Модель экспертной оценки
4.1 Определение победителя Борда
Для нахождения оценок Борда кандидаты ранжируются, то есть за каждое место в шкале избирателей кандидат получает определенное количество баллов.
Далее эти баллы суммируются.
Введем следующие переменные.
Пусть М – количество кандидатов;
S – количество групп избирателей;
Nаme[M] – массив имен избирателей;
Rаng[1 M, 1 S] –
профиль преимуществ;
Many[S] – количество избирателей в каждой группе;
Bord[M] – массив оценок кандидатов.
Рассматриваем отдельно каждую группу избирателей. Для этой группы кандидат получает оценку [количество избирателей many[i]]*([количество кандидатов M] – [текущее значение счетчика j]). Найденная оценка добавляется к предыдущей. Алгоритм продолжает работу до тех пор, пока не будут рассмотрены все группы избирателей (i=S).
По правилу Борда получаем следующий алгоритм для нахождения оценок Борда.
Рис. 4.1 Алгоритм нахождения оценок Борда.
Рис. 4.2 Алгоритм нахождения оценок Копленда (начало)
4.2 Нахождение оценки Копленда
Для нахождения оценки Копленда кроме выше приведенных используем следующие переменные: Kopl[M] – массив оценок Копленда; Vybor1, vybor2 – вспомогательные переменные; используются для пересмотра имен кандидатов из массива имен name.
Сравнение проходит следующим образом.
Переменной vybor1 присваиваем значение имени первого кандидата из множественного числа имен name (contrl=1), а vybor2 – следующее (k=contrl+1). Если vybor1 находится выше, чем vybor2, в преимуществах избирателей всех групп, то к оценке Копленда (kopl[contrl]) кандидата vybor1 добавляется глазок, а vybor2 (kopl[k]) – отнимается и наоборот. Дальше переменной vybor2 присваивается следующее значение из массива имен (k=k+1), и процедура сравнения опять повторяется. Цикл продолжается до тех пор, пока не исчерпаются имена в списке кандидатов.
После этого переменной vybor1 присваивается второе имя из списка кандидатов (contrl=contrl+1), а vybor2 – третья. Опять проходит цикл по переменной vybor2. Цикл по переменной vybor1 заканчивается тогда, когда будут пересмотрены все кандидаты.
Получаем следующий алгоритм нахождения оценки Копленда.
Рис. 4.3 Алгоритм нахождения оценок Копленда (конец)
4.3 Алгоритм определения победителя за правилами Борда или Копленда
Как можно было увидеть, победителем по Борду (Копленду) является кандидат с наивысшей суммой очков. Поэтому процесс его определения является одинаковым для обоих случаев, и я его объединила одним алгоритмом. Как известно, правила Копленда и Борда порождают множественное число решений. Для нахождения победителя используем следующие переменные: K – количество победителей; Max – оценка победителей; Hl[M] – массив номеров победителей.
Сначала массив номеров победителей заполняем нулями.
Массивы оценок Копленда и Борда (kopl и bord) заменим формальным массивом v[M].
После того, как мы нашли оценки для кандидатов (массивы kopl и bord), среди них ищем максимальную (max). Дальше отбираем кандидатов, оценка которых равняется max (их номера из массива name заносятся в массив hl), и считаем количество победителей (k).
Пересматриваем заполненный массив hl. Если в нем только первое значение отличающееся от нуля, то значит, что мы нашли единственного победителя, и, следовательно, сохранили условие нейтральности.
В другом случае просматриваем те значения имен кандидатов (массив name), номера которых встречаются в массиве hl. Отобраны имена кандидатов упорядочиваем по списку. Победителем становится тот, имя которого находится первым в данном списке.
В данном случае условие нейтральности не сохраняется.
Мы получили следующий алгоритм.
Рис. 4.4 Алгоритм определения победителя (начало).
Рис. 4.5. Алгоритм определения победителя (конец).
5. Описание программы
5.1 Выбор технологии программирования
Наиболее распространенными парадигмами программирования, которые к тому же могут быть использованы в данной курсовой работе, являются парадигмы процедурного и объектно-ориентированного программирования.
Парадигма процедурного программирования больше всего широко распространена среди существующих словно программирование (например, Си и Паскаль). Здесь явно выделяют два вида разнообразных сущностей:
1) процедуры, которые исполняют активную роль, то есть представляются тем, которое задает поведение (функционирование) программы;
2) данные, что исполняют пассивную роль, то есть представляют тем, которое прорабатывается средством, продиктованным процедурами. Возможность составлять процедуры из команд (операторов) и вызывать их является ключом данной парадигмы. Особенностью этой парадигмы являются "боковые эффекты", которые возникают в тех случаях, когда разнообразные процедуры, которые используют общие данные, независимо их изменяют.
В процедурной парадигме активная роль в организации поведения уделяется процедурам, а не данным; причем процедура активизируется вызовом. Подобные средства задания поведения удобны для описаний детерминированной последовательности действий или одного процесса, или нескольких, но строго взаимозависимых процессов. При использовании программирования, ориентированного на данные, активную роль играют данные, а не процедуры. Здесь со структурами активных данных связывают некоторые действия (процедуры), которые активизируются тогда, когда осуществляется доступ к этим данным. Некоторые специалисты называют это средство активации действий "демонами". Программирование, ориентированное на данные, позволяет организовать поведение мало зависимых процессов, что тяжело реализовать в процедурной парадигме. Имела зависимость процессов значит, что они могут рассматриваться и программироваться отдельно. Однако при использовании парадигмы, управляемой данными, эти независимо запрограммированные процессы могут взаимодействовать между собой без их изменения (то есть без перепрограммирования). Парадигма объектного программирования в отличие от процедурной парадигмы не разделяет программу на процедуры и данные. Здесь программа организуется вокруг сущностей, названных объектами, что включают локальные процедуры (методы) и локальные данные (переменные). Поведение (функционирование) в этой парадигме организуется путем пересылки сообщений между объектами. Объъект, получив сообщение, осуществляет его локальную интепретацию, базируясь на локальных процедурах и данных. Такой подход позволяет описывать сложные системы наиболее естественным путем. Особенно он удобен для интегрированных IC. Объектно-ориентированное программирование (ООП) базируется на абстракциях данных. В основе этого метода лежит представление предметной области в виде совокупности объектов, которые взаимодействуют между собой через передачу сообщений. Модель абстракции данных заключается в инкапсуляции данных и операций над ними в отдельный классовый тип. Доступ к данным возможная лишь с помощью инкапсулированных операций. Классовый тип является автономно завершенным и позволяет полное или частичное наследование для других классов. ООП концентрируется на цели задачи, для которой разрабатывается программа. Задача строится как совокупность объектов, которые взаимодействуют между собой с помощью сообщений. Элементы программы разрабатываются в соответствии с объектами в описании задачи. Суть ООП заключается в определении наиболее удачных объектовых типов. Объектовый тип служит модулем, который может быть использованным для решения других подобных задач. Такой подход не нуждается в специальной вычислительной технике, но существенно отличается характером мышления исполнителей в сравнении с процедурными языками программирования.
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели