Теория статистики

Содержание

Тема: Статистика. Предмет и методы.

Тема: Понятия и категории статистического наблюдения.

Тема: Статистическое наблюдение.

Тема: Сводка и группировка в статистике.

Тема: Статистические показатели.

Тема: Показатели вариации.

Тема: Абсолютные и относительные величины

Тема: Графический метод статистики.

Тема: Статистическое изучение динамики

социально-экономических явлений

Тема: Сглаживание рядов динамики.

Тема: Индексный метод в статистике.

Тема: Системы индексов.

Тема: Изучение взаимосвязи социально-экономических явлений.

Тема: Статистическое изучение взаимосвязи.

Изучение взаимосвязи на основе анализа таблиц взаимосопряженности.

Тема: Вариационные ряды и их распределение.

Тема: Выборочное наблюдение.

Тема: Статистика. Предмет и методы

Статистика- это

1. совокупность сведений о тех или иных явлениях.

2. сам процесс получения сведений с последующей их разработкой.

3. научная дисциплина, излагающая приемы статистических исследований и построение статистических показателей.

Объект изучения статистики общество.

Предмет статистики количественная сторона массовых общественных явлений, взятых в неразрывной связи с их качественной стороной и отображаемая посредством статистических показателей.

Принципы статистики:

1. Все явления и процессы должны изучаться во взаимосвязи и взаимодействии.

2. Все явления и процессы должны рассматриваться в движении, обновлении и развитии.

3. Следует принимать во внимание процесс перехода количественных изменений в коренные качественные.

Задача статистики выявить закономерность.

Статистическая закономерность- тенденция, проявившаяся в большой массе явлений через преодоление свойственной ее элементам случайностей.

«Закон больших чисел»: по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных причин взаимопогашается сводных характеристик совокупности выступает действие основных причин, которые и определяют закономерности.

Тема: Понятия и категории статистического наблюдения

Признаком в статистике является свойство, характерная черта единиц объектов, которые могут быть наблюдаемы и измерены.

Признаки делятся на:

Качественные:

§ атрибутивные - отдельные значения, которые отличаются друг от друга существенными моментами.

§ основные – основное содержание объекта или предмета

§ постоянные

Количественные – признаки отдельного значения, которые отличаются друг от друга по величине, выражаются числами.

§ второстепенные – дополняют основные.

§ варьирующие.

Вариация - изменяемость, колеблемость величины признака у отдельных единиц статистической совокупности.

Статистическая совокупность – множество объектов и явлений, изучаемых статистикой, которые имеют одно или несколько общих признаков.

Единица совокупности – отдельный объект или явление.

Виды совокупности:

§ Разнородные

§ Однородные

§ Стабильные

§ Динамичные

Показатели - обобщенная количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях конкретного места и времени.

Тема: Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение – научно-организованный сбор данных.

Форма организации статистического наблюдения:

1. Отчетность, статистические сведения, получаемые от предприятия по установленным нормам в определенный срок.

§ годовая

§ текущая

§ квартальная и т.д.

2. Специализированное обследование, которое проводиться периодически или по мере необходимости.

Виды статистического наблюдения:

1. В зависимости от времени регистрации данных

§ текущие – запись фактов по мере их возникновения

§ прерывные

¨ периодические (отчеты)

¨ единовременные (перепись)

2. В зависимости от полноты охвата единиц наблюдаемого объекта.

§ сплошное – все объекты

§ не сплошное – используется, когда невозможно или не выгодно сплошное

¨ наблюдение основного массива

¨ выборочное

¨ случайное

3. По способам организации сбора данных

§ явочные

§ экспедиционное

§ технические средства (почта, интернет, телефон)

4. По способам регистрации

опрос

наблюдение

документальный способ регистрации

План статистического наблюдения

При разработке плана статистического наблюдения необходимо решить следующие вопросы:

1. Методологические

§ определить цель

§ определить объект наблюдения и количество единиц объекта подвергаемых наблюдению

§ разработать программу статистического наблюдения, перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы.

2. Организационные

§ определить субъект статистического наблюдения

§ определить место и время статистического наблюдения

§ определить критический момент наблюдения – момент по состоянию, на который фиксируются все сведения.

Контроль материалов статистического наблюдения:

§ арифметический

§ логический

Ошибки статистического наблюдения:

1. Репрезентативности – представлены не все возможные категории объекта.

2. Регистрации

2.1. Случайные

2.2. Систематические

2.2.1. Преднамеренные

2.2.2. Непреднамеренные

Тема: Сводка и группировка в статистике

Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Простая сводка – операция по подсчету общих итогов по совокупности.

Сложная сводка – комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения по различным признакам, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов в виде статистических таблиц.

Этапы сводки:

Выбор группировочного признака

Определение порядка формирования групп

Разработка системы показателей

Разработка статистических таблиц

Группировка – разделение статистической совокупности на группы однородные по какому-либо признаку.

Группировочный признак тот, по которому группы делятся. Он должен быть существенным для целей статистического исследования.

При комплектовании групп по количественному признаку применяют формулу Стерджесса:

n – число групп

N – число единиц в совокупности

При группировке совокупности количественному признаку определяют величину интервала.

Интервал – значение варьирующего признака, лежащего в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, нижнюю и верхнюю границу или одну из них.

Интервал с одной границей – открытый. Нижние границы интервала – наименьшее значение признака в интервале; верхняя – наибольшая.

Величина - разность между верхней и нижней границами.

Интервалы могут быть:

§ Равные или неравные

§ Открытые или закрытые

Величина открытого интервала определяется по возможностям, вариантам или принимается равной величине соседнего интервала.

Страница:  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 


Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2025 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы