная черта единиц объектов, которые могут быть наблюдаемы и измерены.
Признаки делятся на:
Качественные:
§ атрибутивные - отдельные значения, которые отличаются друг от друга существенными моментами.
§ основные – основное содержание объекта или предмета
§ постоянные
Количественные – признаки отдельного значения, которые отличаются друг от друга по величине, выражаются числами.
§ второстепенные – дополняют основные.
§ варьирующие.
Вариация - изменяемость, колеблемость величины признака у отдельных единиц статистической совокупности.
Статистическая совокупность – множество объектов и явлений, изучаемых статистикой, которые имеют одно или несколько общих признаков.
Единица совокупности – отдельный объект или явление.
Виды совокупности:
§ Разнородные
§ Однородные
§ Стабильные
§ Динамичные
Показатели - обобщенная количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях конкретного места и времени.
Тема: Статистическое наблюдение
Статистическое наблюдение – научно-организованный сбор данных.
Форма организации статистического наблюдения:
1. Отчетность, статистические сведения, получаемые от предприятия по установленным нормам в определенный срок.
§ годовая
§ текущая
§ квартальная и т.д.
2. Специализированное обследование, которое проводиться периодически или по мере необходимости.
Виды статистического наблюдения:
1. В зависимости от времени регистрации данных
§ текущие – запись фактов по мере их возникновения
§ прерывные
¨ периодические (отчеты)
¨ единовременные (перепись)
2. В зависимости от полноты охвата единиц наблюдаемого объекта.
§ сплошное – все объекты
§ не сплошное – используется, когда невозможно или не выгодно сплошное
¨ наблюдение основного массива
¨ выборочное
¨ случайное
3. По способам организации сбора данных
§ явочные
§ экспедиционное
§ технические средства (почта, интернет, телефон)
4. По способам регистрации
опрос
наблюдение
документальный способ регистрации
План статистического наблюдения
При разработке плана статистического наблюдения необходимо решить следующие вопросы:
1. Методологические
§ определить цель
§ определить объект наблюдения и количество единиц объекта подвергаемых наблюдению
§ разработать программу статистического наблюдения, перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы.
2. Организационные
§ определить субъект статистического наблюдения
§ определить место и время статистического наблюдения
§ определить критический момент наблюдения – момент по состоянию, на который фиксируются все сведения.
Контроль материалов статистического наблюдения:
§ арифметический
§ логический
Ошибки статистического наблюдения:
1. Репрезентативности – представлены не все возможные категории объекта.
2. Регистрации
2.1. Случайные
2.2. Систематические
2.2.1. Преднамеренные
2.2.2. Непреднамеренные
Тема: Сводка и группировка в статистике
Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Простая сводка – операция по подсчету общих итогов по совокупности.
Сложная сводка – комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения по различным признакам, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов в виде статистических таблиц.
Этапы сводки:
Выбор группировочного признака
Определение порядка формирования групп
Разработка системы показателей
Разработка статистических таблиц
Группировка – разделение статистической совокупности на группы однородные по какому-либо признаку.
Группировочный признак тот, по которому группы делятся. Он должен быть существенным для целей статистического исследования.
При комплектовании групп по количественному признаку применяют формулу Стерджесса:
n – число групп
N – число единиц в совокупности
При группировке совокупности количественному признаку определяют величину интервала.
Интервал – значение варьирующего признака, лежащего в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, нижнюю и верхнюю границу или одну из них.
Интервал с одной границей – открытый. Нижние границы интервала – наименьшее значение признака в интервале; верхняя – наибольшая.
Величина - разность между верхней и нижней границами.
Интервалы могут быть:
§ Равные или неравные
§ Открытые или закрытые
Величина открытого интервала определяется по возможностям, вариантам или принимается равной величине соседнего интервала.
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели